Associate, Data Science (Aladdin Engineering)

Entreprise : BlackRock Financial Management, Inc.

Titre du poste : Associé, Science des données (Ingénierie Aladdin)

Lieu : 50 Hudson Yards, New York, NY 10001

Nous recherchons un Associé dynamique en Science des données pour diriger des projets de science des données de bout en bout axés sur l'apprentissage automatique. Collaborez étroitement avec les parties prenantes commerciales pour développer et mettre en œuvre des modèles visant à offrir des livrables exploitables tels que des API, des signaux de lead, des tableaux de bord en libre-service, et des pipelines de données.

Utilisez des techniques avancées d'apprentissage automatique pour concevoir des composants prospectifs à partir des données client combinées aux ensembles de données des marchés financiers pour la planification stratégique de l'entreprise. Exercez votre jugement indépendant pour construire des pipelines de données et des solutions alignées sur nos besoins et objectifs commerciaux.

Votre compréhension approfondie des paysages clients et produits vous établira en tant qu'expert en la matière et principal lien avec les parties prenantes. De plus, vous travaillerez avec les équipes d'ingénierie et de produits pour déployer les modèles et les insights dans les applications en production.

• Diriger des projets de science des données axés sur l'apprentissage automatique de l'inception à la production.
• Développer, expliquer et déployer des modèles pour fournir des solutions exploitables comme des API et des tableaux de bord.
• Aligner constamment les solutions de données avec les besoins commerciaux et les objectifs stratégiques.
• Agir en tant qu'expert en la matière, faisant le lien entre les parties prenantes et les équipes techniques.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de produits pour mettre en œuvre les insights dans les applications en production.
• Participer activement aux opérations de l'équipe, y compris les stand-ups, les séances de brainstorming, les revues de code et les démonstrations.

Pour être considéré pour ce poste, vous devez avoir :

• Un diplôme de licence en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.
• Au moins trois (3) ans d'expérience dans des rôles tels qu'Associé, Analyste ou Stagiaire Analyste.
• Maîtrise du développement de modèles mathématiques et statistiques, des techniques de NLP, de Python, PySpark et SQL.
• Expérience en conception expérimentale, y compris les tests A/B, et les méthodes statistiques.
• Expérience de l'utilisation de la suite Hadoop (HIVE, Pig, Hadoop Streaming) et Spark.

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Pour New York City uniquement, la fourchette de salaire pour ce poste est de 150 500 $ à 152 500 $. Les employés sont également éligibles à un bonus discrétionnaire annuel et à un ensemble complet d'avantages comprenant les soins de santé, les congés et les plans de retraite. Chez BlackRock, nous adoptons une philosophie de rémunération basée sur la performance, et votre rémunération totale sera influencée par le rôle, l'emplacement, ainsi que la performance individuelle et celle de l'entreprise.

Nous offrons une gamme impressionnante d'avantages conçus pour vous garder énergisé et engagé. Ceux-ci incluent un plan de retraite solide, le remboursement des frais de scolarité, des options de soins de santé complets, un soutien pour les parents au travail et un congé flexible (FTO) pour que vous puissiez vous détendre et vous ressourcer.

Le modèle de travail hybride de BlackRock favorise un environnement collaboratif et enrichissant, soutenant la flexibilité pour tous les employés. Actuellement, les employés travaillent au bureau au moins quatre jours par semaine avec un jour disponible pour le travail à distance. Certaines équipes commerciales peuvent nécessiter plus de temps au bureau en fonction des rôles et des responsabilités.

Chez BlackRock, nous sommes poussés par une mission visant à aider les gens à atteindre le bien-être financier. Cette mission guide nos actions et les investissements que nous gérons, soutenant la croissance économique mondiale et alimentant les villes. Nous investissons massivement dans nos employés, favorisant un espace de travail accueillant