Associate Director, Data Analytics and Integration

Натискаючи кнопку "Подати заявку", я розумію, що мій процес подання заявки на роботу в Takeda розпочнеться, і що надана мною інформація в моїй заявці буде оброблена відповідно до Політики конфіденційності та Умов використання компанії Takeda. Я також підтверджую, що вся інформація, яку я подаю в моїй заявці на роботу, є правдивою настільки, наскільки мені відомо.

У Takeda ми є орієнтованою на майбутнє провідною дослідно-розробною організацією, яка розкриває інновації та доставляє трансформативні терапії пацієнтам. Ми зосереджуємо наші зусилля в галузі досліджень і розробок на чотирьох терапевтичних напрямках та інших цільових інвестиціях, щоб розширити межі можливого і надавати життєво важливі терапії пацієнтам у всьому світі.

Приєднуйтесь до Takeda як Ассоційований директор, де ви будете допомагати розвивати бачення, стратегію, дорожню карту та виконання задач побудови, підтримки та постійного навчання всіх платформ даних та аналітики в глобальних біологічних науках. Ви будете співпрацювати з науковцями та експертами в області управління даними, автоматизації лабораторії, молекулярного дизайну та машинного навчання, щоб створити та постійно вдосконалювати інфраструктуру даних. Тут ви будете керувати аналітичними ініціативами для отримання практичних висновків з даних, що дозволить приймати обґрунтовані рішення на основі даних в організації.

Як частина Інформатики та Автоматизації біологічних наук, ви будете підпорядковуватись голові команди та створювати систему побудови, тестування та навчання для біологічного дослідження, де передбачення скеровують експерименти, а отримані великими обсягами дані знову передаються моделям для покращення наступного раунду передбачень.

• Співпраця з науковцями глобальних біологічних наук для розвитку та побудови кінцевих можливостей управління даними для біологічних відкриттів.
• У тісному партнерстві з командами дослідницьких технологій та лабораторних систем Інституту даних, побудова масштабованих та ефективних каналів для збору, обробки та зберігання структурованих і неструктурованих даних з різних джерел.
• Впровадження найкращих практик в управлінні даними, процесах ETL та підтвердженні якості даних для підтримання високих стандартів цілісності та надійності даних.
• Карування існуючих джерел даних та схем на концепції та класи онтології.
• Забезпечення узгодженості між онтологічними моделями та існуючими структурами даних для полегшення інтеграції та сумісності даних.
• Забезпечення колаборації в реальному часі навколо даних через інформаційні панелі та інші візуалізації.
• Управління впровадженням інструментів та платформ візуалізації даних для надання користувачам інтуїтивного доступу до даних та їх аналізу.
• Управління точністю, якістю та управлінням даними для глобальних біологічних наук; відповідальність за підтримку звітності, аналітики та спільноти користувачів.
• Оцінка та рекомендація нових технологій та інструментів для покращення можливостей інженерії даних та аналітики з урахуванням масштабованості, безпеки та економіч