Associate Principal Data Scientist

AstraZeneca - Opportunité de poste: Associate Principal Data Scientist

AstraZeneca, une entreprise biopharmaceutique mondiale orientée par la science, est dédiée à la découverte, au développement et à la commercialisation de médicaments sur ordonnance. Notre objectif est de repousser les frontières de la science pour fournir des traitements qui changent la vie. Rejoignez notre équipe de Pharmaceutical Technology & Development (PT&D), où la science de pointe se transforme en médicaments réels bénéficiant à des millions de personnes dans le monde.

Chez PT&D, nous naviguons sur l'ensemble de la chaîne de valeur, en créant et livrant des ingrédients actifs, des formulations et des dispositifs pour de nouveaux médicaments. Nous fournissons également un support technique expert pour nos substances et produits médicamenteux commerciaux, garantissant une livraison réussie aux patients. Nous recherchons maintenant des Associate Principal Data Scientists visionnaires pour diriger des initiatives au sein de notre équipe mondiale de Digital Science !

Le candidat idéal possédera une solide expérience en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (AI), en se concentrant sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond. Une expertise en traitement du langage naturel (NLP) et en modèles de langage de grande taille (LLMs) est particulièrement souhaitée. Votre rôle consistera à développer des algorithmes et des modèles innovants pour révolutionner le processus de développement de médicaments, améliorer la qualité de notre science et accroître de manière significative l'efficacité opérationnelle.

• Partenariat avec des clients mondiaux de PT&D pour identifier des opportunités et diriger le développement et la mise en œuvre de modèles ML et AI avancés, en mettant particulièrement l'accent sur les applications NLP.
• Innover et déployer des architectures de réseaux neuronaux de pointe pour des tâches complexes dans le développement de médicaments pharmaceutiques.
• Évaluer et intégrer les dernières recherches en ML et AI dans des applications pratiques pour atteindre les objectifs d'AstraZeneca.
• Collaborer de manière transversale avec des data scientists, des ingénieurs et des experts en la matière pour garantir l'intégration et la mise à l'échelle réussies des solutions ML et AI au sein de l'organisation.
• Inspirer et encadrer les collègues juniors, favorisant leur croissance technique.
• Communiquer des insights complexes basés sur les données et leurs implications commerciales à la direction et aux collaborateurs clés.
• Maintenir l'intégrité et la confidentialité de toutes les données et modèles en conformité avec les politiques et réglementations de l'entreprise.

• MSc ou PhD en informatique, en science des données, en linguistique computationnelle ou dans un domaine connexe.
• Une vaste expérience en ML et AI, avec un focus sur le NLP et les modèles de langage, soutenue par un portefeuille de projets réussis.
• Compétences avancées en programmation en Python, R ou des langages similaires, et expérience pratique avec des frameworks ML tels que PyTorch ou TensorFlow.
• Expérience avérée dans la gestion de grands ensembles de données et l'utilisation de plateformes de cloud computing (ex: AWS, GCP, Azure) pour des tâches complexes de science des données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et la capacité de diriger des projets de haut niveau avec une supervision minimale.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'engager et d'influencer les partenaires seniors.

• Application avérée de ML et AI, spécifiquement NLP et LLMs, pour relever des défis dans le secteur pharmaceutique.
• Familiarité avec les technologies avancées telles que les réseaux neuronaux informés par la physique, les réseaux neuronaux liquides et les équations différentielles neuronales pour la découverte et le développement de médicaments.
• Engagement envers les meilleures pratiques de gestion des données et dossier avéré de promotion de la reproductibilité et de la transparence dans la recherche.
• Un solide dossier de publications dans le domaine pertinent.

Chez AstraZeneca, nous croyons au pouvoir des équipes diversifiées pour libérer une pensée audacieuse et inspirer des médicaments qui changent la vie. Nous équilibrons la collaboration en personne avec la flexibilité individuelle, travaillant généralement trois jours par semaine au bureau. Rejoignez-nous pour