Business Intelligence Engineer, Core Shopping Analytics

Chez Amazon, notre mission est de transformer les données brutes en informations exploitables qui améliorent l'expérience d'achat de millions de clients. Notre équipe, Core Shopping (CS) Analytics, joue un rôle essentiel en veillant à ce que les clients puissent découvrir, évaluer et acheter des produits en toute sécurité sur le site d'Amazon. Nous gérons l'analyse pour des fonctionnalités clés telles que la navigation, la page d'accueil, Inspire, App First, la page de détail, le panier, le paiement, l'ajout au panier et les expériences d'adresse.

En tant qu'expert en analyse de l'équipe App-First & List, vous serez un pionnier des efforts visant à améliorer l'expérience de l'application d'achat Amazon et à aider les clients à utiliser la fonctionnalité de liste. Vous allez :

• Posséder des ensembles de données de base pour comprendre la navigation des clients.
• Collaborer avec les chefs de produit et les ingénieurs pour développer des cadres améliorant l'expérience client.
• Fournir des analyses approfondies et des recommandations pour façonner la feuille de route du produit.
• Favoriser l'adoption d'ensembles de données et de modèles mentaux au sein de l'organisation Consumer.
• Travailler en étroite collaboration avec une équipe de plus de 10 ingénieurs BI, ingénieurs de données et data scientists pour améliorer le parcours d'achat de bout en bout.

Notre équipe fonctionne selon un calendrier Sprint de 5 semaines, avec 1 semaine dédiée à la planification et 4 semaines à l'exécution.

• Semaine de planification : Affiner les arriérés, définir la portée et prioriser les projets.
• Jour d'apprentissage : Une journée autogérée pour le développement des compétences, réservée chaque vendredi de la semaine de planification.
• Semaines d'exécution : Réunions quotidiennes, démonstrations à mi-parcours et divers projets axés sur la construction de jeux de données, la conduite d'analyses et la diffusion des informations.

Nous permettons à plus de 500 constructeurs et à plus de 100 équipes partenaires d'accéder à des ensembles de données de "source de vérité", des tableaux de bord/gits en libre-service, des rapports programmés et des métriques personnalisées. En 2023, nous avons soutenu de nouvelles expériences, de la journalisation aux rapports/en libre-service, et avons amélioré nos services fondamentaux pour générer des informations plus approfondies.

Nous embauchons actuellement des candidats pour travailler à notre emplacement de Vancouver, BC, CAN.

• 3+ ans d'expérience avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
• Maîtrise des outils de visualisation de données comme Tableau, Quicksight.
• Expérience en modélisation de données, entreposage et création de pipelines ETL.
• Connaissances des packages d'analyse statistique (R, SAS, Matlab).
• Expérience de l'utilisation de SQL et des langages de script comme Python pour le traitement des données.

• Expérience avec les solutions AWS (EC2, DynamoDB, S3, Redshift).
• Expérience en exploitation de données, ETL et gestion de jeux de données complexes dans un environnement commercial.

Chez Amazon, nous embrassons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne discriminons pas en fonction de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'âge ou de tout autre statut protégé par la loi. Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez en informer votre recruteur.

Le salaire de base pour ce poste varie de 76 400 $/an à 127 600 $/an, selon l'expérience et les qualifications. Amazon offre un ensemble de compensation complet comprenant des actions, des primes à la signature et une gamme complète de prestations médicales, financières et autres.

Les candidats intéressés doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.

Entreprise : Amazon.com