Associate Director, Machine Learning Data Scientist, Oncology Data Science

Место работы: Барселона, Испания

Зарплата: Конкурентоспособная с отличными социальными гарантиями

Группа вычислительной биологии в AstraZeneca в Барселоне расширяется. Мы ищем кандидатов на различные должности, включая старшего научного сотрудника и заместителя директора, для укрепления наших важных исследовательских проектов в области онкологии в департаменте науки о данных.

Занимая должность заместителя директора по машинному обучению и вычислительной биологии, вы будете играть центральную роль в моделировании многоомных данных для продвижения нашего понимания биологических механизмов, влияющих на реакции на лечение. Эта ключевая роль включает в себя лидерство в разработке и применении стратегий ИИ/МО для анализа разнообразного набора источников данных, от исследований in vitro до клинических. Вы будете контролировать выполнение этих стратегий для выявления новых идей, которые способствуют стратегиям комбинирования лекарств и выбора пациентов, открытию новых целей и нашему пониманию коэволюции опухоли и иммунной системы.

Ваши обязанности:

• Разрабатывать и руководить вычислительными стратегиями ИИ/МО для анализа мультимодальных данных.
• Сотрудничать с руководителями различных департаментов для интеграции подходов ИИ/МО в единую стратегию трансляционной науки о данных.
• Применять свой опыт в области биологии рака и открытия лекарств для получения практически значимых идей, влияющих на разработку инновационных методов лечения рака.
• Создавать и поддерживать эффективное сотрудничество как с представителями промышленности, так и академическими учреждениями для публикации значимых исследований и разработки интеллектуальной собственности.

Идеальные кандидаты должны иметь:

• Докторскую степень в соответствующей области, такой как применение ИИ/МО в биологии рака или вычислительной/системной онкологии.
• Значительный опыт в методах ИИ/МО, особенно в руководящей роли на уровне заместителя директора или активное участитие в реализации проектов на уровне старшего научного сотрудника.
• Знание R и/или Python в среде Unix, опыт работы в условиях высокопроизводительных вычислений.
• Отличные публикации и установленные связи в сообществах биоинформати