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Imagina poder construir la compañía más centrada en el cliente de la Tierra... en una organización que entrega una sonrisa a millones de personas todos los días... y en un equipo que alimenta la automatización e influye en la visión de nuevas marcas y productos en toda Europa y el mundo. Esta es la realidad de ser parte del equipo de Inteligencia de Negocios de Marcas Privadas de WW Hardlines. Necesitamos líderes que sean dueños, que tengan sesgo por la acción y que posean un profundo deseo analítico de construir y hacer posible lo que antes era imposible.
Estamos buscando un talentoso Ingeniero en Inteligencia de Negocios con sede en nuestra oficina corporativa en Luxemburgo/Londres para trabajar en estrecha colaboración con líderes empresariales, tecnológicos y financieros como asesor estratégico de datos, gestionando los crecientes requerimientos de datos e informes. Utilizarás tu experiencia para desarrollar soluciones que incluyen ETLs, tableros de Quicksight, aplicaciones R Shiny y prototipos de Machine Learning en aplicaciones relacionadas con Negocios, Ofertas, Cadena de Suministro y Precios.
El candidato exitoso también será un emprendedor, se sentirá cómodo con la ambigüedad, prestará mucha atención a los detalles y se sentirá cómodo accediendo y trabajando con datos de múltiples fuentes y formas (datos estructurados y no estructurados)
Responsabilidades clave del trabajo
1. Comprender los requerimientos del negocio, la brecha de necesidad y el alcance de la automatización dado el conjunto actual de tableros/informes existentes.
2. Conducir el alcance y el establecimiento de expectativas con los interesados junto con la entrega oportuna
3. Identificar soluciones técnicas para resolver el problema del negocio incluyendo evaluación de la plataforma/tablero requerido, revisión de la solución técnica, revisión del enfoque de diseño de datos, validación, revisión del código, pruebas UAT y lanzamiento en línea con las mejores prácticas
4. Conducir independientemente proyectos y priorización entre proyectos para ganar la confianza de los interesados
5. Conducir datos/seguimiento e ideas sin interrupciones para permitir decisiones respaldadas por datos, y proporcionar claridad de liderazgo sobre las métricas del negocio habilitando revisiones de MBRs/QBRs/Pillar/OP1.
6. Conducir el plan de acción anual de proyectos de automatización para la función/pilar después de la recogida de peticiones OP1 y la alineación sobre la priorización (ATL/BTL) con el equipo de liderazgo/dirección.
7. Documentar tus diseños (p. ej., Diseño de sistemas, Diseño funcional, Diseño de flujo de datos) articulando claramente las compensaciones en las decisiones y elecciones de soluciones.
Un día en la vida
El día en la vida de un BIE implicaría gestionar múltiples proyectos BI en un dominio particular/múltiples dominios (a lo largo de negocios, precios, ofertas o cadena de suministro) para el equipo WW HPB en diferentes etapas de diferentes proyectos. Las actividades diarias incluyen reuniones con los interesados para entender los requerimientos del negocio, conectar con otros BIEs para identificar tablas de datos de origen, reuniones de generación de ideas con el equipo de Inteligencia de Marca Privada (PBI) sobre posibles soluciones técnicas/acciones, revisión de diseño de datos con BIEs, revisiones de priorización, revisión de código a través de Maestro con otros BIEs y conducción de formaciones/documentación/anuncio de lanzamiento a medida que avanzamos hacia el lanzamiento. Además de estos, las responsabilidades implicarán monitorear y remediar informes rotos, resolver dependencias de datos, establecer procesos/alarma para la generación oportuna de informes de negocio.
Como BIE en el equipo BI de WW HPB te enfocarías en la excelencia operacional: identificando constructivamente problemas de calidad, proponiendo soluciones cuando sea necesario, tomando proyectos que mejoren las soluciones BI del equipo y haciéndolas mejores y más fáciles de mantener. Utilizas tu expertise y conocimiento del negocio y sus tecnologías para guiar discusiones perspicaces con los clientes y puedes anticipar (actuando como socio analítico para el negocio) —y posiblemente influir en— sus futuros requerimientos. Muestras buen juicio al equilibrar la inversión de tu equipo (p. ej. priorización del equipo, política de retención de datos, costos de infraestructura) y la necesidad del negocio.
