Associate Principal Data Scientist

AstraZeneca - Oferta pracy na stanowisko Associate Principal Data Scientist

AstraZeneca, globalna firma biofarmaceutyczna kierowana nauką, poświęca się odkrywaniu, opracowywaniu i komercjalizacji leków na receptę. Naszym celem jest przekraczanie granic nauki, aby dostarczać przełomowe terapie. Dołącz do naszego zespołu ds. Technologii i Rozwoju Farmaceutycznego (PT&D), gdzie zaawansowana nauka przekształca się w rzeczywiste leki przynoszące korzyści milionom ludzi na całym świecie.

W PT&D nawigujemy całościowy łańcuch wartości, tworząc i dostarczając aktywne składniki, formuły i urządzenia dla nowych leków. Oferujemy również eksperckie wsparcie techniczne dla naszych substancji i produktów komercyjnych, zapewniając udane dostarczenie pacjentom. Obecnie poszukujemy nowatorskich Associate Principal Data Scientistów, którzy poprowadzą inicjatywy w ramach naszego globalnego zespołu ds. Nauki Cyfrowej!

Idealny kandydat będzie posiadał solidne zaplecze w dziedzinie uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na sieciach neuronowych i głębokim uczeniu. Szczególnie pożądana jest znajomość przetwarzania języka naturalnego (NLP) i dużych modeli językowych (LLM). Twoja rola będzie polegać na opracowywaniu innowacyjnych algorytmów i modeli, które zrewolucjonizują proces opracowywania leków, poprawiając jakość naszej nauki oraz zwiększając efektywność operacyjną.

Kluczowe obowiązki

• Współpraca z globalnymi klientami w ramach PT&D w celu identyfikowania możliwości i prowadzenia rozwoju oraz wdrażania zaawansowanych modeli ML i AI, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań NLP.
• Innowacja i wdrażanie nowoczesnych architektur sieci neuronowych dla złożonych zadań w opracowywaniu leków farmaceutycznych.
• Ocena i wdrażanie najnowszych badań ML i AI w praktyczne aplikacje w celu osiągnięcia celów AstraZeneca.
• Współpraca międzydziałowa z naukowcami danych, inżynierami i ekspertami dziedzinowymi w celu zapewnienia pomyślnej integracji i skalowania rozwiązań ML i AI w całej organizacji.
• Inspirowanie i mentorowanie młodszych kolegów, wspierając ich rozwój techniczny.
• Przedstawianie złożonych, opartych na danych wniosków i ich biznesowych implikacji menedżerom wyższego szczebla oraz kluczowym współpracownikom.
• Utrzymanie integralności i poufności wszystkich danych i modeli zgodnie z politykami i regulacjami firmy.

Kluczowe kwalifikacje i umiejętności

• Z tytułem magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, nauki danych, lingwistyki komputerowej lub pokrewnej.
• Obszerna znajomość ML i AI, z naciskiem na NLP i modele językowe, poparta portfolio udanych projektów.
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie, R lub podobnych językach oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami ML, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
• Udane doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz korzystaniu z platform chmury obliczeniowej (np. AWS, GCP, Azure) dla złożonych zadań związanych z nauką danych.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność do prowadzenia zaawansowanych projektów z minimalnym nadzorem.
• Doskonałe