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Imaginez pouvoir construire l'entreprise la plus axée sur le client sur Terre...dans une organisation qui offre chaque jour un sourire à des millions de personnes...et dans une équipe qui alimente l'automatisation et influence les perceptions des nouvelles marques et produits à travers l'Europe et le monde. C'est la réalité de faire partie de l'équipe Business Intelligence des marques privées WW Hardlines. Nous avons besoin de leaders qui sont des propriétaires, qui ont un parti pris pour l'action et possèdent un profond désir analytique de construire et de rendre le précédemment impossible, possible.
Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en intelligence d'affaires talentueux basé dans notre siège social au Luxembourg ou à Londres pour travailler en étroite collaboration avec les dirigeants des affaires, de la technologie et des finances en tant que conseiller stratégique en matière de données, gérant les besoins croissants en données et en rapports. Vous utiliserez votre expérience pour développer des solutions incluant des ETL, des tableaux de bord Quicksight, des applications R Shiny et la mise en place de prototypes de machine learning dans des applications liées aux affaires, aux deals, à la chaîne d'approvisionnement et aux prix.
Le candidat retenu sera également autonome, à l'aise avec l'ambiguïté, attentif aux détails, et à l'aise avec l'accès et la manipulation de données provenant de sources et de formes multiples (données structurées et non structurées)
Responsabilités clés du poste
1.Comprendre les besoins de l'entreprise, le besoin manquant et la portée de l'automatisation compte tenu de l'ensemble actuel de tableaux de bord/rapports existants.
2. Piloter la définition du périmètre et des attentes avec les parties prenantes, ainsi que la livraison en temps voulu
3. Identifier les solutions techniques pour résoudre le problème de l'entreprise, y compris l'évaluation de la plateforme/tableau de bord nécessaire, l'examen de la solution technique, l'examen de l'approche de conception des données, la validation, l'examen du code, les tests UAT et le lancement conformément aux meilleures pratiques
4. Piloter de manière indépendante les projets et la priorisation entre les projets pour gagner la confiance des parties prenantes
5. Mettre en place une transparence totale dans les données/rapports et les insights pour permettre la prise de décision basée sur les données, et apporter de la clarté à la direction autour des indicateurs d'affaires en facilitant les revues de MBRs/QBRs/Pillar reviews/OP1 discussions.
6. Piloter le plan annuel de projets d'automatisation pour la fonction/pilier après la collecte des demandes OP1 et l'alignement sur la priorisation (ATL/BTL) avec l'équipe de direction/gestion.
7. Documenter vos conceptions (par exemple, conception du système, conception fonctionnelle, conception du flux de données) en expliquant clairement les compromis dans les décisions de solution et les choix.
Une journée classique
La journée typique d'un BIE impliquerait la gestion de plusieurs projets BI dans un ou plusieurs domaines (affaires, prix, deals ou chaîne d'approvisionnement) pour le WW HPB à différents stades de différents projets. Les activités quotidiennes comprendraient des réunions avec des parties prenantes pour comprendre les besoins de l'entreprise, des connexions avec d'autres BIEs pour identifier les tables de données sources, des échanges d'idées avec l'équipe Private Brand Intelligence (PBI) sur les solutions techniques/actions potentielles, une revue de la conception des données avec les BIEs, des revues de priorisation de sprint, une revue de code avec Maestro avec d'autres BIEs et organiser des formations/documentation/annonces de lancement à l'approche du lancement. En plus de ces tâches, les responsabilités comprendront la surveillance et la remédiation des rapports défectueux/la résolution des dépendances de données, la mise en place de processus/alarmes pour la génération en temps voulu des rapports d'affaires.
En tant que BIE dans l'équipe BI WW HPB, vous vous concentrerez sur l'excellence opérationnelle : identifier de manière constructive les problèmes de qualité, proposer des solutions si nécessaire, prendre en charge des projets qui améliorent les solutions BI de l'équipe, et les rendre meilleurs et plus faciles à maintenir. Vous utilisez votre expertise et votre connaissance de l'entreprise et de ses technologies pour animer des discussions éclairées avec les clients et vous pouvez anticiper (en agissant comme le partenaire analytique pour l'entreprise) - et potentiellement influencer - leurs futurs besoins. Vous faites preuve de bon jugement lors des compromis entre l'investissement de votre équipe (par exemple, priorisation de l'équipe, politique de conservation des données, coûts d'infrastructure) et le besoin de l'entreprise.
