Job expired!
Greenlight es la principal empresa de fintech familiar en una misión para ayudar a los padres a criar hijos financieramente inteligentes. Nos enorgullece servir a más de 6 millones de padres e hijos con nuestra galardonada aplicación bancaria para familias. Con Greenlight, los padres pueden automatizar la asignación de tareas, administrar los quehaceres, establecer controles flexibles de gasto e invertir para el futuro de su familia. Los niños y adolescentes aprenden a ganar, ahorrar, gastar sabiamente e invertir.
En Greenlight, creemos que cada niño debería tener la oportunidad de ser financieramente saludable y feliz. No es una tarea pequeña, y es por eso que nos levantamos de la cama cada mañana para venir a trabajar. Porque de esto depende la creación de un futuro mejor y más brillante para la próxima generación.
Estamos buscando un Científico de Datos para apoyar a nuestro equipo de Operaciones y Estrategia de Riesgos. Trabajando con este equipo, se espera que el Científico de Datos apoye al equipo de Operaciones y Estrategia con la identificación y evaluación de nuevas estrategias y normas de riesgo, la construcción de modelos de ciencia de datos que expandan las estrategias más allá de las normas e impulse la innovación en el ámbito del riesgo. Buscamos personas a las que les guste abordar soluciones analíticas complejas con la iniciativa, la resolución de problemas y la curiosidad necesarias para encontrar información precisa y útil. Como parte del equipo de ciencia y análisis de datos, también trabajará en estrecha colaboración con los científicos de datos, analistas, ingenieros de análisis y de datos para llevar a cabo proyectos clave que ayuden a impulsar el negocio.
Esta es la perfecta oportunidad para una persona apasionada por los datos, que tenga el impulso de resolver problemas complejos y la capacidad de crecer junto a nuestro equipo y nuestra empresa. El candidato ideal tendrá una mentalidad de poner manos a la obra, un deseo de aprender y la capacidad de trabajar bien con los demás.
Lo que harás:
- Realizar análisis de datos exploratorio, construir informes robustos, y apoyar la generación y evaluación de reglas para el equipo de estrategia y operaciones de riesgos
- Construir visualizaciones e insights en herramientas como Python y Tableau para apoyar la supervisión y análisis continuo del rendimiento del equipo de riesgos
- Construir modelos de aprendizaje automático y estadístico que creen modelos de prevención de riesgos más predictivos y trabajar estrechamente con la Ingeniería de ML para asegurarse de que estos modelos lleguen a producción
- Construir análisis descriptivos y diagnósticos que apoyen la misión global de riesgos
- Proporcionar apoyo directo al equipo de estrategia de riesgos en la ideación y visión estratégica global para la estrategia de riesgos
- Construir automatización y herramientas para mejorar la eficiencia de las operaciones de datos de riesgos
- Bucear en nuevos conjuntos de datos e identificar errores, inconsistencias o duplicados en los mismos
- Apoyar el análisis de riesgos, la estrategia y la información para nuevos lanzamientos de productos
- Crear toda la documentación requerida en todos los proyectos usando plantillas predefinidas y mantener la documentación actualizada en cualquier cambio en informes existentes y facilitar la formación y la implementación de nuevas herramientas
- Comunicar - Explicar la importancia de los patrones en los datos, y sugerir soluciones (Usa tus habilidades de comunicación visual, oral y escrita para entregar soluciones)
Lo que debes traer:
- 4+ años de experiencia en Ciencias de Datos o Análisis con excelentes instintos analíticos y la capacidad de obtener información de grandes volúmenes de datos
- Tienes experiencia práctica con SQL, y posees habilidades avanzadas que te permiten extraer fácilmente datos de múltiples fuentes de datos para su análisis y visualización
- Tienes experiencia en soluciones de almacenamiento de datos empresariales, preferiblemente con Snowflake u otras soluciones basadas en la nube, y estás familiarizado con las prácticas de modelado y ETL/ELT
- Tienes una sólida experiencia en programación en Python y trabajando en entornos de Ciencia de Datos como Databricks
- Entiendes bien cómo construir y desplegar modelos de ML
- Se prefiere experiencia previa en mitigación y análisis de riesgos
- Tienes excelentes habilidades de visualización y comunicación de datos, preferiblemente utilizando varias herramientas que van desde el código hasta herramientas de creación de paneles de control como Tableau
- Eres emprendedor y muestras un potencial de liderazgo para identificar y llenar los huecos donde sea necesario
- Sientes una insaciable curiosidad por los datos y tienes una trayectoria comprobada al utilizar análisis para impulsar un impacto empresarial significativo
- Trabajas de manera transversal como un estilo de vida. Te sientes a gusto en ambientes donde debes unir diferentes disciplinas y puntos de vista, así como equilibrar prioridades y plazos contrapuestos
- Actúas. Sabes cómo hacer que las cosas sucedan y buscar alternativas cuando el equipo encuentra obstáculos. Anticipas y planificas posibles problemas principales
Quiénes somos:
Se necesita un equipo especial para apuntar a una misión nunca antes realizada como la nuestra. Buscamos personas a las que les encante trabajar juntas porque saben que eso nos hace más fuertes, personas que busquen a los demás y pregunten: "¿Cómo puedo ayudar?" y luego "¿Cómo podemos hacer esto aún mejor?" Si estás listo para ponerte manos a la obra y ayudar a los padres a criar una generación financieramente inteligente, postúlate para unirte a nuestro equipo.
Greenlight es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminará a ningún empleado o solicitante en base a la edad, raza, color, origen nacional, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, discapacidad física o mental, condición médica (incluido el embarazo, parto o una condición médica relacionada con el embarazo o el parto), información genética, estado civil, estado de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local.
