Big Data Engineer (Analytics)

Descripción de la Empresa

Fundada y con sede en Suiza, Avaloq está expandiendo rápidamente su presencia global. Con alrededor de 2,500 colegas en 12 países y más de 160 clientes en 35 países, somos líderes mundiales en tecnología y servicios de gestión de patrimonios. Atendemos a instituciones financieras a nivel global, incluyendo bancos privados, gestores de patrimonio, gestores de inversión, y tanto bancos minoristas como neobancos. Nuestro enfoque basado en la investigación y la innovación constante están impulsados por la pasión y la creatividad de nuestros miembros del equipo.

Siempre estamos buscando personas talentosas para unirse a nosotros en la orquestación del ecosistema financiero y la democratización del acceso a la gestión de patrimonios. Avaloq ofrece una oportunidad única para colaborar con algunas de las principales instituciones financieras del mundo, permitiéndote desarrollar y moldear tu carrera. En nuestro entorno de trabajo flexible y de apoyo, nuestros colegas están empoderados para alcanzar su máximo potencial.

Descripción del Puesto

Somos el equipo del dominio de Analítica, ayudando a las instituciones financieras a adoptar, usar y analizar datos de nuestros productos Avaloq dentro de un ecosistema diverso. Priorizamos a nuestros colegas, consideramos el pensamiento diferente un activo y ponemos la experiencia del cliente al frente de nuestro diseño. Únete a nosotros para impulsar interacciones y colaboraciones con clientes actuales y potenciales a través de tu perspicacia empresarial y experiencia técnica.

Tus Tareas Clave

• Colaborar estrechamente con Propietarios de Producto, Analistas de Negocios e Ingenieros de Software a nivel global.
• Implementar Pipelines de Datos y Analítica de Datos - Exploración, extracción, procesamiento e ingesta de big data en varios sistemas de almacenamiento SQL y NoSQL.
• Diseñar, desarrollar y mantener nuevas y existentes soluciones dentro de la responsabilidad del equipo.
• Mejorar y optimizar funcionalidades existentes.
• Desarrollar y mantener pruebas automatizadas.
• Asumir propiedad y responsabilidad de tu área de especialización.
• Asegurar una entrega de alta calidad y comunicación eficiente.

Calificaciones

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Física, Ingeniería, Matemáticas o un campo comparable.
• Al menos 2-3 años de experiencia laboral en el sector fintech o financiero.
• Experiencia práctica implementando plataformas de contenedores, preferiblemente OpenShift/Kubernetes.
• Familiaridad con tecnología de transmisión como Kafka, Kafka Connect.
• Habilidades analíticas, de resolución de problemas y conceptuales.
• Competencia en uno o más lenguajes de programación y scripts.
• Fluidez en inglés hablado y escrito.
• Experiencia en entornos productivos de Big Data/Analítica de Datos usando tecnologías como motores SQL distribuidos/sistemas de archivos.
• Experiencia en Procesamiento de Flujos, Datos en Transmisión y Pipelines de Datos.

Habilidades Adicionales

• Experiencia con motores SQL distribuidos.
• Experiencia en implementación de Microservicios.
• Experiencia práctica con Snowflake.
• Comprensión de la visualización de datos usando software como Tableau, Qlik, PowerBI, Yellowfin.
• Experiencia práctica en Infraestructura como Código como Terraform.
• Conocimiento de JavaScript y Python.
• Experiencia laboral en equipos Agile Scrum.
• Expertise en almacenes de datos, modelado y herramientas de gestión de datos.

Información Adicional

Entendemos los desafíos de gestionar el equilibrio entre trabajo y vida personal, y para apoyar esto, ofrecemos opciones de trabajo híbrido y flexible para la mayoría de nuestros Avaloqers. En Avaloq, valoramos la diversidad y creemos que el éxito de nuestro negocio se aliment