Big Data Engineer (Analytics)

Описание компании

Avaloq, основанная и расположенная в Швейцарии, быстро расширяет свое глобальное присутствие. С около 2500 сотрудников в 12 странах и более чем 160 клиентами в 35 странах, мы являемся мировым лидером в области технологий и услуг Управления Богатством. Мы обслуживаем финансовые учреждения по всему миру, включая частные банки, управляющих капиталом, инвестиционных менеджеров, а также розничные и необанки. Наш исследовательский подход и непрерывные инновации движимы страстью и креативностью наших сотрудников.

Мы всегда ищем талантливых людей для присоединения к нам в создании финансовой экосистемы и демократизации доступа к управлению богатством. Avaloq предлагает уникальную возможность сотрудничать с одними из ведущих мировых финансовых институтов, позволяя вам формировать и развивать свою карьеру. В нашей поддерживающей и гибкой рабочей среде наши сотрудники имеют возможность раскрыть свой полный потенциал.

Мы являемся командой домена аналитики, которая помогает финансовым учреждениям легко принимать, использовать и анализировать данные из наших продуктов Avaloq в рамках разнообразной экосистемы. Мы придаем большое значение нашим коллегам, рассматриваем нестандартное мышление как актив и ставим клиентский опыт в центр нашего подхода к дизайну. Присоединяйтесь к нам, чтобы стимулировать взаимодействие и сотрудничество с текущими и потенциальными клиентами через ваше деловое чутье и техническую экспертизу.

Ваши ключевые задачи:

• Тесное сотрудничество с владельцами продуктов, бизнес- аналитиками и разработчиками программного обеспечения по всему миру.
• Реализация конвейеров данных и аналитики данных - Исследование больших данных, их извлечение, обработка и загрузка в различные системы хранения SQL и NonSQL.
• Проектирование, разработка и поддержка новых и существующих решений в рамках ответственности команды.
• Улучшение и оптимизация существующих функциональностей.
• Разработка и поддержка автоматизированных тестов.
• Взятие на себя ответственности за свою область экспертизы.
• Обеспечение высокого качества доставки и эффективной коммуникации.

Квалификации:

• Высшее образование в области компьютерных наук, физики, инженерии, математики или в аналогичной области.
• Не менее 2-3 лет опыта работы в финтех или финансовом секторе.
• Практический опыт реализации контейнерных платформ, предпочтительно OpenShift/Kubernetes.
• Знание технологий потоковой передачи данных, таких как Kafka, Kafka Connect.
• Аналитические, проблемно-решающие и концептуальные навыки.
• Компетенция в одном или нескольких языках программирования и скриптинга.
• Свободное владение английским языком как устно, так и письменно.
• Опыт работы в продуктивных средах Больших Данных/Аналитики данных с использованием технологий, таких как распределенные SQL движки/файловые системы.
• Опыт обработки потоковых данных, потоковой передачи данных и конвейеров данных.

Дополнительные навыки:

• Опыт работы с распределенными SQL движками.
• Опыт реализации микросервисов.
• Практический опыт работы с Snowflake.
• Понимание визуализации данных с использованием программного обеспечения, такого как Tableau, Qlik, PowerBI, Yellowfin.
• Практический опыт использования инфраструктуры как кода, такой как Terraform.
• Знание JavaScript и Python.
• Опыт работы в Agile Scrum командах. <