Associate Director, Data Analytics and Integration

Rejoignez Takeda en tant que Directeur Associé, Analyse et Intégration des Données

En cliquant sur le bouton "Postuler", je comprends que mon processus de candidature chez Takeda commencera et que les informations que je fournis dans ma candidature seront traitées conformément à l'Avis de Confidentialité et aux Conditions d'Utilisation de Takeda. Je certifie en outre que toutes les informations que je soumets dans ma candidature sont vraies au meilleur de ma connaissance.

À propos du rôle

Chez Takeda, nous sommes une organisation de R&D de classe mondiale tournée vers l'avenir, qui libère l'innovation et fournit des thérapies transformatrices aux patients. En concentrant les efforts de R&D sur quatre domaines thérapeutiques et d'autres investissements ciblés, nous repoussons les limites de ce qui est possible afin d'apporter des thérapies qui changent la vie des patients dans le monde entier.

Rejoignez Takeda en tant que Directeur Associé où vous aiderez à développer la vision, la stratégie, la feuille de route et l'exécution de la construction, de la maintenance et de l'apprentissage continu de toutes les plateformes de données et d'analyses dans Global Biologics. Vous travaillerez avec des scientifiques et des experts en gestion des données, automatisation des laboratoires, conception moléculaire et apprentissage automatique pour construire et améliorer continuellement l'infrastructure de données. Ici, vous dirigerez des initiatives d'analyse pour tirer des insights exploitables des données, permettant une prise de décision basée sur les données dans toute l'organisation.

En tant que membre de Biologics Informatics and Automation, vous serez rattaché au Chef de l'équipe et créerez un système de construction, de test et d'apprentissage pour la découverte de biologiques, où les prédictions guident les expériences, et les données à haut débit générées sont réinjectées dans les modèles pour améliorer le prochain cycle de prédictions.

Votre contribution

• Collaborer avec les scientifiques de Global Biologics pour développer et construire des capacités de gestion de données de bout en bout pour la découverte de biologiques.
• En étroite collaboration avec les équipes des Technologies de Recherche et des Systèmes de Laboratoire de l'Institut des Sciences de Données, construire des pipelines de données évolutifs et efficaces pour ingérer, traiter et stocker des données structurées et non structurées provenant de multiples sources.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en gestion des données, processus ETL et assurance qualité des données pour maintenir des normes élevées d'intégrité et de fiabilité des données.
• Mapper les sources de données et schémas existants aux concepts et classes de l'ontologie.
• Assurer l'alignement entre les modèles d'ontologie et les structures de données existantes pour faciliter l'intégration et l'interopérabilité des données.
• Permettre la collaboration en temps réel autour des données grâce à des tableaux de bord et autres visualisations.
• Superviser la mise en œuvre d'outils et de plateformes de visualisation des données pour donner aux parties prenantes un accès intuitif aux insights des données.
• S'assurer de l'exactitude, la qualité et la gouvernance des données pour Global Biologics; responsable de soutenir la production de rapports, les analyses et la communauté d'utilisateurs.
• Évaluer et recommander de nouvelles technologies et outils pour améliorer les capacités d'ingénierie des données et d'analyse, en considérant l'évolutivité, la sécurité et le coût.
• Superviser la conception et l'exécution des expériences, l'analyse des données et l'interprétation pour guider la prise de décision et optimiser les efforts de découverte de médicaments.
• Fournir des conseils et un mentorat aux membres de l'équipe, favorisant leur croissance professionnelle et leur développement.
• Collaborer efficacement au sein d'un environnement matriciel, avec des scientifiques de diverses disciplines scientifiques, domaines thérapeutiques et départements pour développer une stratégie et des objectifs appropriés pour le travail en science des données.

Exigences et qualifications minimales

• Doctorat en Biologie Computationnelle, Bioinformatique, Informatique ou un domaine connexe avec 7+ ans d'expérience, ou Master avec 13+ ans, ou Licence avec 15