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Amazon Web Services (AWS) fournit une plateforme cloud hautement fiable, évolutive et économique qui alimente des milliers d'entreprises dans plus de 190 pays. L'organisation Infrastructure Supply Chain & Procurement (ISCaP) d'AWS travaille à fournir des solutions de pointe pour sourcer, construire et maintenir nos chaînes d'approvisionnement de centres de données socialement responsables. Nous sommes une équipe de professionnels hautement motivés, engagés et réactifs qui permettent l'infrastructure durable centrale d'AWS. Rejoignez notre équipe et soyez une partie de l'histoire alors que nous livrons des résultats pour la plus grande entreprise de services cloud sur Terre!
Aimez-vous résoudre des problèmes? Cherchez-vous de vrais défis en matière de chaîne d'approvisionnement? Avez-vous l'envie de faire une contribution majeure à l'avenir, dans l'environnement de croissance rapide du Cloud Computing?
Amazon Web Services recherche un candidat hautement motivé, analytique et minutieux pour aider à construire des solutions d'analyse des affaires évolutives, prédictives et prescriptives qui soutiennent l'organisation Supply Chain and Procurement d'AWS. Vous ferez partie de l'équipe d'analyse de la chaîne d'approvisionnement travaillant avec des parties prenantes mondiales, des ingénieurs de données et des analystes d'affaires pour atteindre nos objectifs.
Le candidat retenu sera un autodidacte qui a une combinaison de capacités analytiques et techniques supérieures, d'acuité commerciale et de compétences de communication écrite et verbale. La prise de décision basée sur les données est au cœur de la culture d'Amazon. Le candidat idéal a une expertise approfondie dans la collecte d'exigences et d'informations, l'exploration de grands ensembles de données diversifiés, la visualisation des données, la rédaction de requêtes SQL complexes, la création de prototypes rapides à l'aide de Python / R et la production d'informations qui permettent aux dirigeants seniors de prendre des décisions commerciales critiques. Le candidat idéal a de l'expérience dans la fourniture de conseils et de soutien à d'autres ingénieurs avec les meilleures pratiques de l'industrie et la direction. Ils sont à l'aise avec l'ambiguïté et communiquent clairement et efficacement à tous les niveaux de l'entreprise, à la fois par écrit et lors de réunions. Ils sont motivés pour obtenir des résultats dans un environnement au rythme rapide.
Responsabilités principales du poste
Comprendre un large éventail de ressources et de processus de données d'Amazon.
· Interagir avec les parties prenantes mondiales, les ingénieurs de données et les analystes d'affaires à travers les fuseaux horaires pour recueillir les exigences en posant les bonnes questions, en analysant les données et en tirant des conclusions en formulant et en validant des hypothèses appropriées.
· Démontrer une connaissance technique approfondie sur l'ingénierie des fonctionnalités de jeux de données massives, une analyse de données exploratoire efficace et la construction de modèles à l'aide de techniques standard de prévision de séries chronologiques et d'optimisation linéaire de l'industrie.
· Mener des analyses approfondies des problèmes d'entreprise et formuler des conclusions et des recommandations ; déterminer des voies d'action optimisées pour fournir des solutions analytiques complètes.
· Produire des recommandations et des informations écrites pour les principaux intervenants afin d'aider à façonner la conception de la solution.
· Concevoir, développer et maintenir des outils analytiques, des tableaux de bord et des mesures évolutifs et fiables qui orientent les décisions clés de la chaîne d'approvisionnement et des achats.
· Gérer plusieurs projets à la fois, faire face à l'ambiguïté et à des priorités en constante évolution.
