Associate Data Scientist

Ven por la misión. Quédate por la experiencia.

En HealthJoy, somos un equipo apasionado y motivado que trabaja hacia una misión que nos impacta a todos, ¡incluso a ti! Nuestro objetivo es desmitificar los beneficios de salud, haciéndolos más accesibles y comprensibles. Al simplificar las estrategias de salud y bienestar en una experiencia digital unificada, HealthJoy ayuda a los empleados a obtener atención médica asequible y de alta calidad, fomentando lugares de trabajo más saludables y mejores resultados financieros para las empresas.

Con más de $100 millones en financiamiento, HealthJoy ha recibido elogios como las startups de más rápido crecimiento según Inc. y los Mejores Lugares para Trabajar de Built In Chicago. Con un equipo global de más de 400 miembros, estamos experimentando un rápido crecimiento y estamos buscando un Asociado Científico de Datos excepcional para unirse a nuestro equipo de datos.

• Colaborar con el Científico de Datos Senior y varios interesados para entender el contexto técnico y comercial de su trabajo, definir KPI medibles y diseñar modelos de ciencia de datos/ML que impulsen el valor comercial.
• Utilizar herramientas estadísticas y computacionales para identificar tendencias en el comportamiento del cliente y el rendimiento de la empresa.
• Desarrollar KPI innovadores para evaluar la eficacia de los sistemas de automatización de procesos.
• Emplear minería de datos, modelado, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para extraer conocimientos significativos de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Identificar brechas de datos y abogar por llenarlas, luego ejecutar soluciones para cerrar estas brechas.

• Experiencia mínima de un (1) año en el análisis de datos complejos para identificar tendencias y problemas, combinando de manera independiente datos de múltiples fuentes mediante diversas técnicas, desde simple agregación hasta minería de datos compleja.
• Gran atención al detalle y capacidad para extraer conclusiones significativas de los conjuntos de datos.
• Pasión por ayudar a las personas a usar datos para responder preguntas y tomar decisiones informadas.
• Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con las partes interesadas y comprender sus requisitos comerciales.
• Competente en SQL y conceptos generales de análisis de datos.
• Experiencia en Python y bibliotecas comunes de análisis de datos.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería u otros campos relacionados con la tecnología.
• Más de 1 año de experiencia práctica en la creación y despliegue de modelos de ML en entornos de producción.

Nivel del trabajo: 10

Rango de compensación base: $80,000 - $95,000

La compensación en efectivo mencionada anteriormente incluye solo el salario base. Ciertos roles pueden ser elegibles para incentivos adicionales en efectivo, como comisiones, bonificaciones, pago de horas extra u otros incentivos variables. HealthJoy se compromete a ofrecer paquetes de compensación competitivos y gratificantes, determinados por varios factores que incluyen habilidades individuales, experiencia, demandas del puesto y datos del mercado.

• Paquetes de seguro médico, dental y de visión
• Contribución HSA con match
• Opciones de acciones para roles elegibles
• Match 401k
• Licencia parental pagada
• Cobertura de discapacidad a corto y largo plazo patrocinada por la empresa
• PTO flexible

En HealthJoy, estamos dedicados a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo donde todos tengan la oportunidad de tener éxito. Creemos en una compensación justa basada en calificaciones, experiencia y rendimiento laboral, independientemente de género, raza u otras características personales. Nuestras revisiones salariales anuales aseguran prácticas de compensación equitativas, evaluando tanto la equidad interna como los estándares del mercado externo.

HealthJoy es un orgulloso empleador de igualdad de oportunidades, comprometido a crear un entorno diverso donde todos los solicitantes calificados reciban consideración sin importar raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otro estado protegido.