AWS and MLOps SageMaker Expert

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Descripción de la Compañía

Syngenta Group es un líder global en innovación agrícola sostenible, con una rica historia que abarca más de 250 años. Con presencia mundial en más de 100 países y una fuerza laboral dedicada de 53,000 empleados, estamos comprometidos a ofrecer soluciones a medida que mejoran la eficiencia de los agricultores, la sociedad y nuestro planeta. Como el socio de tecnología e innovación agrícola más localizado a nivel mundial, mantenemos los más altos estándares de ética e integridad. Syngenta Group fomenta una cultura de trabajo libre de discriminación y acoso, contribuyendo positivamente a la comunidad y asegurando el bienestar de nuestros empleados.

Descripción del Puesto

Estamos en la búsqueda de un profesional experimentado y capacitado para enriquecer nuestro equipo de Plataforma de Ciencia de Datos como un Experto en AWS y MLOps SageMaker. El candidato ideal utilizará su profunda experiencia en AWS SageMaker para impulsar el desarrollo y la operacionalización de modelos de aprendizaje automático dentro de un entorno de producción. Una parte significativa de este rol implica establecer y mantener las mejores prácticas de MLOps para facilitar la integración sin fisuras de los modelos de aprendizaje automático en el ciclo de vida del desarrollo de software.

Responsabilidades Clave:

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando AWS SageMaker.
  • Implementar y abogar por las mejores prácticas de MLOps para mejorar la implementación y gestión de modelos.
  • Trabajar en colaboración con equipos multifuncionales para garantizar la integración de soluciones de aprendizaje automático dentro de las fases del desarrollo de software.
  • Optimizar continuamente los pipelines de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
  • Mantenerse actualizado sobre las últimas características de AWS SageMaker para mejorar continuamente nuestros marcos de aprendizaje automático.

Calificaciones

El candidato ideal aportará 6-10 años de experiencia relevante y deberá poseer:

  • Capacidad probada en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático utilizando AWS SageMaker.
  • Comprensión integral e implementación de las mejores prácticas de MLOps en un entorno de producción.
  • Excelentes habilidades de colaboración y comunicación para un trabajo en equipo efectivo a través de varias funciones.
  • Experiencia en la optimización y ajuste fino de pipelines de aprendizaje automático para garantizar el máximo rendimiento y escalabilidad.
  • Un compromiso de mantenerse informado sobre las características en evolución de AWS SageMaker y aprovecharlas para la mejora continua de la infraestructura.

Información Adicional

Syngenta se enorgullece de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. No discriminamos basado en raza, color, religión, género, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, estado matrimonial o de veterano, discapacidad, o cualquier otro estado legalmente protegido.

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