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Amazon Web Services (AWS) proporciona una plataforma en la nube altamente confiable, escalable y de bajo costo que potencia miles de negocios en más de 190 países. La organización de Cadena de Suministro y Adquisiciones de Infraestructura de AWS (ISCaP) trabaja para ofrecer soluciones vanguardistas para crear y mantener nuestras cadenas de suministro de centros de datos socialmente responsables. Somos un equipo de profesionales altamente motivados, comprometidos y receptivos que permiten la infraestructura sostenible central de AWS. ¡Únete a nuestro equipo y sé parte de la historia mientras entregamos resultados para la compañía de servicios en la nube más grande del planeta!
¿Te encanta resolver problemas? ¿Buscas desafíos reales en la Cadena de Suministro? ¿Tienes el deseo de hacer una contribución importante al futuro, en el entorno de rápido crecimiento de la Computación en la Nube?
Amazon Web Services busca un candidato altamente motivado, analítico y detallista para ayudar a construir soluciones analíticas de negocios escalables, predictivas y prescriptivas que apoyen a la organización de Cadena de Suministro y Adquisiciones de AWS. Serás parte del equipo de Análisis de Cadena de Suministro trabajando con accionistas globales, ingenieros de datos y analistas de negocios para alcanzar nuestros objetivos.
El candidato exitoso será un autónomo que combina habilidades analíticas y técnicas superiores, perspicacia empresarial, y habilidades de comunicación escrita y verbal. La toma de decisiones basada en datos está en el núcleo de la cultura de Amazon. El candidato ideal tiene una profunda experiencia en la recopilación de requisitos e insights, minería de grandes y variados conjuntos de datos, visualización de datos, escritura de consultas SQL complejas, construcción de prototipos sólidos usando Python/ R y generación de insights que permitan a los líderes hacer decisiones críticas. El candidato ideal tiene experiencia proporcionando orientación y apoyo a otros ingenieros con las mejores prácticas y dirección de la industria. Se sienten cómodos con la ambigüedad y comunican clara y efectivamente a todos los niveles de la empresa, tanto por escrito como en reuniones. Están motivados para alcanzar resultados en un ambiente acelerado.
Responsabilidades clave del trabajo
Entender una amplia gama de recursos de datos de Amazon y procesos.
· Interfaz con Accionistas Globales, Ingenieros de Datos, y Analistas de Negocios a través de zonas horarias para recoger requerimientos haciendo las preguntas correctas, analizando datos, y llegando a conclusiones haciendo y validando suposiciones apropiadas.
· Demostrar conocimiento técnico exhaustivo sobre la ingeniería de características de grandes conjuntos de datos, análisis de datos exploratorio efectivo, y construcción de modelos utilizando técnicas estándar de la industria como Series de Tiempo y Optimización Lineal.
· Realizar análisis profundos de problemas empresariales y formular conclusiones y recomendaciones; determinar cursos de acción optimizados para entregar soluciones analíticas completas.
· Producir recomendaciones escritas y percepciones para los principales actores para ayudar a dar forma al diseño de la solución.
· Diseñar, desarrollar y mantener herramientas analíticas escalables y confiables, cuadros de mando, y métricas que dirigen las decisiones clave de la cadena de suministro y adquisiciones.
· Manejar varios proyectos a la vez, lidiar con la ambigüedad y prioridades que cambian rápidamente.
Nuestro ambiente es de ritmo rápido y requiere alguien que sea trabajador, meticuloso y enérgico, que consiga las cosas a un ritmo efectivo, obtenga resultados y esté cómodo trabajando con plazos ajustados y prioridades cambiantes.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Bengaluru, KA, IND
- 2+ años de análisis e interpretación de datos con experiencia en Redshift, Oracle, NoSQL etc.
- Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight, o herramientas similares
- Experiencia con una o más herramientas de visualización analítica de la industria (por ejemplo, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) y métodos estadísticos (por ejemplo, t-test, Chi-cuadrado)
- Experiencia con lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java, o R)
- Conocimiento de modelado de datos y diseño de pipelines de datos
- Experiencia con análisis estadístico, análisis de correlación
¿Te encanta resolver problemas? ¿Buscas desafíos reales en la Cadena de Suministro? ¿Tienes el deseo de hacer una contribución importante al futuro, en el entorno de rápido crecimiento de la Computación en la Nube?
Amazon Web Services busca un candidato altamente motivado, analítico y detallista para ayudar a construir soluciones analíticas de negocios escalables, predictivas y prescriptivas que apoyen a la organización de Cadena de Suministro y Adquisiciones de AWS. Serás parte del equipo de Análisis de Cadena de Suministro trabajando con accionistas globales, ingenieros de datos y analistas de negocios para alcanzar nuestros objetivos.
El candidato exitoso será un autónomo que combina habilidades analíticas y técnicas superiores, perspicacia empresarial, y habilidades de comunicación escrita y verbal. La toma de decisiones basada en datos está en el núcleo de la cultura de Amazon. El candidato ideal tiene una profunda experiencia en la recopilación de requisitos e insights, minería de grandes y variados conjuntos de datos, visualización de datos, escritura de consultas SQL complejas, construcción de prototipos sólidos usando Python/ R y generación de insights que permitan a los líderes hacer decisiones críticas. El candidato ideal tiene experiencia proporcionando orientación y apoyo a otros ingenieros con las mejores prácticas y dirección de la industria. Se sienten cómodos con la ambigüedad y comunican clara y efectivamente a todos los niveles de la empresa, tanto por escrito como en reuniones. Están motivados para alcanzar resultados en un ambiente acelerado.
Responsabilidades clave del trabajo
Entender una amplia gama de recursos de datos de Amazon y procesos.
· Interfaz con Accionistas Globales, Ingenieros de Datos, y Analistas de Negocios a través de zonas horarias para recoger requerimientos haciendo las preguntas correctas, analizando datos, y llegando a conclusiones haciendo y validando suposiciones apropiadas.
· Demostrar conocimiento técnico exhaustivo sobre la ingeniería de características de grandes conjuntos de datos, análisis de datos exploratorio efectivo, y construcción de modelos utilizando técnicas estándar de la industria como Series de Tiempo y Optimización Lineal.
· Realizar análisis profundos de problemas empresariales y formular conclusiones y recomendaciones; determinar cursos de acción optimizados para entregar soluciones analíticas completas.
· Producir recomendaciones escritas y percepciones para los principales actores para ayudar a dar forma al diseño de la solución.
· Diseñar, desarrollar y mantener herramientas analíticas escalables y confiables, cuadros de mando, y métricas que dirigen las decisiones clave de la cadena de suministro y adquisiciones.
· Manejar varios proyectos a la vez, lidiar con la ambigüedad y prioridades que cambian rápidamente.
Nuestro ambiente es de ritmo rápido y requiere alguien que sea trabajador, meticuloso y enérgico, que consiga las cosas a un ritmo efectivo, obtenga resultados y esté cómodo trabajando con plazos ajustados y prioridades cambiantes.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Bengaluru, KA, IND
Calificaciones Básicas
- 2+ años de análisis e interpretación de datos con experiencia en Redshift, Oracle, NoSQL etc.
- Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight, o herramientas similares
- Experiencia con una o más herramientas de visualización analítica de la industria (por ejemplo, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) y métodos estadísticos (por ejemplo, t-test, Chi-cuadrado)
- Experiencia con lenguaje de programación (por ejemplo, Python, Java, o R)
Calificaciones Preferidas
- Master's degree, or Advanced technical degree- Conocimiento de modelado de datos y diseño de pipelines de datos
- Experiencia con análisis estadístico, análisis de correlación
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