Должность аналитика Business Intelligence (BI) в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL)
Номер заявки: 13157
Примечание: Спонсорство виз любого типа для этой должности недоступно (H1B, F1, OPT, H4, J1 и т.д.).
Обзор должности
Мы активно ищем квалифицированного аналитика Business Intelligence (BI), специализирующегося на разработке MS Power BI, с обширным опытом в области Data Science, включая базовые знания в генеративном ИИ и машинном обучении. Эта роль является ключевой в разработке, улучшении и внедрении инструментов BI, аналитики и ИИ/МО для оптимизации бизнес-операций и научных процессов принятия решений в ORNL. Эта роль является частью группы корпоративных приложений в подразделении разработки приложений Дирекции информационных технологий в Национальной лаборатории Оук-Ридж.
О ORNL
Как национальная лаборатория Министерства энергетики США (DOE) отдела науки, ORNL гордится выдающимся 80-летним наследием в решении ключевых национальных задач. С творческой командой почти из 7,000 человек, наша приверженность разнообразию, равенству, инклюзивности и доступности (DEIA) является неотъемлемой частью. Мы стремимся создать разнообразную и инклюзивную среду, обеспечивая то, чтобы ORNL была предпочтительным местом работы и эффективно поддерживала нашу основную миссию по продвижению научных открытий в преобразующие энергетические, экологические и защитные решения.
Основные обязанности
Основные обязанности включают:
- Поддержка деятельности ORNL в области Business Intelligence и хранилища данных, охватывающая все корпоративные направления данных (бизнес, управление человеческим капиталом, объекты, операции и исследования), с упором на технологии Microsoft и SAP.
- Разработка и поддержка корпоративных отчетов и панелей мониторинга с использованием PowerBI и других средств отчетности Microsoft.
- Сотрудничество с деловыми и научно-техническими заинтересованными сторонами для сбора детальных требований.
- Анализ возникающих тенденций и технологий для рекомендации стратегических дорожных карт по BI, включая использование генеративного ИИ и методов машинного обучения.
- Разработка и внедрение стратегий управления мастер-данными для обеспечения точности, чистоты, трансформации и доступности данных.
- Сотрудничество с другими лабораториями DOE и частным сектором.
- Соблюдение стандартов управления проектами и обеспечения качества программного обеспечения в ORNL и ITSD, а также эффективных практик ITIL.
Дополнительные обязанности могут включать:
- Разработка и поддержка технологий хранилища данных за пределами Microsoft и SAP; применение опыта в области ИИ и машинного обучения.
- Предоставление персонального обучения конечным пользователям по инструментам Business Intelligence.
- Соответствие поведения и приоритетов нашим основным ценностям: влияние, честность, командная работа, безопасность и служба. Продвижение DEIA путем создания уважительного рабочего места.
Основные квалификации
Идеальный кандидат должен иметь:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, Data Science, бизнес-аналитики, прикладной статистической аналитики или смежной области с 5-7 годами соответствующего опыта. Могут быть рассмотрены эквиваленты комбинации опыта.
- Для обладателей ученых степеней:
- Магистр: 4-6 лет соответствующего опыта.
- Доктор наук: 0-3 года соответствующего опыта.
- Обширный опыт разработки в области Microsoft Business Intelligence, включая сбор требований, дизайн и развертывание решений для отчетности.
- Подтвержденные достижения в создании BI-решений с использованием MS Power