Associate, Data Science (Aladdin Engineering)

Compañía: BlackRock Financial Management, Inc.

Título del Trabajo: Asociado, Ciencia de Datos (Ingeniería Aladdin)

Ubicación: 50 Hudson Yards, Nueva York, NY 10001

Estamos buscando un Asociado dinámico en Ciencia de Datos para liderar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo enfocados en el Aprendizaje Automático. Colabore estrechamente con las partes interesadas del negocio para desarrollar e implementar modelos destinados a ofrecer entregables procesables, incluyendo APIs, señales de liderazgo, paneles de autoservicio y canales de datos.

Utilice técnicas avanzadas de aprendizaje automático para diseñar componentes prospectivos a partir de datos de clientes combinados con conjuntos de datos de mercados de capitales para la planificación estratégica del negocio. Ejercite un juicio independiente para construir canales de datos y soluciones alineadas con nuestras necesidades y objetivos comerciales.

Su profundo entendimiento del panorama de clientes y productos lo establecerá como un experto en la materia y enlace clave con las partes interesadas. Además, trabajará con los equipos de Ingeniería y Producto para desplegar modelos e ideas en aplicaciones de producción.

• Liderar proyectos de ciencia de datos enfocados en aprendizaje automático desde el inicio hasta la producción.
• Desarrollar, explicar y desplegar modelos para proporcionar soluciones procesables como APIs y paneles.
• Alinear consistentemente las soluciones de datos con las necesidades comerciales y metas estratégicas.
• Actuar como experto en la materia, sirviendo de puente de comunicación entre las partes interesadas y los equipos técnicos.
• Colaborar con los equipos de Ingeniería y Producto para implementar ideas en aplicaciones de producción.
• Participar activamente en las operaciones del equipo, incluyendo reuniones diarias, sesiones de brainstorming, revisiones de código y demos.

Para ser considerado para este rol, debe tener:

• Título de bachiller en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadísticas o un campo relacionado.
• Al menos tres (3) años de experiencia en roles como Asociado, Analista o Analista de Verano.
• Dominio en el desarrollo de modelos matemáticos y estadísticos, técnicas de PNL, Python, PySpark y SQL.
• Experiencia en diseño experimental, incluyendo pruebas A/B y métodos estadísticos.
• Experiencia usando la pila de Hadoop (HIVE, Pig, Hadoop Streaming) y Spark.

Para postularse, haga clic en “Postularse” en esta página web.

Para la ciudad de Nueva York solamente, el rango salarial para este puesto es de $150,500 a $152,500. Los empleados también son elegibles para una bonificación anual discrecional y un paquete de beneficios integrales que incluye atención médica, beneficios por licencia y planes de jubilación. En BlackRock, adoptamos una filosofía de compensación basada en el rendimiento, y su compensación total se verá influida por el rol, la ubicación, y el rendimiento individual y de la compañía.

Ofrecemos una impresionante gama de beneficios diseñados para mantenerte energizado y comprometido. Estos incluyen un sólido plan de jubilación, reembolso de matrícula, opciones de atención médica integral, apoyo para padres que trabajan, y Tiempo Libre Flexible (FTO) para que pueda relajarse y recargar energías.

El modelo de trabajo híbrido de BlackRock fomenta un ambiente colaborativo y enriquecedor, apoyando la flexibilidad para todos los empleados. Actualmente, los empleados trabajan en la oficina al menos cuatro días a la semana con un día disponible para trabajar de forma remota. Algunos grupos empresariales pueden requerir más tiempo en la oficina, dependiendo de los roles y responsabilidades.

En BlackRock, estamos guiados por una misión para ayudar a las personas a alcanzar el bienestar financiero. Esta misión impulsa nuestras acciones y las inversiones que administramos, apoyando el crecimiento económico global y alimentando ciudades. Invertimos mucho en nuestros empleados, promoviendo un espacio de trabajo acogedor, valorado y de apoyo, enriquecido con redes, beneficios y oportunidades de desarrollo.

Para obtener más información, visítenos en: @blackrock | Twitter: @blackrock | LinkedIn: BlackRock en LinkedIn

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