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El equipo de Logística Inversa (RL) de Amazon Devices está buscando un Ingeniero de Inteligencia de Negocios altamente cualificado y motivado para diseñar y ejecutar una plataforma de inteligencia de negocios de clase mundial para la Cadena de Suministro Global. Somos responsables de medir la salud y la integración de toda la Cadena de Suministro de Logística Inversa de Dispositivos.
El equipo es responsable de proporcionar métricas de rendimiento accionables en un formato que sea fácil de digerir a los niveles más altos de la organización. Estas métricas de negocio resaltan áreas de riesgo y oportunidad, anomalías de rendimiento, y ayudan a tomar decisiones de negocio bien informadas y basadas en datos. Usando esta información, ayudaremos a los líderes de negocio a desarrollar una estrategia sobre qué inversiones hacer a nivel de empresa y el nivel de su importancia.
Como un Ingeniero de Inteligencia de Negocios, estarás trabajando en uno de los mayores ambientes de almacén de datos del mundo. Trabajando en RL, ayudarás a construir una de las bases de datos multi-funcionales más grandes de Amazon, así como trabajar en soluciones de informes y cuadros de mando de Inteligencia de Negocios que son utilizadas por miles de usuarios en todo el mundo.
Debes tener una profunda experiencia en el diseño, creación, administración y uso empresarial de grandes conjuntos de datos. Un candidato ideal tendrá excelentes habilidades de comunicación para poder trabajar con los dueños de negocio para desarrollar y definir cuestiones clave de negocio y construir conjuntos de datos que respondan a esas preguntas.
Debes tener experiencia en el diseño, implementación y operación de soluciones estables, escalables y de bajo costo para fluir datos de los sistemas de producción al almacén de datos y a las aplicaciones orientadas al usuario final. Debes ser capaz de trabajar con clientes de negocio en un ambiente de ritmo acelerado, entendiendo los requerimientos del negocio e implementando soluciones de informes.
Por encima de todo, debes traer tu pasión por trabajar con grandes conjuntos de datos y unir conjuntos de datos para responder preguntas de negocio y generar cambios.
Responsabilidades clave
- Interfaz con los clientes del negocio, recopilación de requisitos y desarrollo de nuevos conjuntos de datos en nuestro entorno RedShift
- Optimización del rendimiento de consultas críticas para el negocio y manejo de problemas relacionados con los trabajos de ETL
- Afinamiento del rendimiento de las aplicaciones y consultas usando herramientas de perfilado Unix
- Identificación de problemas de calidad de datos en las diferentes plataformas de Amazon
- Extracción y combinación de datos de varias fuentes de datos heterogéneas
- Diseño, implementación y soporte de una plataforma que pueda proporcionar acceso ad-hoc a grandes conjuntos de datos
- Modelado de datos y metadatos para soportar informes ad-hoc y preconstruidos
- Gestión y diseño de una plataforma de informes de inteligencia de negocios integrada a los sistemas internos y externos de Amazon
Un día en la vida
- Entender una amplia gama de recursos y procesos de datos de la Cadena de Suministro y Logística
- Asociarse con partes interesadas internas entre múltiples equipos, recopilando requisitos y entregando soluciones de extremo a extremo
- Asociarse con la Ingeniería de Datos y los Ingenieros de Desarrollo de Software para definir las necesidades de desarrollo de datos y BI
- Realizar análisis profundos de problemas de negocio y formular conclusiones y recomendaciones; determinar los cursos de acción optimizados para entregar soluciones integrales de BI.
- Sintetizar los requerimientos en especificaciones técnicas para resolver problemas de negocio ambiguos y esbozar soluciones de Analítica
- Diseñar, desarrollar y mantener herramientas analíticas, cuadros de mando y métricas confiables y escalables que impulsen las decisiones clave del negocio
- Simplificar y automatizar informes, métricas y cuadros de mando; construir soluciones para tener una máxima escala y autoservicio por parte de los usuarios
- Reconocer y adoptar las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación
- Manejar varios proyectos a la vez, lidiar con la ambigüedad y las prioridades en constante cambio
- Liderar y desarrollar un equipo de Ingenieros de Inteligencia de Negocios y Analistas de Negocios
Sobre el equipo
El equipo de Logística Inversa de Amazon Devices (ADRL) construye y mantiene la Cadena de Suministro Inversa (RSC) global de Amazon Device. ADRL procesa 7M retornos, cumple 1M solicitudes de reemplazo de garantía de los clientes y entrega 2M dispositivos reacondicionados certificados a clientes que adquiren productos usados, con una tasa de crecimiento anual del 10%. El equipo de BI y Analíticas de RL provee un conjunto de soluciones de inteligencia de negocios y de datos a los clientes de RSC para facilitar informes inteligentes con mayor calidad e integridad de los datos.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Seattle, WA, USA | Sunnyvale, CA, USA
- Más de 3 años de experiencia analizando e interpretando datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight, o herramientas similares
- Experiencia con modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de tuberías ETL
- Experiencia escribiendo consultas SQL complejas
- Experiencia en paquetes de análisis estadísticos como R, SAS y Matlab
- Experiencia utilizando SQL para extraer datos de una base de datos o almacenamiento de datos y experiencia en scripting (Python) para procesar datos para modelado
- Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos de gran escala y complejidad
Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $79,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $185,000/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, se pueden proporcionar acciones, bonificaciones de inicio, y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Se debe solicitar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.
El equipo es responsable de proporcionar métricas de rendimiento accionables en un formato que sea fácil de digerir a los niveles más altos de la organización. Estas métricas de negocio resaltan áreas de riesgo y oportunidad, anomalías de rendimiento, y ayudan a tomar decisiones de negocio bien informadas y basadas en datos. Usando esta información, ayudaremos a los líderes de negocio a desarrollar una estrategia sobre qué inversiones hacer a nivel de empresa y el nivel de su importancia.
