Associate Principal Data Scientist

AstraZeneca - Oportunidad de Empleo para Científico de Datos Asociado Principal

AstraZeneca, una empresa biofarmacéutica global y dirigida por la ciencia, está dedicada al descubrimiento, desarrollo y comercialización de medicamentos con receta. Nuestro propósito es superar los límites de la ciencia para ofrecer tratamientos que cambian vidas. Únase a nuestro equipo de Tecnología y Desarrollo Farmacéutico (PT&D), donde la ciencia de vanguardia se transforma en medicamentos reales que benefician a millones en todo el mundo.

En PT&D, navegamos por toda la cadena de valor, creando y entregando ingredientes activos, formulaciones y dispositivos para nuevos medicamentos. También brindamos apoyo técnico experto para nuestras sustancias y productos farmacéuticos comerciales, asegurando una entrega exitosa a los pacientes. ¡Ahora estamos buscando Científicos de Datos Asociados Principales innovadores para liderar iniciativas dentro de nuestro equipo global de Ciencia Digital!

Descripción del Trabajo

El candidato ideal poseerá una sólida formación en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI), con un enfoque en redes neuronales y aprendizaje profundo. Se valorará especialmente la experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje grandes (LLMs). Su rol implicará desarrollar algoritmos y modelos innovadores para revolucionar el proceso de desarrollo de medicamentos, mejorando la calidad de nuestra ciencia y logrando una eficiencia operativa significativa.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con clientes globales a través de PT&D para identificar oportunidades y liderar el desarrollo e implementación de modelos avanzados de ML y AI, con un enfoque particular en aplicaciones de NLP.
• Innovar y desplegar arquitecturas de redes neuronales de vanguardia para tareas complejas en el desarrollo de medicamentos farmacéuticos.
• Evaluar e incorporar la investigación más reciente en ML y AI en aplicaciones prácticas para avanzar en los objetivos de AstraZeneca.
• Colaborar de manera transversal con científicos de datos, ingenieros y expertos en el dominio para garantizar la integración y la escalabilidad exitosas de soluciones de ML y AI en toda la organización.
• Inspirar y mentorear a colegas jóvenes, fomentando su crecimiento técnico.
• Articular conocimientos complejos basados en datos y sus implicaciones comerciales a la alta dirección y a colaboradores clave.
• Mantener la integridad y la confidencialidad de todos los datos y modelos en cumplimiento con las políticas y regulaciones de la empresa.

Calificaciones y Habilidades Esenciales

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Lingüística Computacional o un campo relacionado.
• Amplia experiencia en ML y AI, con un enfoque en NLP y modelos de lenguaje, respaldada por un portafolio de proyectos exitosos.
• Habilidades avanzadas de programación en Python, R o lenguajes similares, y experiencia práctica con marcos de ML como PyTorch o TensorFlow.
• Experiencia comprobada manejando grandes conjuntos de datos y utilizando plataformas de computación en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) para tareas complejas de ciencia de datos.
• Excepcionales habilidades de resolución de problemas y capacidad para liderar proyectos de alto nivel con supervisión mínima.
• Habilidades de comunicación excepcionales, con la capacidad de involucrar e influenciar a socios senior.

Calificaciones y Habilidades Preferidas

• Aplicación demostrada de ML y AI, específicamente NLP y LLMs, para abordar desafíos en el sector farmacéutico.
• Familiaridad con tecnologías avanzadas como redes neuronales informadas por la física, redes neuronales líquidas y ecuaciones diferenciales neuronales para el descubrimiento y desarrollo de fármacos.
• Compromiso con las mejores prácticas en gestión de datos y un historial de fomentar la reproducibilidad y la transparencia en la investigación.
• Un sólido historial de publicaciones en el campo relevante.

¿Por qué AstraZeneca?

En AstraZeneca, creemos en el poder de los equipos diversos para desatar pensamientos audaces e inspirar medicamentos que cambian la vida. Equilibramos la colaboración presencial con la flexibilidad individual, trabajando típicamente tres días por semana en la oficina. Únase a nosotros