Notre environnement est rapide et nécessite quelqu'un qui est travailleur, méticuleux et énergique, qui fait avancer les choses à un rythme efficace, obtient des résultats et est à l'aise avec des délais serrés et des priorités changeantes.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des endroits suivants :
Bengaluru, KA, IND
- 2+ années d'analyse et d'interprétation de données avec expérience Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Expérience avec la visualisation de données en utilisant Tableau, Quicksight ou des outils similaires
- Expérience avec un ou plusieurs outils de visualisation d'analyse industrielle (par exemple, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) et méthodes statistiques (par exemple, test t, Chi-carré)
- Expérience avec un langage de script (par exemple, Python, Java ou R)
- Connaissance de la modélisation des données et de la conception de pipeline de données
-Expérience avec l'analyse statistique, l'analyse de corrélation
Aimez-vous résoudre des problèmes? Cherchez-vous de vrais défis en matière de chaîne d'approvisionnement? Avez-vous l'envie de faire une contribution majeure à l'avenir, dans l'environnement de croissance rapide du Cloud Computing?
Amazon Web Services recherche un candidat hautement motivé, analytique et minutieux pour aider à construire des solutions d'analyse des affaires évolutives, prédictives et prescriptives qui soutiennent l'organisation Supply Chain and Procurement d'AWS. Vous ferez partie de l'équipe d'analyse de la chaîne d'approvisionnement travaillant avec des parties prenantes mondiales, des ingénieurs de données et des analystes d'affaires pour atteindre nos objectifs.
Le candidat retenu sera un autodidacte qui a une combinaison de capacités analytiques et techniques supérieures, d'acuité commerciale et de compétences de communication écrite et verbale. La prise de décision basée sur les données est au cœur de la culture d'Amazon. Le candidat idéal a une expertise approfondie dans la collecte d'exigences et d'informations, l'exploration de grands ensembles de données diversifiés, la visualisation des données, la rédaction de requêtes SQL complexes, la création de prototypes rapides à l'aide de Python / R et la production d'informations qui permettent aux dirigeants seniors de prendre des décisions commerciales critiques. Le candidat idéal a de l'expérience dans la fourniture de conseils et de soutien à d'autres ingénieurs avec les meilleures pratiques de l'industrie et la direction. Ils sont à l'aise avec l'ambiguïté et communiquent clairement et efficacement à tous les niveaux de l'entreprise, à la fois par écrit et lors de réunions. Ils sont motivés pour obtenir des résultats dans un environnement au rythme rapide.
Responsabilités principales du poste
Comprendre un large éventail de ressources et de processus de données d'Amazon.
· Interagir avec les parties prenantes mondiales, les ingénieurs de données et les analystes d'affaires à travers les fuseaux horaires pour recueillir les exigences en posant les bonnes questions, en analysant les données et en tirant des conclusions en formulant et en validant des hypothèses appropriées.
· Démontrer une connaissance technique approfondie sur l'ingénierie des fonctionnalités de jeux de données massives, une analyse de données exploratoire efficace et la construction de modèles à l'aide de techniques standard de prévision de séries chronologiques et d'optimisation linéaire de l'industrie.
· Mener des analyses approfondies des problèmes d'entreprise et formuler des conclusions et des recommandations ; déterminer des voies d'action optimisées pour fournir des solutions analytiques complètes.
· Produire des recommandations et des informations écrites pour les principaux intervenants afin d'aider à façonner la conception de la solution.
· Concevoir, développer et maintenir des outils analytiques, des tableaux de bord et des mesures évolutifs et fiables qui orientent les décisions clés de la chaîne d'approvisionnement et des achats.
· Gérer plusieurs projets à la fois, faire face à l'ambiguïté et à des priorités en constante évolution.
Notre environnement est rapide et nécessite quelqu'un qui est travailleur, méticuleux et énergique, qui fait avancer les choses à un rythme efficace, obtient des résultats et est à l'aise avec des délais serrés et des priorités changeantes.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des endroits suivants :
Bengaluru, KA, IND
Qualifications de base
- 2+ années d'analyse et d'interprétation de données avec expérience Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Expérience avec la visualisation de données en utilisant Tableau, Quicksight ou des outils similaires
- Expérience avec un ou plusieurs outils de visualisation d'analyse industrielle (par exemple, Excel, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, PowerBI) et méthodes statistiques (par exemple, test t, Chi-carré)
- Expérience avec un langage de script (par exemple, Python, Java ou R)
Qualifications préférées
- Master ou diplôme technique avancé- Connaissance de la modélisation des données et de la conception de pipeline de données
-Expérience avec l'analyse statistique, l'analyse de corrélation
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