AWS and MLOps SageMaker Expert

Описание компании

Группа Syngenta является мировым лидером в инновациях в области устойчивого сельского хозяйства, имеющим богатую историю, насчитывающую более чем 250 лет. Имея глобальное присутствие в более чем 100 странах и посвященную своему делу рабочую силу из 53 000 человек, мы стремимся предоставлять наилучшие решения, повышающие эффективность фермеров, общества и нашей планеты. Будучи самым локализованным мировым партнером в области сельскохозяйственных технологий и инноваций, мы поддерживаем высочайшие стандарты этики и интегритета. Группа Syngenta содействует культуре рабочего места, свободной от дискриминации и преследований, внося позитивный вклад в сообщество и обеспечивая благополучие наших сотрудников.

Описание вакансии

Мы ищем опытного и квалифицированного специалиста для усиления нашей команды платформы Data Science в качестве Эксперта по AWS и MLOps SageMaker. Идеальный кандидат будет использовать свой глубокий опыт работы с AWS SageMaker для разработки и внедрения моделей машинного обучения в производственной среде. Значительная часть этой роли включает в себя установление и поддержание лучших практик MLOps для обеспечения бесперебойной интеграции моделей машинного обучения в жизненный цикл разработки программного обеспечения.

Основные обязанности:

• Проектирование, разработка и развертывание моделей машинного обучения с использованием AWS SageMaker.
• Внедрение и поддержка лучших практик MLOps для улучшения развертывания и управления моделями.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для обеспечения интеграции решений машинного обучения в фазы разработки программного обеспечения.
• Постоянная оптимизация конвейеров машинного обучения для повышения производительности и масштабируемости.
• Поддержание актуальности информации о последних функциях AWS SageMaker для непрерывного улучшения наших фреймворков машинного обучения.

Требования

Идеальный кандидат должен иметь 6-10 лет соответствующего опыта и обладать:

• Подтвержденными навыками проектирования, разработки и развертывания моделей машинного обучения с использованием AWS SageMaker.
• Глубоким пониманием и реализацией лучших практик MLO