Sobre el equipo
La misión de las Marcas Privadas de Hardlines (HPB) es construir las marcas más confiables y apreciadas en Amazon, mejorar la experiencia del cliente y generar un beneficio incremental para Amazon. Proveemos una gama de productos que ofrezcan valor incremental para los clientes en términos de sostenibilidad, confiabilidad, seguridad, disponibilidad, precio y velocidad en comparación a los productos competidores, lo que refuerza la percepción de precio bajo-valor alto de Amazon y fomenta repetidas visitas a la tienda. Impulsamos el crecimiento y la rentabilidad comunicando claramente a nuestros clientes a través de una marca simplificada que da una señal clara a los clientes de que pueden comprar con confianza, facilitando decisiones de compra más rápidas y fáciles en medio de la vasta gama de productos similares vendidos en las tiendas de Amazon. El equipo BI en el equipo WW HPB trabaja junto a los equipos de BI a nivel mundial (basados en NA/CN/JP) para desarrollar soluciones de datos/conocimientos para impulsar decisiones empresariales respaldadas por datos.
Estamos dispuestos a contratar candidatos para trabajar en uno de los siguientes lugares:
Londres, GBR
- 3+ años analizando e interpretando datos con experiencia en Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Experiencia con la visualización de datos utilizando Tableau, Quicksight, u otras herramientas similares
- Experiencia con la modelización de datos, almacenamiento de datos y construcción de canales de ETL
- Experiencia escribiendo consultas SQL complejas
- Experiencia en paquetes de Análisis Estadístico como R, SAS y Matlab
- Experiencia con SQL
- Experiencia en el área de datos/BI
- Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un ambiente de negocios con conjuntos de datos grandes y complejos
Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos apasionadamente que emplear una fuerza laboral diversa es central para nuestro éxito. Tomamos decisiones de reclutamiento basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una de las principales prioridades de Amazon. Consulte nuestra Política de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) para saber más acerca de cómo recogemos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos.
Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonians para entregar los mejores resultados para nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas un ajuste durante el proceso de solicitud y contratación, incluyendo soporte para la entrevista o el proceso de incorporación, por favor contacta al equipo de Alojamiento para Candidatos y Solicitantes (ACAT), de lunes a viernes de 7:00 am GMT - 4:00 pm GMT. Si llamas directamente desde el Reino Unido, por favor marca +44 800 086 9884 (tel:+448000869884). Si llamas desde Irlanda, por favor marca +353 1800 851 489 (tel:+3531800851489).
Estamos buscando un talentoso Ingeniero en Inteligencia de Negocios con sede en nuestra oficina corporativa en Luxemburgo/Londres para trabajar en estrecha colaboración con líderes empresariales, tecnológicos y financieros como asesor estratégico de datos, gestionando los crecientes requerimientos de datos e informes. Utilizarás tu experiencia para desarrollar soluciones que incluyen ETLs, tableros de Quicksight, aplicaciones R Shiny y prototipos de Machine Learning en aplicaciones relacionadas con Negocios, Ofertas, Cadena de Suministro y Precios.
El candidato exitoso también será un emprendedor, se sentirá cómodo con la ambigüedad, prestará mucha atención a los detalles y se sentirá cómodo accediendo y trabajando con datos de múltiples fuentes y formas (datos estructurados y no estructurados)
Responsabilidades clave del trabajo
1. Comprender los requerimientos del negocio, la brecha de necesidad y el alcance de la automatización dado el conjunto actual de tableros/informes existentes.
2. Conducir el alcance y el establecimiento de expectativas con los interesados junto con la entrega oportuna
3. Identificar soluciones técnicas para resolver el problema del negocio incluyendo evaluación de la plataforma/tablero requerido, revisión de la solución técnica, revisión del enfoque de diseño de datos, validación, revisión del código, pruebas UAT y lanzamiento en línea con las mejores prácticas
4. Conducir independientemente proyectos y priorización entre proyectos para ganar la confianza de los interesados
5. Conducir datos/seguimiento e ideas sin interrupciones para permitir decisiones respaldadas por datos, y proporcionar claridad de liderazgo sobre las métricas del negocio habilitando revisiones de MBRs/QBRs/Pillar/OP1.
6. Conducir el plan de acción anual de proyectos de automatización para la función/pilar después de la recogida de peticiones OP1 y la alineación sobre la priorización (ATL/BTL) con el equipo de liderazgo/dirección.