A propos de l'équipe
La mission des Marques Privées Hardlines (MPH) est de construire les marques les plus fiables et les plus appréciées sur Amazon, d'améliorer l'expérience client et de générer des profits supplémentaires pour Amazon. Nous proposons un assortiment de produits qui offre une valeur ajoutée pour les clients en termes de durabilité, de fiabilité, de sécurité, de disponibilité, de prix et de rapidité par rapport aux produits concurrents, renforçant ainsi la perception d'Amazon en termes de prix bas - valeur élevée et favorisant les visites répétées en magasin. Nous stimulons la croissance et la rentabilité en communiquant clairement à nos clients à travers une marque épurée qui donne un signal clair aux clients qu'ils peuvent acheter en toute confiance, facilitant ainsi les décisions d'achat rapides et faciles face à la vaste gamme de produits similaires vendus dans les magasins Amazon. L'équipe BI de l'équipe WW HPB travaille avec les équipes BI mondiales (basées en Amérique du Nord/Chine/Japon) pour développer des solutions de données/insights pour orienter les décisions commerciales basées sur les données.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de l'un des sites suivants :
Londres, GBR
- 3+ années d'analyse et d'interprétation de données avec l'expérience Redshift, Oracle, NoSQL etc.
- Expérience avec la visualisation de données en utilisant Tableau, Quicksight, ou des outils similaires
- Expérience avec la modélisation de données, l'entreposage et la construction de pipelines ETL
- Expérience de l'écriture de requêtes SQL complexes
- Expérience avec des packages d'analyse statistique tels que R, SAS et Matlab
- Expérience avec SQL
- Expérience dans l'espace de la data/BI
- Expérience en data mining, ETL, etc. et utilisation de bases de données dans un environnement professionnel avec des ensembles de données grands et complexes
Amazon est un employeur qui prône l'égalité des chances. Nous croyons fermement que l'emploi d'une main d'œuvre diversifiée est essentiel à notre succès. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. Protéger votre vie privée et la sécurité de vos données est une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens de fournir les meilleurs résultats pour nos clients. Si vous avez un handicap et avez besoin d'un aménagement pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris pour l'entretien ou le processus d'intégration, veuillez contacter l'équipe d'assistance aux candidatures (ACAT), du lundi au vendredi de 7h00 GMT à 16h00 GMT. Si vous appelez directement depuis le Royaume-Uni, veuillez composer le +44 800 086 9884 (tel:+448000869884). Si vous appelez de l'Irlande, veuillez composer le +353 1800 851 489 (tel:+3531800851489).
Nous sommes à la recherche d'un ingénieur en intelligence d'affaires talentueux basé dans notre siège social au Luxembourg ou à Londres pour travailler en étroite collaboration avec les dirigeants des affaires, de la technologie et des finances en tant que conseiller stratégique en matière de données, gérant les besoins croissants en données et en rapports. Vous utiliserez votre expérience pour développer des solutions incluant des ETL, des tableaux de bord Quicksight, des applications R Shiny et la mise en place de prototypes de machine learning dans des applications liées aux affaires, aux deals, à la chaîne d'approvisionnement et aux prix.
Le candidat retenu sera également autonome, à l'aise avec l'ambiguïté, attentif aux détails, et à l'aise avec l'accès et la manipulation de données provenant de sources et de formes multiples (données structurées et non structurées)
Responsabilités clés du poste
1.Comprendre les besoins de l'entreprise, le besoin manquant et la portée de l'automatisation compte tenu de l'ensemble actuel de tableaux de bord/rapports existants.
2. Piloter la définition du périmètre et des attentes avec les parties prenantes, ainsi que la livraison en temps voulu
3. Identifier les solutions techniques pour résoudre le problème de l'entreprise, y compris l'évaluation de la plateforme/tableau de bord nécessaire, l'examen de la solution technique, l'examen de l'approche de conception des données, la validation, l'examen du code, les tests UAT et le lancement conformément aux meilleures pratiques
4. Piloter de manière indépendante les projets et la priorisation entre les projets pour gagner la confiance des parties prenantes
5. Mettre en place une transparence totale dans les données/rapports et les insights pour permettre la prise de décision basée sur les données, et apporter de la clarté à la direction autour des indicateurs d'affaires en facilitant les revues de MBRs/QBRs/Pillar reviews/OP1 discussions.
6. Piloter le plan annuel de projets d'automatisation pour la fonction/pilier après la collecte des demandes OP1 et l'alignement sur la priorisation (ATL/BTL) avec l'équipe de direction/gestion.
7. Documenter vos conceptions (par exemple, conception du système, conception fonctionnelle, conception du flux de données) en expliquant clairement les compromis dans les décisions de solution et les choix.
