Associé en Ingénierie des Données

Job expired!

Chez Adaptfy, nous recherchons un Associé en Ingénierie des Données pour rejoindre notre équipe à Amsterdam. Adaptfy est un partenariat stratégique entre SHV Holdings et Metyis pour établir des capacités mondiales de Données et d'Analytique pour SHV

Exigences

Qui nous sommes

Nous sommes Metyis, une entreprise mondiale et tournée vers l'avenir qui collabore avec des partenaires commerciaux et des clients pour créer et mettre en œuvre les capacités requises pour améliorer les performances futures. Nous opérons dans un large éventail d'industries et, grâce à notre modèle de partenariat intégré, nous nous engageons à favoriser une croissance durable pour des organisations leaders de l'industrie, en rehaussant leur potentiel avec une vision à long terme.

Chez Metyis, nous développons des solutions intégrées qui permettent la croissance en travaillant au sein des organisations de nos partenaires commerciaux avec des équipes diverses et multidisciplinaires. Cet environnement collaboratif permet à Metyis de construire des stratégies et de les exécuter grâce à un écosystème qui combine des solutions Big Data, des solutions de commerce numérique, des solutions de marketing et de design, ainsi que des services de conseil.

Nos équipes sont organisées de manière à vous donner amplement de place pour construire des idées plus grandes et plus audacieuses en exprimant votre opinion et en étant créatif avec vos connaissances. Imaginez ce que vous pourriez accomplir avec une équipe multidisciplinaire qui vous encourage à être la meilleure version de vous-même.

Nous sommes Metyis. Partenaires pour l'Impact.


ADAPTFY est un partenariat stratégique entre SHV Holdings et Metyis pour établir des capacités mondiales de Données & Analytique (D&A) pour SHV. Nous utilisons des données, des analyses avancées & la technologie pour créer de la valeur en optimisant les pratiques et les processus commerciaux tout au long de la chaîne de valeur. Notre culture est très collégiale et méritocratique : votre ambition détermine votre succès!

Ce que nous offrons


  • Interagir régulièrement avec des acteurs clés pour orienter leur activité vers un changement significatif.
  • Devenir la personne de référence pour la gestion des données, du début à la fin, et les processus d'analyse.
  • Travailler avec des Data Scientists pour prendre en charge les données tout au long de leur cycle de vie - acquisition, exploration, nettoyage des données, intégration, analyse, interprétation et visualisation.
  • Devenir membre d'une équipe internationale en pleine croissance et diversifiée


Ce que vous ferez

  • Concevoir, construire et maintenir l'architecture des big data et le pipeline de données.
  • Définir et mettre en œuvre des solutions logicielles pour la scalabilité et la maintenabilité.
  • Résoudre les problèmes, décomposer les problématiques, développer les hypothèses et développer des solutions exploitables pour soutenir les équipes d'ingénierie des données et les scientifiques des données.
  • Se tenir au courant des dernières connaissances et nouvelles de l'industrie pour maintenir et améliorer les plateformes d'entreprise et commerciales.
  • Développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation du pipeline CI/CD.
  • Soutenir et améliorer la culture agile au sein de votre équipe.
  • Collaborer et travailler en étroite collaboration avec les équipes pour mieux comprendre les exigences des utilisateurs finaux.

Ce que vous apporterez


  • 3 - 5 ans d'expérience en analyse de données;
  • Compréhension des principes, des concepts et des meilleures pratiques de l'entrepôt de données (par exemple, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF)
  • Compétences avancées en SQL, en transformation de données et en profilage de données
  • Expérience de la construction de pipelines ETL/ELT de production à grande échelle
  • 1-2 ans d'expérience pratique avec Azure : Data factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic, et d'autres services d'analyse de données, y compris le streaming;
  • Expérience avec Airflow, Kubernetes, Great expectations est un plus
  • Langages de programmation : Python (pyspark), langages de script comme bash
  • Connaissance de git, des opérations CI/CD et de Docker
  • Connaissance de base de PowerBI est un plus
  • Centré sur le client, passionné par la livraison de grands produits et services numériques
  • Démontrer un véritable esprit d'artisanat en ingénierie
  • Passionné par l'amélioration continue et le travail collaboratif
  • Fortes compétences en résolution de problèmes couplées à la capacité de communiquer les conceptions et les idées à un public plus large
  • Confortable avec l'ambiguïté, hautement autonome
  • Un diplôme de bachelor en informatique, mathématiques, économie, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques, commerce ou autres disciplines techniques connexes (un Master est un plus);