Business Intelligence Developer/Analyst (Hybrid Eligible)

Other
Other places
06/17/2024
-

Job expired!

Requisition Id: 13157

Nota: No se dispone de patrocinio de visa de ningún tipo para este puesto (H1B, F1, OPT, H4, J1, etc.).

Estamos buscando activamente a un Analista de Business Intelligence (BI) especializado en el desarrollo de MS Power BI con una sólida formación en Ciencia de Datos, incluyendo conocimientos fundamentales en IA Generativa y Machine Learning. Este rol es crucial para diseñar, evolucionar y desplegar herramientas de BI, Analítica y AI/ML para optimizar las operaciones comerciales y los procesos de toma de decisiones científicas en ORNL. Este puesto es parte del grupo de Aplicaciones Empresariales dentro de la división de Desarrollo de Aplicaciones de la Dirección de Servicios de Tecnología de la Información en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge.

Como laboratorio nacional de la Oficina de Ciencia del Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), ORNL cuenta con una destacada trayectoria de 80 años abordando desafíos nacionales cruciales. Con un equipo creativo de casi 7,000 miembros, nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad, Inclusión y Accesibilidad (DEIA) es integral. Nos esforzamos por cultivar un entorno diverso e inclusivo, asegurando que ORNL sea un lugar de trabajo preferido y apoyando eficazmente nuestra misión principal de impulsar descubrimientos científicos hacia soluciones transformadoras en energía, medio ambiente y seguridad.

Las principales responsabilidades incluyen:

Apoyar las actividades del Business Intelligence y data warehouse de ORNL, abarcando todas las áreas de datos corporativos (negocios, gestión de capital humano, instalaciones, operaciones e investigación), con un enfoque en tecnologías de Microsoft y SAP.
Desarrollar y apoyar informes y paneles corporativos utilizando PowerBI y otras herramientas de informes de Microsoft.
Colaborar con las partes interesadas comerciales y científicas/técnicas para reunir requisitos detallados.
Analizar tendencias y tecnologías emergentes para recomendar hojas de ruta de estrategia de BI, incorporando técnicas de IA Generativa y ML.
Diseñar e implementar estrategias de gestión de datos maestros para garantizar la precisión, limpieza, transformación y accesibilidad de los datos.
Colaborar con otros laboratorios del DOE y entidades del sector privado.
Adherirse a los estándares de gestión de proyectos y aseguramiento de la calidad del software de ORNL y ITSD y a las prácticas efectivas de ITIL.

Las responsabilidades adicionales pueden incluir:

Desarrollar y apoyar tecnologías de data warehouse más allá de los ámbitos de Microsoft y SAP; aplicar experiencia en IA y ML.
Proporcionar entrenamiento personal para los usuarios finales en herramientas de Business Intelligence.
Alinear comportamientos y prioridades con nuestros valores fundamentales: Impacto, Integridad, Trabajo en Equipo, Seguridad y Servicio. Promover el DEIA fomentando un lugar de trabajo respetuoso.

El candidato ideal debe tener:

Una licenciatura en informática, ciencia de datos, gestión de análisis empresarial, análisis estadístico aplicado, o un campo relacionado con 5-7 años de experiencia relevante. Combinaciones equivalentes de experiencia pueden ser consideradas.
Para aquellos con grados avanzados:
- Maestría: 4-6 años de experiencia relevante.
- Doctorado: 0-3 años de experiencia relevante.
Amplia experiencia en desarrollo de Business Intelligence de Microsoft, incluyendo la recolección de requisitos, diseño y despliegue de soluciones de informes.
Historial comprobado en la creación de soluciones de BI utilizando MS Power BI, SQL y herramientas de MS Azure.
Experiencia con Microsoft CoPilot, herramientas de OpenAI y API's para creación de GPT, Grandes Modelos de Lenguaje, IA Generativa o herramientas similares.
Una persona autónoma, curiosa y orientada a resultados capaz de trabajar tanto de forma independiente como en equipo de BI.

El candidato también debe demostrar excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, habilidades para tratar con clientes, pensamiento analítico, atención al detalle y la capacidad para innovar y resolver problemas creativamente.