Une journée classique
La journée typique d'un BIE impliquerait la gestion de plusieurs projets BI dans un ou plusieurs domaines (affaires, prix, deals ou chaîne d'approvisionnement) pour le WW HPB à différents stades de différents projets. Les activités quotidiennes comprendraient des réunions avec des parties prenantes pour comprendre les besoins de l'entreprise, des connexions avec d'autres BIEs pour identifier les tables de données sources, des échanges d'idées avec l'équipe Private Brand Intelligence (PBI) sur les solutions techniques/actions potentielles, une revue de la conception des données avec les BIEs, des revues de priorisation de sprint, une revue de code avec Maestro avec d'autres BIEs et organiser des formations/documentation/annonces de lancement à l'approche du lancement. En plus de ces tâches, les responsabilités comprendront la surveillance et la remédiation des rapports défectueux/la résolution des dépendances de données, la mise en place de processus/alarmes pour la génération en temps voulu des rapports d'affaires.
En tant que BIE dans l'équipe BI WW HPB, vous vous concentrerez sur l'excellence opérationnelle : identifier de manière constructive les problèmes de qualité, proposer des solutions si nécessaire, prendre en charge des projets qui améliorent les solutions BI de l'équipe, et les rendre meilleurs et plus faciles à maintenir. Vous utilisez votre expertise et votre connaissance de l'entreprise et de ses technologies pour animer des discussions éclairées avec les clients et vous pouvez anticiper (en agissant comme le partenaire analytique pour l'entreprise) - et potentiellement influencer - leurs futurs besoins. Vous faites preuve de bon jugement lors des compromis entre l'investissement de votre équipe (par exemple, priorisation de l'équipe, politique de conservation des données, coûts d'infrastructure) et le besoin de l'entreprise.
A propos de l'équipe
La mission des Marques Privées Hardlines (MPH) est de construire les marques les plus fiables et les plus appréciées sur Amazon, d'améliorer l'expérience client et de générer des profits supplémentaires pour Amazon. Nous proposons un assortiment de produits qui offre une valeur ajoutée pour les clients en termes de durabilité, de fiabilité, de sécurité, de disponibilité, de prix et de rapidité par rapport aux produits concurrents, renforçant ainsi la perception d'Amazon en termes de prix bas - valeur élevée et favorisant les visites répétées en magasin. Nous stimulons la croissance et la rentabilité en communiquant clairement à nos clients à travers une marque épurée qui donne un signal clair aux clients qu'ils peuvent acheter en toute confiance, facilitant ainsi les décisions d'achat rapides et faciles face à la vaste gamme de produits similaires vendus dans les magasins Amazon. L'équipe BI de l'équipe WW HPB travaille avec les équipes BI mondiales (basées en Amérique du Nord/Chine/Japon) pour développer des solutions de données/insights pour orienter les décisions commerciales basées sur les données.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de l'un des sites suivants :
Londres, GBR
Qualifications de base
- 3+ années d'analyse et d'interprétation de données avec l'expérience Redshift, Oracle, NoSQL etc.
- Expérience avec la visualisation de données en utilisant Tableau, Quicksight, ou des outils similaires
- Expérience avec la modélisation de données, l'entreposage et la construction de pipelines ETL
- Expérience de l'écriture de requêtes SQL complexes
- Expérience avec des packages d'analyse statistique tels que R, SAS et Matlab
- Expérience avec SQL
- Expérience dans l'espace de la data/BI
Qualifications préférées
- Expérience avec les solutions AWS telles qu'EC2, DynamoDB, S3, and Redshift- Expérience en data mining, ETL, etc. et utilisation de bases de données dans un environnement professionnel avec des ensembles de données grands et complexes
Amazon est un employeur qui prône l'égalité des chances. Nous croyons fermement que l'emploi d'une main d'œuvre diversifiée est essentiel à notre succès. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. Protéger votre vie privée et la sécurité de vos données est une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats.
Notre culture inclusive permet aux Amazoniens de fournir les meilleurs résultats pour nos clients. Si vous avez un handicap et avez besoin d'un aménagement pendant le processus de candidature et d'embauche, y compris pour l'entretien ou le processus d'intégration, veuillez contacter l'équipe d'assistance aux candidatures (ACAT), du lundi au vendredi de 7h00 GMT à 16h00 GMT. Si vous appelez directement depuis le Royaume-Uni, veuillez composer le +44 800 086 9884 (tel:+448000869884). Si vous appelez de l'Irlande, veuillez composer le +353 1800 851 489 (tel:+3531800851489).
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