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L'équipe Amazon Devices Reverse Logistics (RL) recherche un ingénieur en intelligence d'affaires hautement qualifié et motivé pour concevoir et gérer une plateforme mondiale d'intelligence d'affaires pour la chaîne d'approvisionnement. Nous sommes responsables de mesurer la santé et l'intégration de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement Reverse Logistics des appareils.
L'équipe est responsable de fournir des indicateurs de performance exploitables dans un format facile à comprendre aux plus hauts niveaux de l'organisation. Ces indicateurs commerciaux mettent en évidence les zones de risque et d'opportunité, les performances anormales, et aident à prendre des décisions commerciales bien informées et basées sur les données. Grâce à ces informations, nous aiderons les dirigeants d'entreprise à élaborer une stratégie sur les investissements à réaliser à l'échelle de l'entreprise et le niveau de leur importance.
En tant qu'ingénieur en intelligence d'affaires, vous travaillerez dans l'un des plus grands environnements de data warehouse au monde. En travaillant en RL, vous contribuerez à construire l'une des plus grandes bases de données interfonctionnelles d'Amazon et à travailler sur des solutions de reporting et de tableau de bord BI qui sont utilisées par des milliers d'utilisateurs dans le monde.
Vous devriez avoir une solide expertise dans la conception, la création, la gestion et l'utilisation commerciale de grands ensembles de données. Le candidat idéal aura d'excellentes compétences en communication pour pouvoir travailler avec les propriétaires d'entreprise pour développer et définir des questions commerciales clés et pour construire des ensembles de données qui répondent à ces questions.
Vous devriez avoir une expertise dans la conception, la mise en œuvre et l'exploitation de solutions stables, évolutives et à faible coût pour faire circuler les données des systèmes de production vers l'entrepôt de données et vers les applications destinées aux utilisateurs finaux. Vous devriez être capable de travailler avec des clients commerciaux dans un environnement au rythme rapide en comprenant les exigences commerciales et en mettant en œuvre des solutions de reporting.
Avant tout, vous devriez apporter votre passion pour travailler avec d'énormes ensembles de données et pour rassembler des ensembles de données pour répondre aux questions commerciales et conduire le changement.
Principales responsabilités
- Interface avec les clients commerciaux, recueil des exigences et développement de nouveaux ensembles de données dans notre environnement RedShift
- Optimisation des performances des requêtes critiques pour l'entreprise et traitement des problèmes liés aux tâches ETL
- Optimisation des performances des applications et des requêtes à l'aide d'outils de profilage Unix
- Identification des problèmes de qualité des données sur les différentes plateformes d'Amazon
- Extraction et combinaison de données provenant de diverses sources de données hétérogènes
- Conception, mise en œuvre et support d'une plateforme qui peut fournir un accès ad hoc à de grands ensembles de données
- Modélisation des données et des métadonnées pour soutenir le reporting ad hoc et préconstruit
- Gestion et conception d'une plateforme de reporting en intelligence d'affaires intégrée aux systèmes internes et externes d'Amazon
Une journée dans la vie
- Comprendre un large éventail de ressources/processus de données de la chaîne d'approvisionnement & Logistique
- Partenariat avec les parties prenantes internes de plusieurs équipes, recueil des exigences et livraison de solutions de bout en bout
- Partenariat avec l'ingénierie des données et les ingénieurs en développement logiciel pour définir les besoins en développement de données et BI
- Réaliser des analyses approfondies des problèmes commerciaux et formuler des conclusions et des recommandations ; déterminer les meilleures actions à optimiser pour fournir des solutions BI complètes.
