Associate Director, AI Engineer

¿Tienes pasión por desarrollar soluciones de IA que impulsen la innovación y la eficiencia? Únete a AstraZeneca como Director Asociado, Ingeniero de IA, y contribuye a una empresa biofarmacéutica global comprometida con el descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos de prescripción para enfermedades graves.

El Director Asociado, Ingeniero de IA, desempeñará un papel fundamental en el desarrollo, mantenimiento y producción de soluciones de IA en diversas áreas de negocio. Este rol práctico requiere experiencia en el desarrollo de modelos de IA/ML y en proporcionar herramientas y recursos esenciales para los socios comerciales. Las responsabilidades incluyen empaquetar soluciones y bases de código, construir flujos de trabajo de aprendizaje automático y aprovechar las últimas tecnologías de ciencia de datos, IA y nube para escalar soluciones sistemáticamente.

• Proveer liderazgo técnico en la ingeniería de soluciones de aprendizaje automático e IA.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir y ejecutar la hoja de ruta del producto.
• Mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en IA para mantener nuestra plataforma a la vanguardia.
• Impulsar la investigación para explorar nuevas técnicas de aprendizaje automático e IA para la mejora del producto.
• Identificar oportunidades para la innovación en la optimización de ensayos clínicos.
• Promover prácticas de desarrollo modernas y ágiles y una cultura de ingeniería robusta.

• Entrenar y mentorizar a los miembros del equipo en una organización matricial.
• Dirigir, inspirar y contribuir al desarrollo y retención del equipo.
• Fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo.
• Establecer objetivos claros, monitorear el progreso y proporcionar retroalimentación regular.

• Implementar y hacer cumplir protocolos de seguridad y mejores prácticas para proteger datos sensibles.
• Asegurar el cumplimiento de regulaciones de privacidad de datos y estándares de la industria (por ejemplo, GDPR, HIPAA).
• Colaborar con equipos de seguridad para evaluaciones regulares de vulnerabilidades y auditorías.
• Implementar procesos rigurosos de prueba y aseguramiento de la calidad.

• Defender altos estándares para asegurar las mejores prácticas dentro del equipo.
• Crear y mantener documentación relacionada con la configuración de la plataforma, procesos y mejores prácticas.
• Proporcionar capacitación y soporte a los equipos de desarrollo sobre el uso y optimización de la plataforma.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.
• Experiencia comprobada en la gestión de plataformas de desarrollo de IA/ML.
• Sólida comprensión de los conceptos de aprendizaje automático e IA.
• Competencia en Python y experiencia con marcos de DL como TensorFlow o PyTorch.
• Exposición a tecnologías de grafos/Grafo de Conocimiento.
• Capacidad para explicar y presentar conceptos de aprendizaje automático a una audiencia amplia.
• Experiencia con tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes) y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP).
• Competencia en mejores prácticas de seguridad, protección de datos y métodos de encriptación.
• Sólidas habilidades en gestión de proyectos y manejo del tiempo.
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
• Experiencia con prácticas recomendadas de ingeniería de software y aprendizaje automático, incluida la CI/CD, contenedorización y scripting en shell.
• Mentalidad creativa, colaborativa y enfocada en el producto.

Fecha de Publicación: 05-Jun-2024

Fecha de Cierre: 04-Jul-2024

AstraZeneca es una empresa biofarmacéutica global y orientada a la innovación, enfocada en el descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos de prescripción para algunas de las enfermedades más graves del mundo. Más allá de nuestro estado como una empresa farmacéutica líder, nos enorgullecemos de fomentar una cultura de trabajo única que promueve la innovación y la colaboración. Aquí, las perspectivas diversas son