Business Intelligence Engineer, Core Shopping Analytics

En Amazon, nuestra misión es transformar datos sin procesar en conocimientos prácticos que mejoren la experiencia de compra para millones de clientes. Nuestro equipo, Core Shopping (CS) Analytics, desempeña un papel vital para garantizar que los clientes puedan descubrir, evaluar y comprar productos de manera segura en la tienda de Amazon. Manejamos análisis para características clave que incluyen Navegación, Página Principal, Inspire, App First, Página de Detalles, Carrito, Pago, Añadir al Carrito y experiencias de Dirección.

Como experto en análisis en el equipo de App-First & List, pionerarás esfuerzos para mejorar la experiencia de la aplicación de compras de Amazon y ayudar a los clientes a aprovechar la funcionalidad de Listas. Tú:

• Te encargarás de los conjuntos de datos principales para entender la navegación del cliente.
• Colaborarás con Gerentes de Producto e Ingenieros para desarrollar marcos que mejoren la experiencia del cliente.
• Entregarás análisis profundos y recomendaciones para dar forma a la hoja de ruta del producto.
• Impulsarás la adopción de conjuntos de datos y modelos mentales en toda la organización de Consumo.
• Trabajarás de cerca con un equipo de más de 10 Ingenieros de BI, Ingenieros de Datos y Científicos de Datos para mejorar el viaje de compra de principio a fin.

Nuestro equipo opera en un calendario de Sprint de 5 semanas, con 1 semana dedicada a la planificación y 4 semanas para la ejecución.

• Semana de Planificación: Gestionar backlogs, definir alcance y priorizar proyectos.
• Día de Aprendizaje: Un día autodirigido para el desarrollo de habilidades, reservado cada viernes de la Semana de Planificación.
• Semanas de Ejecución: Reuniones diarias, demostraciones a medio sprint y proyectos variados enfocados en la construcción de conjuntos de datos, realización de análisis y difusión de conocimientos.

Empoderamos a más de 500 Constructores y 100+ equipos asociados proporcionando conjuntos de datos de "Fuente de Verdad", paneles de control/autoservicio, informes programados y métricas personalizadas. En 2023, hemos apoyado nuevas experiencias desde el registro hasta el reporte/autoservicio y hemos mejorado nuestros servicios fundamentales para una mayor generación de conocimientos.

Actualmente estamos contratando candidatos para trabajar en nuestra ubicación en Vancouver, BC, CAN.

• 3+ años de experiencia con Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
• Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Quicksight.
• Experiencia en modelado de datos, almacenamiento y construcción de pipelines ETL.
• Conocimiento en paquetes de análisis estadístico (R, SAS, Matlab).
• Experiencia usando SQL y lenguajes de scripting como Python para el procesamiento de datos.

• Experiencia con soluciones AWS (EC2, DynamoDB, S3, Redshift).
• Antecedentes en minería de datos, ETL y manejo de conjuntos de datos complejos en un entorno empresarial.

En Amazon, aceptamos la diversidad y estamos comprometidos con crear un entorno inclusivo. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad u otro estado protegido legalmente. Si necesitas alguna adaptación, notifícalo a tu Reclutador.

El salario base para este puesto varía de $76,400/año a $127,600/año, dependiendo de la experiencia y las calificaciones. Amazon ofrece un paquete de compensación integral que incluye acciones, bonos de firma y una gama completa de beneficios médicos, financieros y otros.

Los candidatos interesados deben postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.

Compañía: Amazon.com

Título del Trabajo: Ingeniero de Inteligencia de Negocios, Core Shopping Analytics