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Sobre nosotros
Comprometidos a hacer una diferencia, InDebted se fundó para cambiar el mundo de la recuperación de deudas al consumidor para siempre. Estamos interrumpiendo una industria rota y creando una forma mejor para que las empresas recuperen deudas: donde el cliente es lo primero.
Somos un equipo global, primordialmente digital y obsesionado con el cliente de más de 200 personas, que vive y trabaja en 11 países diferentes.
Además, recientemente fuimos nombrados como el mejor lugar de trabajo por AFR BOSS! Al concentrarnos en la felicidad y el bienestar de nuestra gente, hemos creado un lugar de trabajo verdaderamente flexible, con objetivos y participativo. Todos estamos aquí con una visión compartida: eliminar las barreras hacia la libertad financiera para todas las personas.
Acerca del puesto
Nuestro equipo de datos en InDebted se enfoca en desarrollar modelos de ciencias de datos, obtener percepciones de BI y aprovechar otras aproximaciones basadas en datos para acelerar nuestra interrupción de la industria tradicional de cobranza de deudas.
Mediante el uso de los ricos conjuntos de datos que hemos acumulado de la comunicación con nuestros clientes a través de canales digitales y otras innovaciones, somos capaces de entregar resultados de rendimiento de cobro significativamente mejores en comparación con nuestros pares.
Como parte de nuestro equipo de Investigación y Desarrollo, trabajarás junto a nuestros equipos de Ingeniería y Producto para apoyar tanto a nuestros equipos internos como a los clientes.
Descripción general:
Estamos a la vanguardia de la revolución de nuestra industria aprovechando los modelos de aprendizaje automático y AI, enfoques basados en datos y tecnología innovadora para acelerar nuestra interrupción de la industria tradicional de cobranza de deudas. Utilizando los ricos conjuntos de datos que hemos acumulado al comunicarnos con nuestros clientes a través de canales digitales y otras innovaciones, podemos entregar resultados significativamente mejores en comparación con nuestros pares de la industria.
Estamos buscando un Científico de Datos Asociado que pueda aprovechar sus conocimientos, experiencia y habilidades para contribuir a nuestra misión. Serás parte del equipo que utiliza la ciencia de datos y el aprendizaje automático para abordar una variedad de desafíos empresariales, haciendo una diferencia real en nuestra eficiencia operativa y crecimiento. Tendrás la oportunidad de aprender de los miembros experimentados del equipo y dejar tu huella en áreas clave como la participación del cliente y el rendimiento de la colección. Esta es una oportunidad para ver el impacto de tu trabajo, ya que tus contribuciones mejorarán directamente nuestras operaciones comerciales y la experiencia del cliente. También esperamos que haya proyectos que requieran apoyo para desarrollar soluciones que aprovechen los grandes modelos de lenguaje.
Deberes y responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático o soluciones de IA para abordar las necesidades de negocio y mejorar las métricas clave de éxito.
- Utilizar grandes conjuntos de datos para explorar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
- Monitorear y mantener los modelos implementados para asegurar que continúen funcionando como se espera.
- Traducir los complejos conceptos de ciencia de datos en conocimientos que sean fácilmente comprensibles para guiar las decisiones de negocio basadas en datos.
- Identificar oportunidades y promover el valor comercial al aprovechar las técnicas de vanguardia en ciencia de datos y aprendizaje automático.
Indispensables:
- Individuo brillante, experto en tecnología con pasión por la ciencia de datos y su aplicación en escenarios de negocio.
- Graduados recientes o profesionales con experiencia en Ciencia de Datos o un rol similar.
- Comprensión de las técnicas de aprendizaje automático, incluyendo el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos.
- Experiencia en Python y SQL (Snowflake & Athena).
- Familiaridad o interés en tecnologías y servicios de datos basados en la nube (preferiblemente AWS).
- Experiencia o exposición a la obtención, procesamiento y manipulación de datos.
- Fuertes habilidades de comunicación.
Valorable:
- Grado en IT, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
- Familiaridad o interés en tecnologías de contenerización.
- Conocimiento y experiencia con NLP/LLM y herramientas relacionadas.
Tecnologías utilizadas:
- SQL, Python, Snowflake, AWS Athena, S3, Langchain
Nuestros beneficios
En InDebted, obtienes mucho más que una carrera altamente gratificante y emocionante. También ofrecemos:
Trabaja donde quieras: Somos un equipo global trabajando en ubicaciones flexibles; puedes elegir trabajar desde casa, en un espacio de coworking, o un poco de ambos, o ver a donde te lleva el puesto
Equidad del empleado: Acceso a opciones de acciones en algo grande
Permiso pagado flexible: Ofrecemos un modelo de permiso basado en confianza: elige cuándo tomar permiso, cuánto tomar y para qué tomarlo
Uprise: Nuestro proveedor de EAP apoya tu bienestar físico, social y psicológico
Configuración de trabajo remoto: Pago único de $AUD 750 o su equivalente para ayudarte a crear un ambiente de trabajo que respalde tu éxito y productividad.
En InDebted, respetamos y celebramos los atributos únicos, características y perspectivas que hacen a cada persona quien es. También creemos que la unión de personas diversas nos permite construir mejores productos y una mejor compañía en general. InDebted es un empleador de Igualdad de Oportunidades.
Indebted también es un orgulloso Empleador Global de la Iniciativa de Retorno 2022 Circle Back Initiative y nos comprometemos a responder a cada solicitante.
