Associate Data Scientist

Приєднуйся до HealthJoy: Рухай Інновації в Сфері Охорони Здоров'я на Позиції Младшого Науковця з Даних

Приходьте за місією. Залишайтеся за досвідом.

У HealthJoy ми - команда з пристрастю та мотивацією, яка працює над місією, що зачіпає кожного з нас - і навіть вас! Ми прагнемо зробити вигоди від охорони здоров'я більш доступними та зрозумілими. Об'єднавши стратегії здоров'я та благополуччя в єдиний цифровий досвід, HealthJoy допомагає працівникам досягати доступної та якісної медичної допомоги, сприяючи здоровішим робочим місцям і кращим фінансовим результатам для компаній.

Зібравши понад $100 млн фінансування, HealthJoy отримала такі нагороди, як найшвидше зростаючі стартапи від Inc. та найкращі місця для роботи від Built In Chicago. З глобальною командою з понад 400 членів, ми переживаємо швидке зростання і шукаємо видатного Младшого Науковця з Даних, щоб приєднатися до нашої команди даних.

• Співпрацювати зі старшим науковцем з даних та різними зацікавленими сторонами для розуміння технічного та бізнес-контексту їхньої роботи, визначення вимірюваних KPI та проєктування моделей даних/ML, які додають бізнес-цінність.
• Використовувати статистичні та обчислювальні інструменти для виявлення тенденцій у поведінці клієнтів та результатів роботи компанії.
• Розробляти інноваційні KPI для оцінки ефективності систем автоматизації процесів.
• Застосовувати добування даних, моделювання, обробку природної мови та машинне навчання для витягування значущих інсайтів з великих структурованих та неструктурованих наборів даних.
• Виявляти прогалини в даних і пропонувати рішення для їх заповнення, а потім реалізовувати ці рішення.

• Мінімум один (1) рік досвіду аналізу складних великих даних для виявлення тенденцій та проблем, самостійного поєднання даних з різних джерел за допомогою різних технік від простого агрегування до складного добування даних.
• Сильна увага до деталей і вміння робити змістовні висновки з наборів даних.
• Пристрасть до допомоги людям у використанні даних для відповідей на запитання та прийняття обґрунтованих рішень.
• Відмінні комунікативні навички для взаємодії із зацікавленими сторонами та розуміння їхніх бізнес-вимог.
• Володіння SQL та загальними концепціями аналізу даних.
• Досвід роботи з Python та поширеними бібліотеками аналізу даних.
• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, прикладної математики, інженерії або інших технологічно орієнтованих областей.
• 1+ років практичного досвіду у створенні та впровадженні моделей ML у виробничі середовища.

Рівень роботи: 10

Діапазон базової компенсації: $80,000 - $95,000

Грошова компенсація, наведена вище, включає лише базову зарплату. Деякі ролі можуть мати право на додаткові грошові винагороди, такі як комісійні, бонуси, оплата за