Associate Director, AI Engineer

Czy pasjonujesz się tworzeniem rozwiązań AI, które napędzają innowacje i efektywność? Dołącz do AstraZeneca jako Associate Director, AI Engineer i wnieś swój wkład do globalnej firmy biofarmaceutycznej, która koncentruje się na odkrywaniu, opracowywaniu i komercjalizacji leków na receptę na poważne choroby.

Associate Director, AI Engineer odegra kluczową rolę w tworzeniu, utrzymywaniu i wprowadzaniu na rynek rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych. Ta praktyczna rola wymaga doświadczenia w tworzeniu modeli AI/ML oraz dostarczania niezbędnych narzędzi i zasobów dla partnerów biznesowych. Do obowiązków należy pakowanie rozwiązań i baz kodów, budowanie pipeline'ów machine learning oraz wykorzystywanie najnowszych technologii data science, AI i chmurowych do systematycznego skalowania rozwiązań.

• Zapewnianie przywództwa technicznego w inżynierii rozwiązań z zakresu machine learning i AI.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu definiowania i realizacji planu rozwoju produktu.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami AI, aby nasza platforma była nowoczesna.
• Prowadzenie badań w celu eksploracji nowych technik machine learning i AI w celu ulepszania produktów.
• Identyfikowanie możliwości innowacji w optymalizacji badań klinicznych.
• Promowanie nowoczesnych, zwinnych praktyk rozwojowych i solidnej kultury inżynieryjnej.

• Coaching i mentoring członków zespołu w strukturze macierzowej.
• Przywództwo, inspirowanie i wnoszenie wkładu w rozwój i utrzymanie zespołu.
• Budowanie kultury innowacji, współpracy i ciągłego uczenia się.
• Ustalanie jasnych celów, monitorowanie postępów i udzielanie regularnych informacji zwrotnych.

• Wdrażanie i egzekwowanie protokołów bezpieczeństwa oraz najlepszych praktyk w celu ochrony wrażliwych danych.
• Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych i standardami branżowymi (np. GDPR, HIPAA).
• Współpraca z zespołami ds. bezpieczeństwa w zakresie regularnych ocen podatności i audytów.
• Wdrażanie rygorystycznych procesów testowania i zapewniania jakości.

• Promowanie wysokich standardów w celu zapewnienia najlepszych praktyk w zespole.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji związanej z konfiguracją platformy, procesami i najlepszymi praktykami.
• Dostarczanie szkoleń i wsparcia dla zespołów deweloperskich w zakresie użytkowania i optymalizacji platformy.

• Tytuł licencjata z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu platformami rozwoju AI/ML.
• Głębokie zrozumienie koncepcji machine learning i AI.
• Biegłość w Pythonie i doświadczenie z frameworkami DL, takimi jak TensorFlow lub PyTorch.
• Znajomość technologii grafów/Knowledge Graph.
• Umiejętność wyjaśnienia i prezentowania koncepcji machine learning szerokiej publiczności.
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji (np. Docker, Kubernetes) i platformami chmurowymi (np. AWS, Azure, GCP).
• Biegłość w najlepszych praktykach bezpieczeństwa, ochronie danych i metodach szyf