AWS Senior Data Engineer

Description de l'entreprise

Chez Devoteam, nous sommes un cabinet de conseil leader spécialisé dans la stratégie numérique, les plateformes technologiques et la cybersécurité. Notre mission est de donner le pouvoir aux clients en associant créativité, technologie et insights data pour transformer les entreprises et débloquer le potentiel futur. Avec 25 ans d'expérience et une équipe de 10 000 professionnels à travers l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique, nous sommes dédiés à la promotion d'une technologie responsable et à la promotion d'un changement significatif.

Devenez partie de notre communauté mondiale de talents exceptionnels en rejoignant Devoteam. Collaborez avec des équipes multidisciplinaires de spécialistes des données, consultants en entreprise, architectes de solutions, experts en sécurité, ingénieurs cloud, développeurs et plus encore dans plus de 20 pays de la région EMEA. Travaillez avec des partenaires de premier plan tels qu'AWS, Google Cloud, Microsoft et ServiceNow pour stimuler l'innovation et avancer dans votre carrière.

En tant qu'Ingénieur Senior des Données AWS chez Devoteam, vos missions quotidiennes incluront (mais ne se limiteront pas à) :

• Participation à des projets Cloud AWS (EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Kinesis, DynamoDB, etc.) et solutions hébergées sur AWS (Snowflake, Databricks, etc.).
• Développement et automatisation des pipelines d'ingestion de données utilisant des technologies pertinentes (Python, Spark, Kafka).
• Industrialisation des algorithmes de Data Science.
• Conception de schémas de données scalables et génériques pour le reporting et autres besoins (SQL).
• Développement d'applications personnalisées basées sur des composants génériques pour répondre aux besoins des clients (par exemple, script de scénarios, suivi de la formation des modèles prédictifs et de l'IA, reporting).
• Supervision et mentorat des consultants juniors, y compris les revues de code et l'application des meilleures pratiques.
• Assistance à l'équipe de vente avec la rédaction de propositions et les réunions pré-ventes.
• Contribution au développement de notre communauté interne.
• Participation au recrutement des futurs talents.

Nous recherchons des candidats ayant une expertise dans les domaines suivants :

• Technologies : Python, PySpark, Scala Spark, Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, et plus.
• Architectures et environnements de données : Hadoop, ElasticSearch, Kafka, etc.
• Stack Big Data AWS : Step Function, Lambda, ECR, S3, EC2, CodeBuild, Glue, outils d'automatisation et DevOps, EMR, Redshift, Athena.
• Environnements DevOps et Infrastructure as Code : Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow, ou équivalents dans les environnements Cloud.

Expérience souhaitée :

• Un minimum de 4 ans d'expérience en ingénierie des données et architecture de plateforme de données sur AWS.
• Maîtrise des outils de visualisation de données (PowerBI, Tableau, QlikView, D3.js, etc.).
• Compétences avancées en génie logiciel avec Git, Scala, Python et/ou SQL.
• Expérience dans la construction de pipelines ELT par lots et en streaming.
• Compétences avancées en modélisation de données pour des cas d'utilisation analytiques.
• Excellente compréhension des besoins commerciaux par l'analyse des cas d'utilisation et solides compétences en communication.
• Connaissance du traitement des données non structurées et familiarité avec les technologies émergentes.
• Maîtrise de l'