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Greenlight est la principale entreprise de fintech familiale dont la mission est d'aider les parents à élever des enfants financièrement intelligents. Nous servons fièrement plus de 6 millions de parents et d'enfants avec notre application bancaire primée pour les familles. Avec Greenlight, les parents peuvent automatiser l'argent de poche, gérer les tâches ménagères, définir des contrôles de dépenses flexibles et investir pour l'avenir de leur famille. Les enfants et les adolescents apprennent à gagner, à économiser, à dépenser judicieusement et à investir.
Chez Greenlight, nous pensons que chaque enfant devrait avoir l'opportunité de devenir financièrement sain et heureux. Ce n'est pas une mince tâche, et c'est pour cela que nous sautons du lit chaque matin pour venir travailler. Parce que créer un avenir meilleur et plus lumineux pour la prochaine génération en dépend.
Nous recherchons un Data Scientist pour soutenir notre équipe des Opérations et Stratégie de Risque. Au sein de cette équipe, le Data Scientist devra aider l'équipe des Opérations et Stratégie dans l'identification et l'évaluation de nouvelles stratégies et règles de risque, la construction de modèles de science des données qui étendent les stratégies au-delà des règles, et stimuler l'innovation dans le domaine du risque. Nous recherchons quelqu'un qui aime relever des défis analytiques complexes avec l'initiative, le sens du problème, et la curiosité nécessaires pour trouver des informations précises et exploitables. En tant que membre de l'équipe de science des données et d'analyse, vous travaillerez également en étroite collaboration avec des data scientists, des analystes, des ingénieurs en analyse, et des ingénieurs en données pour mener à bien des projets clés qui contribuent à faire avancer l'entreprise.
C'est l'occasion parfaite pour une personne passionnée par les données, qui a la volonté de résoudre des problèmes complexes, et qui a la capacité de grandir avec notre équipe et notre entreprise. Le candidat idéal aura une mentalité de retrousser ses manches, un désir d'apprendre et la capacité de bien travailler en équipe.
Ce que vous ferez :
- Réaliser une analyse exploratoire des données, construire des rapports robustes, et soutenir la génération et l'évaluation de règles pour l'équipe de stratégie et d'opérations de risque
- Construire des visualisations et des informations à l'aide d'outils tels que Python et Tableau pour soutenir la surveillance et l'analyse permanente de la performance de l'équipe de risque
- Construire des modèles d'apprentissage automatique et statistiques qui créent des modèles de prévention des risques plus prédictifs et travailler en étroite collaboration avec l'ingénierie ML pour garantir que ces modèles atteignent la production
- Construire des analyses descriptives et diagnostiques qui soutiennent la mission globale du risque
- Fournir un soutien direct à l'équipe de stratégie de risque dans l'idéation et la vision stratégique globale pour la stratégie de risque
- Construire de l'automatisation et des outils pour améliorer l'efficacité des opérations de données de risque
- Explorer de nouveaux ensembles de données et identifier les erreurs, les incohérences ou les doublons dans les ensembles de données.
- Soutenir l'analyse des risques, la stratégie, et le reporting pour les nouvelles sorties de produits
- Créer toute la documentation requise sur tous les projets à l'aide de modèles prédéfinis et maintenir à jour la documentation sur les modifications de rapports existants et faciliter la formation et le déploiement de nouveaux outils
- Communiquer - Expliquez l'importance des modèles dans les données, et suggérez des solutions (Utilisez vos compétences en communication visuelle, orale, et écrite pour fournir des solutions)
Ce que vous devriez apporter :
- Vous avez 4+ années d'expérience en Science des Données ou en Analyse avec de grands instincts analytiques et la capacité de tirer des informations de grandes quantités de données
- Vous avez une expérience pratique avec SQL, et possédez des compétences avancées qui vous permettent d'extraire facilement des données de plusieurs sources de données pour l'analyse et la visualisation
- Vous avez de l'expérience avec les entrepôts de données d'entreprise, de préférence avec Snowflake ou d'autres solutions basées sur le cloud, et vous êtes familier avec la modélisation et les meilleures pratiques ETL/ELT
- Vous avez une solide expérience en programmation Python et en environnements de Science des Données tels que Databricks
- Vous avez une bonne compréhension de la construction et du déploiement de modèles ML
- Une expérience préalable en matière d'atténuation et d'analyse des risques est fortement appréciée
- Vous avez d'excellentes compétences en visualisation et en communication des données, de préférence en utilisant plusieurs outils allant du code aux outils de tableau de bord tels que Tableau
- Vous êtes entreprenant et montrez un potentiel de leadership pour identifier et combler les lacunes là où c'est nécessaire
- Vous êtes insatiablement curieux à propos des données et avez une expérience avérée de l'utilisation de l'analytique pour générer un impact commercial significatif
- Travailler en interfonctionnel fait partie de votre quotidien. Vous vous épanouissez dans des environnements où vous devez réunir différentes disciplines et points de vue, ainsi que gérer des priorités et des délais concurrents
- Vous agissez. Vous savez comment faire bouger les choses et trouver des solutions de contournement lorsque l'équipe rencontre des obstacles. Vous anticipez et planifiez d'éventuels problèmes majeurs
Qui nous sommes :
Il faut une équipe spéciale pour viser une mission jamais réalisée comme la nôtre. Nous sommes à la recherche de personnes qui aiment travailler ensemble parce qu'elles savent que cela nous rend plus forts, des personnes qui se tournent vers les autres et demandent : "Comment puis-je aider ?" puis "Comment pouvons-nous améliorer cela ?". Si vous êtes prêt à retrousser vos manches et à aider les parents à élever une génération financièrement intelligente, postulez pour rejoindre notre équipe.
Greenlight est un employeur qui pratiquent l'égalité des chances et qui ne discrimine pas contre tout employé ou candidat sur la base de l'âge, de la race, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de la religion, du handicap physique ou mental, de l'état de santé (y compris la grossesse, l'accouchement ou une condition médicale liée à la grossesse ou à l'accouchement), des informations génétiques, du statut matrimonial, du statut de vétéran, ou de toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