Como un Ingeniero de Inteligencia de Negocios, estarás trabajando en uno de los mayores ambientes de almacén de datos del mundo. Trabajando en RL, ayudarás a construir una de las bases de datos multi-funcionales más grandes de Amazon, así como trabajar en soluciones de informes y cuadros de mando de Inteligencia de Negocios que son utilizadas por miles de usuarios en todo el mundo.
Debes tener una profunda experiencia en el diseño, creación, administración y uso empresarial de grandes conjuntos de datos. Un candidato ideal tendrá excelentes habilidades de comunicación para poder trabajar con los dueños de negocio para desarrollar y definir cuestiones clave de negocio y construir conjuntos de datos que respondan a esas preguntas.
Debes tener experiencia en el diseño, implementación y operación de soluciones estables, escalables y de bajo costo para fluir datos de los sistemas de producción al almacén de datos y a las aplicaciones orientadas al usuario final. Debes ser capaz de trabajar con clientes de negocio en un ambiente de ritmo acelerado, entendiendo los requerimientos del negocio e implementando soluciones de informes.
Por encima de todo, debes traer tu pasión por trabajar con grandes conjuntos de datos y unir conjuntos de datos para responder preguntas de negocio y generar cambios.
Responsabilidades clave
- Interfaz con los clientes del negocio, recopilación de requisitos y desarrollo de nuevos conjuntos de datos en nuestro entorno RedShift
- Optimización del rendimiento de consultas críticas para el negocio y manejo de problemas relacionados con los trabajos de ETL
- Afinamiento del rendimiento de las aplicaciones y consultas usando herramientas de perfilado Unix
- Identificación de problemas de calidad de datos en las diferentes plataformas de Amazon
- Extracción y combinación de datos de varias fuentes de datos heterogéneas
- Diseño, implementación y soporte de una plataforma que pueda proporcionar acceso ad-hoc a grandes conjuntos de datos
- Modelado de datos y metadatos para soportar informes ad-hoc y preconstruidos
- Gestión y diseño de una plataforma de informes de inteligencia de negocios integrada a los sistemas internos y externos de Amazon
Un día en la vida
- Entender una amplia gama de recursos y procesos de datos de la Cadena de Suministro y Logística
- Asociarse con partes interesadas internas entre múltiples equipos, recopilando requisitos y entregando soluciones de extremo a extremo
- Asociarse con la Ingeniería de Datos y los Ingenieros de Desarrollo de Software para definir las necesidades de desarrollo de datos y BI
- Realizar análisis profundos de problemas de negocio y formular conclusiones y recomendaciones; determinar los cursos de acción optimizados para entregar soluciones integrales de BI.
- Sintetizar los requerimientos en especificaciones técnicas para resolver problemas de negocio ambiguos y esbozar soluciones de Analítica
- Diseñar, desarrollar y mantener herramientas analíticas, cuadros de mando y métricas confiables y escalables que impulsen las decisiones clave del negocio
- Simplificar y automatizar informes, métricas y cuadros de mando; construir soluciones para tener una máxima escala y autoservicio por parte de los usuarios
- Reconocer y adoptar las mejores prácticas en informes y análisis: integridad de datos, diseño de pruebas, análisis, validación y documentación
- Manejar varios proyectos a la vez, lidiar con la ambigüedad y las prioridades en constante cambio
- Liderar y desarrollar un equipo de Ingenieros de Inteligencia de Negocios y Analistas de Negocios
Sobre el equipo
El equipo de Logística Inversa de Amazon Devices (ADRL) construye y mantiene la Cadena de Suministro Inversa (RSC) global de Amazon Device. ADRL procesa 7M retornos, cumple 1M solicitudes de reemplazo de garantía de los clientes y entrega 2M dispositivos reacondicionados certificados a clientes que adquiren productos usados, con una tasa de crecimiento anual del 10%. El equipo de BI y Analíticas de RL provee un conjunto de soluciones de inteligencia de negocios y de datos a los clientes de RSC para facilitar informes inteligentes con mayor calidad e integridad de los datos.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Seattle, WA, USA | Sunnyvale, CA, USA
Calificaciones básicas
- Más de 3 años de experiencia analizando e interpretando datos con Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight, o herramientas similares
- Experiencia con modelado de datos, almacenamiento de datos y construcción de tuberías ETL
- Experiencia escribiendo consultas SQL complejas
- Experiencia en paquetes de análisis estadísticos como R, SAS y Matlab
- Experiencia utilizando SQL para extraer datos de una base de datos o almacenamiento de datos y experiencia en scripting (Python) para procesar datos para modelado
Calificaciones preferidas
- Experiencia con soluciones AWS como EC2, DynamoDB, S3, y Redshift- Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y uso de bases de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos de gran escala y complejidad
Amazon está comprometido con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina en base a raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar un alojamiento, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Nuestra compensación refleja el costo de la mano de obra en varios mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto oscila entre $79,600/año en nuestro mercado geográfico más bajo hasta $185,000/año en nuestro mercado geográfico más alto. El pago se basa en una serie de factores incluyendo la ubicación del mercado y puede variar dependiendo del conocimiento, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una compañía de compensación total. Dependiendo de la posición ofrecida, se pueden proporcionar acciones, bonificaciones de inicio, y otras formas de compensación como parte de un paquete de compensación total, además de una gama completa de beneficios médicos, financieros y/o otros. Para más información, por favor visite https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Se debe solicitar a través de nuestro sitio interno o externo de carreras.
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