- Synthétiser les exigences en spécifications techniques pour résoudre un problème commercial ambigu et esquisser une solution d'Analytics
- Concevoir, développer et maintenir des outils analytiques, des tableaux de bord, et des indicateurs fiables et évolutifs pour orienter les décisions commerciales clés
- Simplifier et automatiser le reporting, les indicateurs et les tableaux de bord; créer des solutions pour maximiser l'échelle et l'auto-service par les utilisateurs
- Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception des tests, analyse, validation, et documentation
- Gérer plusieurs projets à la fois, faire face à l'ambiguïté et aux priorités en constante évolution
- Diriger et développer une équipe d'ingénieurs en intelligence d'affaires et d'analystes commerciaux
À propos de l'équipe
L'équipe Amazon Devices Reverse Logistics (ADRL) construit et maintient la chaîne d'approvisionnement inversée globale (RSC) des appareils Amazon. ADRL traite 7M de retours, exécute 1M de demandes de remplacement de garantie de la part des clients et livre 2M d'appareils reconditionnés certifiés à des clients d'occasion, avec un taux de croissance annuel de 10%. L'équipe RL BI & Analytics offre une gamme de solutions en intelligence d'affaires et de données aux clients RSC pour permettre un reporting intelligent à une qualité et une intégrité de données supérieures.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des sites suivants :
Seattle, WA, USA | Sunnyvale, CA, USA
- 3+ années d'analyse et d'interprétation des données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Expérience de la visualisation de données avec Tableau, Quicksight, ou des outils similaires
- Expérience de la modélisation des données, de la gestion d'entrepôt et de la construction de pipelines ETL
- Expérience de l'écriture de requêtes SQL complexes
- Expérience des logiciels d'analyse statistique comme R, SAS et Matlab
- Expérience de l'utilisation du SQL pour récupérer des données à partir d'une base de données ou d'un data warehouse et de l'expérience du scriptage (Python) pour traiter les données pour la modélisation
- Expérience de l'exploitation des données, du processus ETL, etc. et de l'utilisation des bases de données dans un environnement commercial avec des ensembles de données de grande envergure et complexes
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination basée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge, ou toute autre condition légalement protégée. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de $79 600 par an dans notre marché géographique le plus bas à $185 000 par an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs tels que l'emplacement du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération totale. Selon le poste offert, des actions, des paiements à l'entrée en fonction, et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou d'autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/fr/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site interne ou externe de carrière.
L'équipe est responsable de fournir des indicateurs de performance exploitables dans un format facile à comprendre aux plus hauts niveaux de l'organisation. Ces indicateurs commerciaux mettent en évidence les zones de risque et d'opportunité, les performances anormales, et aident à prendre des décisions commerciales bien informées et basées sur les données. Grâce à ces informations, nous aiderons les dirigeants d'entreprise à élaborer une stratégie sur les investissements à réaliser à l'échelle de l'entreprise et le niveau de leur importance.
En tant qu'ingénieur en intelligence d'affaires, vous travaillerez dans l'un des plus grands environnements de data warehouse au monde. En travaillant en RL, vous contribuerez à construire l'une des plus grandes bases de données interfonctionnelles d'Amazon et à travailler sur des solutions de reporting et de tableau de bord BI qui sont utilisées par des milliers d'utilisateurs dans le monde.
Vous devriez avoir une solide expertise dans la conception, la création, la gestion et l'utilisation commerciale de grands ensembles de données. Le candidat idéal aura d'excellentes compétences en communication pour pouvoir travailler avec les propriétaires d'entreprise pour développer et définir des questions commerciales clés et pour construire des ensembles de données qui répondent à ces questions.
Vous devriez avoir une expertise dans la conception, la mise en œuvre et l'exploitation de solutions stables, évolutives et à faible coût pour faire circuler les données des systèmes de production vers l'entrepôt de données et vers les applications destinées aux utilisateurs finaux. Vous devriez être capable de travailler avec des clients commerciaux dans un environnement au rythme rapide en comprenant les exigences commerciales et en mettant en œuvre des solutions de reporting.
Avant tout, vous devriez apporter votre passion pour travailler avec d'énormes ensembles de données et pour rassembler des ensembles de données pour répondre aux questions commerciales et conduire le changement.
