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En Adaptfy, estamos buscando un Asociado en Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo en Ámsterdam. Adaptfy es una asociación estratégica entre SHV Holdings y Metyis para establecer capacidades globales de Datos y Análisis para SHV
Requisitos
Quiénes somos
Somos Metyis, una empresa global y con visión de futuro que colabora con socios comerciales y clientes para crear e implementar las capacidades requeridas para mejorar el rendimiento futuro. Operamos en una amplia gama de industrias y, con nuestro modelo de asociación integrada, nos comprometemos a impulsar el crecimiento sostenible para organizaciones líderes en la industria, elevando su potencial con una visión a largo plazo.
En Metyis, desarrollamos soluciones integradas que permiten el crecimiento al trabajar dentro de las organizaciones de nuestros socios comerciales con equipos diversos y multidisciplinarios. Este entorno colaborativo permite a Metyis construir estrategias y ejecutarlas a través de un ecosistema que combina soluciones de Big Data, soluciones de comercio digital, soluciones de marketing y diseño, y servicios de asesoramiento.
Nuestros equipos están configurados de tal manera que tienes mucho espacio para construir ideas más grandes y audaces expresando tu opinión y siendo creativo con tus conocimientos. Imagina lo que podrías lograr con un equipo multidisciplinario que te anima a ser la mejor versión de ti mismo.
Somos Metyis. Socios para el impacto.
ADAPTFY es una asociación estratégica entre SHV Holdings y Metyis para establecer capacidades globales de Datos & Análisis (D&A) para SHV. Usamos datos, análisis avanzados & tecnología para crear valor a través de la optimización de prácticas y procesos comerciales a lo largo de la cadena de valor. Nuestra cultura es muy colegiada y meritocrática: ¡tu ambición determina tu éxito!
Lo que ofrecemos
- Interactuar con los interlocutores principales de forma regular, para impulsar su negocio hacia un cambio significativo.
- Convertirse en la persona de referencia para el manejo, gestión y procesos de análisis de datos de principio a fin.
- Trabajar con científicos de datos para llevar los datos a lo largo de su ciclo de vida: adquisición, exploración, limpieza de datos, integración, análisis, interpretación y visualización.
- Formar parte de un equipo internacional en rápido crecimiento y diverso
Lo que harás
- Diseñar, construir y mantener la arquitectura de big data y la tubería de datos.
- Definir e implementar soluciones de software para escalabilidad y mantenibilidad.
- Resolver problemas, desagregar cuestiones, desarrollar hipótesis y desarrollar soluciones accionables para apoyar a los equipos de ingeniería de datos y científicos de datos.
- Mantenerse al día con los últimos conocimientos y noticias de la industria para mantener y mejorar las plataformas empresariales y de negocio.
- Desarrollar e implementar soluciones de automatización de tuberías CI/CD.
- Apoyar y mejorar la cultura ágil en tu equipo.
- Colaborar y trabajar estrechamente con los equipos para entender mejor los requisitos del usuario final.
Lo que traerás
- 3 - 5 años de experiencia en análisis de datos;
- Comprensión de los principios, conceptos y mejores prácticas de almacenamiento de datos (por ejemplo, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF)
- Habilidades avanzadas de SQL, transformación de datos y perfilado de datos
- Experiencia en la construcción de tuberías de producción ETL/ELT a escala
- 1-2 años de experiencia práctica con Azure: Data factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic, y otros servicios de análisis de datos, incluyendo streaming;
- Experiencia con Airflow, Kubernetes, Great expectations es una ventaja
- Lenguajes de programación: Python (pyspark), lenguajes de scripting como bash
- Conocimientos de git, operaciones CI/CD y Docker
- Conocimientos básicos de PowerBI es una ventaja
- Orientado al cliente, apasionado por entregar excelentes productos y servicios digitales
- Demuestra una verdadera mentalidad de maestría en ingeniería
- Apasionado por la mejora continua y el trabajo en colaboración
- Sólidas habilidades para resolver problemas junto con la capacidad de transmitir diseños e ideas a una audiencia más amplia
- Cómodo con la ambigüedad, altamente autónomo
- Un título de licenciatura en ciencias de la computación, matemáticas, economía, ingeniería, investigación de operaciones, estadística, negocios u otras disciplinas técnicas relacionadas (una maestría es un plus);
