AWS Senior Data Engineer

Opis firmy

W Devoteam jesteśmy wiodącą firmą konsultingową specjalizującą się w strategii cyfrowej, platformach technologicznych i cyberbezpieczeństwie. Naszą misją jest wzmacnianie klientów poprzez łączenie kreatywności, technologii i danych analitycznych w celu transformacji biznesów i odblokowania przyszłego potencjału. Z 25-letnim doświadczeniem i zespołem 10 000 profesjonalistów na terenie Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki, jesteśmy oddani promowaniu odpowiedzialnej technologii i wspieraniu znaczących zmian.

Dołącz do naszej globalnej społeczności wyjątkowych talentów, przystępując do Devoteam. Współpracuj z multidyscyplinarnymi zespołami specjalistów ds. danych, konsultantów biznesowych, architektów rozwiązań, ekspertów ds. bezpieczeństwa, inżynierów chmury, programistów i wielu innych na terenie ponad 20 krajów regionu EMEA. Pracuj z wiodącymi partnerami takimi jak AWS, Google Cloud, Microsoft i ServiceNow, aby napędzać innowacje i rozwijać swoją karierę.

Jako Starszy Inżynier Danych AWS w Devoteam, Twoje codzienne zadania będą obejmować (ale nie będą ograniczać się do):

• Uczestnictwo w projektach AWS Cloud (EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Kinesis, DynamoDB itd.) oraz rozwiązaniach hostowanych na AWS (Snowflake, Databricks itd.).
• Rozwijanie i automatyzowanie procesów pobierania danych za pomocą odpowiednich technologii (Python, Spark, Kafka).
• Industrializacja algorytmów Data Science.
• Projektowanie skalowalnych i uniwersalnych schematów danych dla raportowania i innych potrzeb (SQL).
• Rozwijanie aplikacji niestandardowych na podstawie uniwersalnych komponentów w celu spełnienia potrzeb klienta (np. skryptowanie scenariuszy, monitorowanie treningu modeli predykcyjnych i AI, raportowanie).
• Nadzorowanie i mentoring młodszych konsultantów, w tym przegląd kodu i stosowanie najlepszych praktyk.
• Pomoc zespołowi sprzedaży w pisaniu ofert i spotkaniach przed sprzedażowych.
• Wkład w rozwój naszej wewnętrznej społeczności.
• Uczestnictwo w rekrutacji przyszłych talentów.

Poszukujemy kandydatów z ekspertyzą w następujących obszarach:

• Technologie: Python, PySpark, Scala Spark, Scikit-learn, MLlib, TensorFlow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, i więcej.
• Architektury danych i środowiska: Hadoop, ElasticSearch, Kafka, itd.
• Stos Big Data AWS: Step Function, Lambda, ECR, S3, EC2, CodeBuild, Glue, narzędzia automatyzacji i DevOps, EMR, Redshift, Athena.
• Środowiska DevOps i Infrastruktura jako kod: Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow, lub odpowiedniki w środowiskach chmurowych.

Oczekiwane doświadczenie:

• Minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii danych i architekturze platform danych na AWS.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power