Associate Director, Data Analytics and Integration

Al hacer clic en el botón "Aplicar", entiendo que mi proceso de solicitud de empleo con Takeda comenzará y que la información que proporcione en mi solicitud será procesada de acuerdo con el Aviso de Privacidad y los Términos de Uso de Takeda. Además, afirmo que toda la información que envío en mi solicitud de empleo es verdadera según mi leal saber y entender.

En Takeda, somos una organización de I+D de clase mundial y con visión de futuro que desbloquea la innovación y proporciona terapias transformadoras a los pacientes. Al enfocar los esfuerzos de I+D en cuatro áreas terapéuticas y otras inversiones específicas, empujamos los límites de lo posible para llevar terapias que cambian la vida a pacientes de todo el mundo.

Únase a Takeda como Director Asociado, donde ayudará a desarrollar la visión, estrategia, hoja de ruta y ejecución para construir, mantener y aprender continuamente en todas las plataformas de datos y análisis en Global Biologics. Trabajará con científicos y expertos en gestión de datos, automatización de laboratorio, diseño molecular y aprendizaje automático para construir y mejorar continuamente la infraestructura de datos. Aquí, impulsará iniciativas de análisis para obtener información accionable de los datos, permitiendo la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

Como parte de Biologics Informatics and Automation, reportará al jefe del equipo y creará un sistema de construcción, prueba y aprendizaje para el descubrimiento de biológicos, donde las predicciones guían los experimentos y los datos generados en alto rendimiento se retroalimentan a los modelos para mejorar la siguiente ronda de predicciones.

• Colaborar con científicos de Global Biologics para desarrollar y construir capacidades de gestión de datos de extremo a extremo para el descubrimiento de biológicos.
• En estrecha colaboración con los equipos de Tecnologías de Investigación y Sistemas de Laboratorio en el Instituto de Ciencia de Datos, construir tuberías de datos escalables y eficientes para ingerir, procesar y almacenar datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes.
• Implementar las mejores prácticas en gestión de datos, procesos ETL y aseguramiento de la calidad de los datos para mantener altos estándares de integridad y fiabilidad de los datos.
• Mapear fuentes de datos y esquemas existentes a conceptos y clases de ontología.
• Asegurar la alineación entre los modelos de ontología y las estructuras de datos existentes para facilitar la integración e interoperabilidad de datos.
• Habilitar la colaboración en tiempo real alrededor de los datos a través de paneles y otras visualizaciones.
• Supervisar la implementación de herramientas y plataformas de visualización de datos para capacitar a las partes interesadas con acceso intuitivo a información de datos.
• Ser responsable de la precisión, calidad y gobernanza de los datos para Global Biologics; Responsable de apoyar informes, análisis y la comunidad de usuarios.
• Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar las capacidades de ingeniería y análisis de datos, considerando la escalabilidad, seguridad y rentabilidad.
• Supervisar el diseño y la ejecución de experimentos, el análisis e interpretación de datos para guiar la toma de decisiones y optimizar los esfuerzos de descubrimiento de fármacos.
• Proveer orientación y mentoría a los miembros del equipo, fomentando su crecimiento y desarrollo profesional.
• Colaborar efectivamente dentro de un entorno matricial, con científicos de varias disciplinas científicas, áreas terapéuticas y departamentos para desarrollar una estrategia y objetivos apropiados para el trabajo de ciencia de datos.

• Título de doctorado en Biología Computacional, Bioinformática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado con más de 7 años de experiencia, o MS con más de 13 años, o BS con más de 15 años.
• Un mínimo de 7 años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería y bioinformática en las ciencias de la vida.
• Historial probado de construir y/o desarrollar tuberías de datos escalables en un entorno farmacéutico o biotecnológico.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Spotfire) y técnicas avanzadas de análisis (por ejemplo, aprendizaje automático) es requerida.
• Habilidades excepcionales en liderazgo y gestión de personas.

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