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À propos de nous
Engagée à faire une différence, InDebted a été fondée pour changer le monde de la récupération de dettes des consommateurs pour de bon. Nous perturbons une industrie défaillante et créons une meilleure façon pour les entreprises de récupérer les dettes - où le client est la première priorité.
Nous sommes une équipe mondiale, numérique et axée sur le client de plus de 200 personnes, vivant et travaillant dans 11 pays différents.
Et nous avons été nommés récemment meilleures entreprises selon AFR BOSS où il fait bon travailler ! En nous concentrant sur le bonheur et le bien-être de nos employés, nous avons créé un lieu de travail vraiment flexible, axé sur la mission et stimulant. Nous sommes tous ici avec une vision partagée - supprimer les obstacles à la liberté financière pour toutes les personnes.
À propos du rôle
Notre équipe de données chez InDebted se concentre sur le développement de modèles de données scientifiques, l'obtention de renseignements à partir de BI et l'exploitation d'autres approches basées sur les données pour accélérer notre perturbation de l'industrie traditionnelle de recouvrement de dettes.
En utilisant les riches ensembles de données que nous avons accumulés en communiquant avec nos clients via des canaux numériques en premier et d'autres innovations, nous sommes en mesure de fournir des résultats significativement meilleurs par rapport à nos pairs.
En tant que membre de notre équipe de recherche et développement, vous travaillerez en collaboration avec nos équipes d'ingénierie et de produits pour soutenir à la fois nos équipes internes et nos clients.
Description sommaire :
Nous sommes à l'avant-garde de la révolution de notre industrie en exploitant les modèles d'apprentissage automatique et d'IA, les approches basées sur les données et la technologie innovante pour accélérer notre perturbation de l'industrie traditionnelle de recouvrement de dettes. En utilisant les riches ensembles de données que nous avons accumulés en communiquant avec nos clients via des canaux numériques en premier et d'autres innovations, nous sommes en mesure de fournir des résultats significativement meilleurs par rapport à nos pairs dans l'industrie.
Nous recherchons un Data Scientist Associé qui peut mettre à profit ses connaissances, son expérience et ses compétences pour contribuer à notre mission. Vous ferez partie de l'équipe qui utilise la science des données et l'apprentissage automatique pour résoudre divers défis commerciaux, en apportant une véritable différence à notre efficacité opérationnelle et à notre croissance. Vous aurez l'opportunité d'apprendre des membres expérimentés de l'équipe et de marquer des domaines clés tels que l'engagement du client et les performances de la collecte. C'est une chance de voir l'impact de votre travail, car vos contributions amélioreront directement nos opérations commerciales et l'expérience client. Nous nous attendons également à ce qu'il y ait des projets nécessitant un soutien pour développer des solutions en utilisant des modèles de langage de grande taille.
Devoirs et responsabilités:
- Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage machine ou des solutions IA pour répondre aux besoins commerciaux et améliorer les indicateurs clés de réussite.
- Utiliser de grands ensembles de données pour explorer, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
- Surveiller et maintenir les modèles déployés pour s'assurer qu'ils continuent à fonctionner comme prévu.
- Traduire des concepts complexes de science des données en informations digestes pour guider les décisions commerciales basées sur les données.
- Identifier les opportunités et piloter la valeur commerciale en exploitant les techniques à la pointe de la technologie en science des données et en apprentissage automatique.
Doit avoir:
- Individu brillant et technophile passionné par la science des données et son application dans les scénarios commerciaux.
- Les diplômés récents ou les professionnels ayant une expérience en science des données ou dans un rôle similaire.
- Compréhension des techniques d'apprentissage automatique, y compris le développement, le déploiement et la surveillance des modèles.
- Expérience en Python et SQL (Snowflake & Athena).
- Familiarité ou intérêt pour les technologies et services de données basés sur le cloud (de préférence AWS).
- Expérience ou exposition à la source de données, au traitement et à la manipulation.
- Fortes compétences en communication.
Serait un plus:
- Baccalauréat en informatique, mathématiques, statistiques, science des données, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
- Familiarité ou intérêt pour les technologies de conteneurisation.
- Connaissance et expérience avec NLP/LLM et les trousses à outils connexes.
Tech Stack:
- SQL, Python, Snowflake, AWS Athena, S3, Langchain
Nos avantages
Chez InDebted, vous obtenez beaucoup plus qu'une carrière très enrichissante et passionnante. Nous proposons également:
Travaillez où vous voulez - Nous sommes une équipe mondiale travaillant dans des lieux flexibles - choisissez de travailler à domicile, dans un espace de coworking, ou un peu des deux, ou regardez où le poste vous mène
Participation des employés - Accès à des options d'achat d'actions dans quelque chose de grand
Congé payé flexible - Nous offrons un modèle de congé basé sur la confiance - choisissez quand vous prenez des congés, combien vous en prenez, et pour quoi vous les prenez
Uprise - Notre fournisseur de PAE soutient votre bien-être physique, social & psychologique
Configuration de travail à distance - Paiement unique de 750 $ AUD ou équivalent pour vous aider à créer un environnement de travail qui soutient votre succès et votre productivité.
Chez InDebted, nous respectons et célébrons les attributs, caractéristiques et perspectives uniques qui font de chaque personne ce qu'elle est. Nous pensons également que réunir des individus divers nous permet de construire de meilleurs produits et une meilleure entreprise dans son ensemble. InDebted est un employeur offrant l'égalité des chances.
Indebted est également un fier employeur mondial de l'initiative Circle Back 2022 Circle Back Initiative et nous nous engageons à répondre à chaque candidat.