Principales responsabilités
- Interface avec les clients commerciaux, recueil des exigences et développement de nouveaux ensembles de données dans notre environnement RedShift
- Optimisation des performances des requêtes critiques pour l'entreprise et traitement des problèmes liés aux tâches ETL
- Optimisation des performances des applications et des requêtes à l'aide d'outils de profilage Unix
- Identification des problèmes de qualité des données sur les différentes plateformes d'Amazon
- Extraction et combinaison de données provenant de diverses sources de données hétérogènes
- Conception, mise en œuvre et support d'une plateforme qui peut fournir un accès ad hoc à de grands ensembles de données
- Modélisation des données et des métadonnées pour soutenir le reporting ad hoc et préconstruit
- Gestion et conception d'une plateforme de reporting en intelligence d'affaires intégrée aux systèmes internes et externes d'Amazon
Une journée dans la vie
- Comprendre un large éventail de ressources/processus de données de la chaîne d'approvisionnement & Logistique
- Partenariat avec les parties prenantes internes de plusieurs équipes, recueil des exigences et livraison de solutions de bout en bout
- Partenariat avec l'ingénierie des données et les ingénieurs en développement logiciel pour définir les besoins en développement de données et BI
- Réaliser des analyses approfondies des problèmes commerciaux et formuler des conclusions et des recommandations ; déterminer les meilleures actions à optimiser pour fournir des solutions BI complètes.
- Synthétiser les exigences en spécifications techniques pour résoudre un problème commercial ambigu et esquisser une solution d'Analytics
- Concevoir, développer et maintenir des outils analytiques, des tableaux de bord, et des indicateurs fiables et évolutifs pour orienter les décisions commerciales clés
- Simplifier et automatiser le reporting, les indicateurs et les tableaux de bord; créer des solutions pour maximiser l'échelle et l'auto-service par les utilisateurs
- Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception des tests, analyse, validation, et documentation
- Gérer plusieurs projets à la fois, faire face à l'ambiguïté et aux priorités en constante évolution
- Diriger et développer une équipe d'ingénieurs en intelligence d'affaires et d'analystes commerciaux
À propos de l'équipe
L'équipe Amazon Devices Reverse Logistics (ADRL) construit et maintient la chaîne d'approvisionnement inversée globale (RSC) des appareils Amazon. ADRL traite 7M de retours, exécute 1M de demandes de remplacement de garantie de la part des clients et livre 2M d'appareils reconditionnés certifiés à des clients d'occasion, avec un taux de croissance annuel de 10%. L'équipe RL BI & Analytics offre une gamme de solutions en intelligence d'affaires et de données aux clients RSC pour permettre un reporting intelligent à une qualité et une intégrité de données supérieures.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des sites suivants :
Seattle, WA, USA | Sunnyvale, CA, USA
Qualifications de base
- 3+ années d'analyse et d'interprétation des données avec Redshift, Oracle, NoSQL, etc.
- Expérience de la visualisation de données avec Tableau, Quicksight, ou des outils similaires
- Expérience de la modélisation des données, de la gestion d'entrepôt et de la construction de pipelines ETL
- Expérience de l'écriture de requêtes SQL complexes
- Expérience des logiciels d'analyse statistique comme R, SAS et Matlab
- Expérience de l'utilisation du SQL pour récupérer des données à partir d'une base de données ou d'un data warehouse et de l'expérience du scriptage (Python) pour traiter les données pour la modélisation
Qualifications préférées
- Expérience des solutions AWS comme EC2, DynamoDB, S3, et Redshift- Expérience de l'exploitation des données, du processus ETL, etc. et de l'utilisation des bases de données dans un environnement commercial avec des ensembles de données de grande envergure et complexes
Amazon s'engage en faveur d'un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne fait aucune discrimination basée sur la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge, ou toute autre condition légalement protégée. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de $79 600 par an dans notre marché géographique le plus bas à $185 000 par an dans notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs tels que l'emplacement du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise qui offre une rémunération totale. Selon le poste offert, des actions, des paiements à l'entrée en fonction, et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou d'autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/fr/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site interne ou externe de carrière.
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