Business Intel Engineer II, AOP

El equipo de Transporte de Amazon está buscando activamente un Analista de Negocios innovador, práctico y obsesionado con el cliente para unirse a nuestro equipo de Analítica. Este rol requiere un candidato orientado a los detalles con habilidades superiores de comunicación verbal y escrita, habilidades organizativas y técnicas sólidas, y la capacidad de realizar múltiples tareas de manera eficiente. Los candidatos ideales serán expertos en identificar problemas antes de que ocurran e implementar soluciones que prevengan y detecten interrupciones. La capacidad de priorizar proyectos con precisión, tomar decisiones acertadas, mejorar experiencias de los clientes y lograr los resultados adecuados es esencial.

• Definir problemas y construir marcos analíticos para optimizar los procesos operativos.
• Identificar brechas en los procesos existentes analizando datos y colaborando con equipos relevantes para abordarlas.
• Analizar datos y métricas y proporcionar actualizaciones a los equipos internos.
• Aplicar experiencia multidominio/proceso y gestionar la hoja de ruta de extremo a extremo.
• Traducir problemas comerciales complejos en requisitos de análisis y mantener estándares de ejecución.
• Definir enfoques analíticos y revisarlos con las partes interesadas.
• Trabajar de forma independiente con las partes interesadas para desarrollar casos de uso y resultados estandarizados.
• Escalar procesos y informes de datos, creando consultas eficientes para actualizaciones de clientes e integrándose con la ingeniería de datos para la automatización a gran escala.
• Gestionar, analizar y extraer datos de varias fuentes, asegurando la fidelidad de los datos.
• Gestionar proactivamente los cronogramas y entregables del proyecto.
• Proporcionar comunicaciones del programa y proponer soluciones a las partes interesadas.
• Representar eficazmente al equipo en proyectos analíticos de tamaño mediano y comunicarse entre equipos.

• Resolver análisis ambiguos con insumos bien definidos y conducir la identificación de las causas raíces.
• Manejar grandes conjuntos de datos usando herramientas avanzadas y derivar recomendaciones impactantes.
• Entender y aplicar los conceptos básicos de la comparación de prueba y control, ofreciendo ideas a través de medidas estadísticas como pruebas de hipótesis.
• Identificar e implementar mecanismos de comunicación óptimos basándose en conjuntos de datos y partes interesadas.
• Comunicar de manera efectiva conocimientos analíticos complejos y sus implicaciones comerciales.

El equipo de Operaciones y Programas de Analítica (AOP) está dedicado a estandarizar las capacidades de BI y análisis en múltiples mercados, reduciendo la carga de trabajo repetitiva de análisis y reportes para operaciones. Nuestra misión incluye proporcionar visibilidad sobre el rendimiento operativo, mejorar la eficiencia de la red y reducir defectos. AOP está compuesto por una mezcla diversa de ingenieros, analistas y científicos que promueven la obsesión por el cliente.

Empoderamos a las operaciones para tomar decisiones basadas en datos a través de paneles de control casi en tiempo real, capacidades de análisis profundo de autoservicio y análisis avanzados. Nuestros esfuerzos colaborativos con los equipos de Operaciones ayudan a implementar programas de mejora métrica basados en datos.

Estamos contratando candidatos con sede en Hyderabad, TS, IND.

• Más de 4 años de experiencia en análisis e interpretación de datos con plataformas como Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Quicksight o similares.
• Competencia en modelado de datos, almacenamiento y construcción de tuberías ETL.
• Experiencia con soluciones de AWS como EC2, DynamoDB, S3 y Redshift.
• Fuertes habilidades en SQL para extraer datos y experiencia en scripting (Python) para el modelado de datos.
• Experiencia desarrollando y presentando nuevas métricas para una mejor comprensión del rendimiento empresarial.
• Más de 4 años en comercio electrónico, transporte, finanzas o campos analíticos relacionados.

• Experiencia con paquetes de análisis estadístico como R, SAS y Matlab.
• Experiencia en minería de datos, ETL y gestión de conjuntos de datos complejos y a gran escala en un entorno empresarial.