AWS and MLOps SageMaker Expert

Description de l'entreprise

Le Groupe Syngenta est un leader mondial de l'innovation en agriculture durable, avec une histoire riche de plus de 250 ans. Présent dans plus de 100 pays et comptant un effectif dévoué de 53,000 employés, nous nous engageons à fournir des solutions sur mesure qui améliorent l'efficacité des agriculteurs, la société et notre planète. En tant que partenaire technologique et d'innovation agricole le plus localisé au monde, nous maintenons les standards les plus élevés d'éthique et d'intégrité. Le Groupe Syngenta favorise une culture de travail exempte de discrimination et de harcèlement, contribuant positivement à la communauté et assurant le bien-être de nos employés.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un professionnel expérimenté et compétent pour enrichir notre équipe de la Plateforme des Sciences des Données en tant qu'Expert AWS et MLOps SageMaker. Le candidat idéal utilisera son expertise approfondie en AWS SageMaker pour piloter le développement et l'opérationnalisation de modèles d'apprentissage machine dans un environnement de production. Une partie importante de ce rôle implique d'établir et de maintenir les meilleures pratiques MLOps pour faciliter l'intégration transparente des modèles d'apprentissage machine dans le cycle de vie du développement logiciel.

Responsabilités Clés :

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage machine en utilisant AWS SageMaker.
• Mettre en œuvre et promouvoir les meilleures pratiques MLOps pour améliorer le déploiement et la gestion des modèles.
• Travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour assurer l'intégration des solutions d'apprentissage machine dans les phases de développement logiciel.
• Optimiser continuellement les pipelines d'apprentissage machine pour une performance et une scalabilité améliorées.
• Rester informé des dernières fonctionnalités d'AWS SageMaker pour améliorer continuellement nos cadres d'apprentissage machine.

Qualifications

Le candidat idéal apportera 6 à 10 ans d'expérience pertinente et devrait posséder :

• Une capacité prouvée à concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage machine en utilisant AWS SageMaker.
• Une compréhension complète et la mise en œuvre des meilleures pratiques MLOps dans un environnement de production.
• Des compétences de collaboration et de communication excellentes pour un travail d'équipe efficace à travers diverses fonctions.
• Une expertise dans l'optimisation et le réglage fin des pipelines d'apprentissage machine pour assurer une performance et une scalabilité optimales.
• Un engagement à rester informé sur les fonctionnalités évoluant d'AWS SageMaker et à les utiliser pour une amélioration continue de l'infrastructure.

Informations supplémentaires

Syngenta est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'âge, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut marital ou de vétéran, du handicap, ou de tout autre statut protégé légalement.

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