Associate Director, Machine Learning Data Scientist, Oncology Data Science

Ubicación: Barcelona, España

Salario: Competitivo con excelentes beneficios

El grupo de Biología Computacional en AstraZeneca en Barcelona está en expansión. Estamos buscando incorporar nuevos miembros en varios niveles, incluidos Científico Senior y Director Asociado, para realzar nuestros proyectos de investigación contra el cáncer dentro del departamento de Ciencia de Datos en Oncología.

Como Director Asociado de Aprendizaje Automático y Biología Computacional, jugarás un papel central en la modelización de datos multi-ómicos para avanzar nuestro entendimiento de los mecanismos biológicos que influyen en las respuestas al tratamiento. Este papel crucial implica liderar el desarrollo y aplicación de estrategias de IA/ML para analizar un conjunto diverso de fuentes de datos que van desde in vitro hasta clínicos. Supervisarás la ejecución de estas estrategias para descubrir nuevas perspectivas que informen sobre combinaciones de fármacos y estrategias de selección de pacientes, descubrimiento de objetivos y nuestro entendimiento de la co-evolución tumor-inmune.

Tú:

• Desarrollarás y liderarás estrategias computacionales IA/ML para analizar datos multimodales.
• Colaborarás con líderes de varios departamentos para integrar enfoques IA/ML en una estrategía de ciencia de datos traslacional cohesionada.
• Aplicarás tu experiencia en biología del cáncer y descubrimiento de fármacos para generar perspectivas prácticas que influyan en el desarrollo de tratamientos innovadores contra el cáncer.
• Construirás y mantendrás colaboraciones efectivas tanto con la industria como con instituciones académicas para publicar investigaciones impactantes y desarrollar propiedad intelectual.

Ideales candidatos tendrán:

• Un doctorado en un campo relevante como IA/ML aplicada en biología del cáncer o oncología computacional/sistemas.
• Experiencia significativa en métodos IA/ML, particularmente en un papel de liderazgo para el nivel de Director Asociado or compromiso demostrado en impulsar proyectos para el nivel de Científico Senior.
• Proficiencia en R y/o Python en un entorno Unix, con experiencia en configuraciones de computación de alto rendimiento.
• Excelentes registros de publicación y conexiones bien establecidas dentro de las comunidades de bioinformática y oncología (deseable).

En AstraZeneca, estamos profundamente comprometidos a seguir la ciencia y convertir ideas innovadoras en medicinas que cambian la vida. Trabajar con nosotros significa estar en la vanguardia de crear nuevas estrategias y modelos que aborden algunos de los desafíos más apremiantes en oncología hoy en día. Tu trabajo impactará positivamente nuestra comunidad global y contribuirá a la entrega de terapias contra el cáncer de la próxima generación.

La fecha límite para las solicitudes es el 19 de junio de 2024. Para ser considerado para esta oportunidad única, por favor aplica a través de nuestro sitio web. Te animamos a aplicar cuanto antes ya que nos reservamos el derecho de cerrar el anuncio antes de la fecha de cierre si recibimos suficientes solicitudes adecuadas.

Si requieres de acomodaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista, por favor contáctanos para solicitar dichas acomodaciones.

Aplica hoy y sé parte de un equipo que está dedicado a hacer una diferencia significativa en la vida de pacientes alrededor del globo.