Business Intel Engineer II, AOP

L'équipe de Transport d'Amazon recherche activement un analyste commercial innovant, pratique et obsédé par le client pour rejoindre notre équipe d'analystes. Ce rôle nécessite un candidat minutieux ayant d'excellentes compétences en communication verbale et écrite, des compétences organisationnelles et techniques solides, et la capacité à gérer plusieurs tâches de manière efficace. Les candidats idéaux seront aptes à identifier les problèmes avant qu'ils ne surviennent et à mettre en place des solutions pour prévenir et détecter les pannes. La capacité à prioriser avec précision des projets, prendre des décisions judicieuses, améliorer les expériences des clients et atteindre les bons résultats est essentielle.

• Définir les problèmes et construire des cadres analytiques pour rationaliser les processus opérationnels.
• Identifier les lacunes dans les processus existants en analysant les données et en collaborant avec les équipes concernées pour y remédier.
• Analyser des données et des indicateurs et fournir des mises à jour aux équipes internes.
• Appliquer une expertise multi-domaines/processus et posséder une feuille de route de bout en bout.
• Traduire des problèmes commerciaux complexes en exigences d'analyse et maintenir des normes d'exécution.
• Définir des approches analytiques et les examiner avec les parties prenantes.
• Travailler de manière indépendante avec les parties prenantes pour développer des cas d'utilisation et des résultats standardisés.
• Élargir les processus et rapports de données, créer des requêtes efficaces pour les mises à jour des clients et intégrer avec l'ingénierie des données pour une automatisation complète à grande échelle.
• Gérer, analyser et extraire des données de diverses sources, en garantissant la fidélité des données.
• Gérer de manière proactive les délais et les livrables des projets.
• Fournir des communications programmatiques et proposer des solutions aux parties prenantes.
• Représenter efficacement l'équipe dans des projets analytiques de taille moyenne et communiquer entre les équipes.

• Résoudre des analyses ambiguës avec des entrées bien définies et viser à identifier les causes profondes.
• Gérer des ensembles de données volumineux à l'aide d'outils avancés et en tirer des recommandations percutantes.
• Comprendre et appliquer les bases de la comparaison de tests et de contrôles, offrant des perspectives via des mesures statistiques telles que les tests d'hypothèses.
• Identifier et mettre en œuvre des mécanismes de communication optimaux en fonction des ensembles de données et des parties prenantes.
• Communiquer efficacement des insights analytiques complexes et leurs implications commerciales.

L'équipe Analytics Operations and Programs (AOP) est dédiée à la standardisation des capacités de BI et d'analyse à travers plusieurs marchés, en réduisant les charges de travail répétitives d'analyse/rapport pour les opérations. Notre mission comprend la fourniture de visibilité sur la performance des opérations, l'amélioration de l'efficacité du réseau et la réduction des défauts. AOP est composé d'un mélange diversifié d'ingénieurs, d'analystes et de scientifiques qui prônent l'obsession du client.

Nous permettons aux opérations de prendre des décisions basées sur des données grâce à des tableaux de bord en quasi temps réel, des capacités d'approfondissement en libre-service et des analyses avancées. Nos efforts collaboratifs avec les équipes des Opérations aident à mettre en œuvre des programmes d'amélioration des métriques basés sur les données.

Nous recrutons des candidats basés à Hyderabad, TS, IND.

• 4+ années d'expérience en analyse et interprétation de données avec des plateformes telles que Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
• Expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau, Quicksight ou similaires.
• Maîtrise de la modélisation de données, du stockage et de la construction de pipelines ETL.
• Expérience avec des solutions AWS comme EC2, DynamoDB, S3 et Redshift.
• Compétences avancées en SQL pour extraire des données et expérience en script (Python) pour la modélisation de données.
• Expérience dans le développement et la présentation de nouvelles métriques pour une meilleure