AWS Senior Data Engineer

Únete a Devoteam: Oportunidad para Ingeniero Senior de Datos en AWS

Descripción de la empresa

En Devoteam, somos una firma consultora líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas y ciberseguridad. Nuestra misión es empoderar a los clientes combinando creatividad, tecnología e insights de datos para transformar negocios y desbloquear el potencial futuro. Con 25 años de experiencia y un equipo de 10,000 profesionales a través de Europa, Medio Oriente y África, estamos dedicados a promover la tecnología responsable y fomentar un cambio significativo.

Conviértete en parte de nuestra comunidad global de talentos excepcionales uniéndote a Devoteam. Colabora con equipos multidisciplinarios de especialistas en datos, consultores de negocios, arquitectos de soluciones, expertos en seguridad, ingenieros de la nube, desarrolladores y más en más de 20 países en la región de EMEA. Trabaja con socios líderes como AWS, Google Cloud, Microsoft y ServiceNow para impulsar la innovación y avanzar en tu carrera.

Descripción del trabajo

Como Ingeniero Senior de Datos en AWS en Devoteam, tus misiones diarias incluirán (pero no se limitarán a):

• Participar en proyectos de la nube de AWS (EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Kinesis, DynamoDB, etc.) y soluciones alojadas en AWS (Snowflake, Databricks, etc.).
• Desarrollar y automatizar pipelines de ingesta de datos utilizando tecnologías relevantes (Python, Spark, Kafka).
• Industrializar algoritmos de Ciencia de Datos.
• Diseñar esquemas de datos escalables y genéricos para informes y otras necesidades (SQL).
• Desarrollar aplicaciones personalizadas basadas en componentes genéricos para satisfacer las necesidades de los clientes (por ejemplo, scripting de escenarios, monitoreo de entrenamiento de modelos predictivos y AI, informes).
• Supervisar y mentorizar a consultores junior, incluyendo revisiones de código y aplicación de mejores prácticas.
• Asistir al equipo de ventas con la redacción de propuestas y reuniones previas a la venta.
• Contribuir al desarrollo de nuestra comunidad interna.
• Participar en el reclutamiento de futuros talentos.

Calificaciones

Buscamos candidatos con experiencia en las siguientes áreas:

• Tecnologías: Python, PySpark, Scala Spark, Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost y más.
• Arquitecturas y entornos de datos: Hadoop, ElasticSearch, Kafka, etc.
• Pila de Big Data de AWS: Step Function, Lambda, ECR, S3, EC2, CodeBuild, Glue, herramientas de automatización y DevOps, EMR, Redshift, Athena.
• Ambientes de DevOps e Infraestructura como Código: Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow o equivalentes en entornos Cloud.

Experiencia deseada:

• Un mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de plataforma de datos en AWS.
• Dominio de herramientas de visualización de datos (PowerBI, Tableau, QlikView, D3.js, etc.).
• Fuerte habilidades en ingeniería de software con Git, Scala, Python y/o SQL.
• Experiencia en la construcción de pipelines ELT tanto por lotes como en streaming.
• Habilidades avanzadas de modelado de datos para casos de uso analíticos.
• Excelente entendimiento de las necesidades empresariales mediante el análisis de casos de uso y fuertes habilidades de comunicación.
• Conocimiento del procesamiento de datos no estructurados y familiaridad con tecn