7. Documentar tus diseños (p. ej., Diseño de sistemas, Diseño funcional, Diseño de flujo de datos) articulando claramente las compensaciones en las decisiones y elecciones de soluciones.
Un día en la vida
El día en la vida de un BIE implicaría gestionar múltiples proyectos BI en un dominio particular/múltiples dominios (a lo largo de negocios, precios, ofertas o cadena de suministro) para el equipo WW HPB en diferentes etapas de diferentes proyectos. Las actividades diarias incluyen reuniones con los interesados para entender los requerimientos del negocio, conectar con otros BIEs para identificar tablas de datos de origen, reuniones de generación de ideas con el equipo de Inteligencia de Marca Privada (PBI) sobre posibles soluciones técnicas/acciones, revisión de diseño de datos con BIEs, revisiones de priorización, revisión de código a través de Maestro con otros BIEs y conducción de formaciones/documentación/anuncio de lanzamiento a medida que avanzamos hacia el lanzamiento. Además de estos, las responsabilidades implicarán monitorear y remediar informes rotos, resolver dependencias de datos, establecer procesos/alarma para la generación oportuna de informes de negocio.
Como BIE en el equipo BI de WW HPB te enfocarías en la excelencia operacional: identificando constructivamente problemas de calidad, proponiendo soluciones cuando sea necesario, tomando proyectos que mejoren las soluciones BI del equipo y haciéndolas mejores y más fáciles de mantener. Utilizas tu expertise y conocimiento del negocio y sus tecnologías para guiar discusiones perspicaces con los clientes y puedes anticipar (actuando como socio analítico para el negocio) —y posiblemente influir en— sus futuros requerimientos. Muestras buen juicio al equilibrar la inversión de tu equipo (p. ej. priorización del equipo, política de retención de datos, costos de infraestructura) y la necesidad del negocio.
Sobre el equipo
La misión de las Marcas Privadas de Hardlines (HPB) es construir las marcas más confiables y apreciadas en Amazon, mejorar la experiencia del cliente y generar un beneficio incremental para Amazon. Proveemos una gama de productos que ofrezcan valor incremental para los clientes en términos de sostenibilidad, confiabilidad, seguridad, disponibilidad, precio y velocidad en comparación a los productos competidores, lo que refuerza la percepción de precio bajo-valor alto de Amazon y fomenta repetidas visitas a la tienda. Impulsamos el crecimiento y la rentabilidad comunicando claramente a nuestros clientes a través de una marca simplificada que da una señal clara a los clientes de que pueden comprar con confianza, facilitando decisiones de compra más rápidas y fáciles en medio de la vasta gama de productos similares vendidos en las tiendas de Amazon. El equipo BI en el equipo WW HPB trabaja junto a los equipos de BI a nivel mundial (basados en NA/CN/JP) para desarrollar soluciones de datos/conocimientos para impulsar decisiones empresariales respaldadas por datos.
Estamos dispuestos a contratar candidatos para trabajar en uno de los siguientes lugares:
Londres, GBR
Requisitos Básicos
- 3+ años analizando e interpretando datos con experiencia en Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Experiencia con la visualización de datos utilizando Tableau, Quicksight, u otras herramientas similares
- Experiencia con la modelización de datos, almacenamiento de datos y construcción de canales de ETL
- Experiencia escribiendo consultas SQL complejas
- Experiencia en paquetes de Análisis Estadístico como R, SAS y Matlab
- Experiencia con SQL
- Experiencia en el área de datos/BI
Requisitos Preferidos
- Experiencia con las soluciones de AWS como EC2, DynamoDB, S3 y Redshift- Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un ambiente de negocios con conjuntos de datos grandes y complejos
Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos apasionadamente que emplear una fuerza laboral diversa es central para nuestro éxito. Tomamos decisiones de reclutamiento basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una de las principales prioridades de Amazon. Consulte nuestra Política de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) para saber más acerca de cómo recogemos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos.
Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonians para entregar los mejores resultados para nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas un ajuste durante el proceso de solicitud y contratación, incluyendo soporte para la entrevista o el proceso de incorporación, por favor contacta al equipo de Alojamiento para Candidatos y Solicitantes (ACAT), de lunes a viernes de 7:00 am GMT - 4:00 pm GMT. Si llamas directamente desde el Reino Unido, por favor marca +44 800 086 9884 (tel:+448000869884). Si llamas desde Irlanda, por favor marca +353 1800 851 489 (tel:+3531800851489).
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