Ingeniero de Inteligencia de Negocios, Ring

Desde su fundación en 2013, Ring ha tenido como misión hacer los vecindarios más seguros. Desde el timbre de video hasta el sistema de alarma Ring DIY, la línea de productos de seguridad para el hogar inteligente de Ring ofrece a los usuarios una seguridad asequible para toda la casa y el vecindario. En Ring, estamos comprometidos a hacer que la seguridad del hogar y del vecindario sea accesible y efectiva para todos, mientras trabajamos duro para unir a las comunidades. Ring es una empresa de Amazon. Para obtener más información, visite www.ring.com. Con Ring, siempre estás en casa.
Como Ingeniero de Inteligencia Empresarial en Ring AI Data Management, apoyarás al equipo para crear conocimientos, paneles y informes que ayuden a los líderes a tomar mejores decisiones en el área de automatización de procesos empresariales y gestión del rendimiento de la fuerza laboral. Principalmente, este rol será responsable de profundizar en los datos de la eficiencia de los empleados mientras utilizan herramientas internas, y también proporcionará recomendaciones sobre mejoras en la planificación de la capacidad de la fuerza laboral. Esta persona creará paneles de autoservicio y trabajará en estrecha colaboración con los ingenieros de datos en la automatización de informes.

Responsabilidades clave del trabajo
- Utilizar datos para crear insights para los líderes de Ring AI Data Management, que incluyen análisis detallados de negocios, descripción de problemas, oportunidades y recomendaciones de soluciones.
- Escribir narrativas convincentes para compartir historias de datos con las partes interesadas y equiparlas para que tomen decisiones informadas y planes futuros.
- Proporcionar datos para revisiones de negocios semanales y mensuales, que incluyen indicadores de optimización de procesos de negocio, indicadores de rendimiento de la fuerza laboral, recomendaciones de planificación de capacidad.
- Adoptar un enfoque proactivo para definir nuevas métricas, informes y tableros.
- Desarrollar cuadros de autoservicio usando Tableau, Quicksight.
- Navegar por las fuentes de datos disponibles para comprender los procesos de negocio y mejorar el registro de eventos de análisis.
- Colaborar estrechamente con el equipo de ingeniería de datos para diseñar, ejecutar y mantener módulos de informes, liderar la automatización de informes recurrentes.


Un día en la vida
El candidato exitoso estará en busca de formas para optimizar el proceso de flujo de información, habilidades superiores de comunicación y la capacidad para entregar análisis en un formato claro y accionable, habilidad analítica y habilidades técnicas para proponer propuestas basadas en datos sobre cómo optimizar la eficiencia del empleado.

Sobre el equipo
El equipo de Ring AI Data Management posee herramientas y servicios para las crecientes necesidades de investigación y desarrollo basadas en ML de Ring. La cartera de servicios administrada por el equipo comprende la ingestión de datos centralizada de I + D, la agregación y la creación de modelos de datos estandarizados para la gestión del rendimiento. Colaboramos en equipos dedicados a las necesidades del cliente. Nos inclinamos hacia la predisposición para la acción y la toma rápida de decisiones basada en datos.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Gdansk, Polonia. Varsovia, Polonia.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:

Gdansk, POL | Varsovia, POL

Calificaciones Básicas

3+ años de experiencia en analizar e interpretar datos con bases de datos relacionales
- Experiencia con visualización de datos usando Tableau, Quicksight, o herramientas similares
- Experiencia con la escritura de consultas SQL complejas
- Experiencia en técnicas de análisis estadístico y de causa raíz.
- Experiencia con modelado de datos, almacenamiento y diseño de tuberías de ETL

Calificaciones Preferidas

La experiencia en gestión del rendimiento laboral o análisis de automatización de procesos empresariales o análisis de sistemas sería un plus.
- Experiencia utilizando secuencias de comandos de Python para procesar datos para modelado.
- Experiencia en minería de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Experiencia con AWS, incluyendo Redshift, S3, RDS, Athena.
- Capacidad para manejar gran cantidad de datos, composición de SQL avanzado y habilidades de afinación de rendimiento de consultas.
- Experiencia en flujo de trabajo colaborativo utilizando sistemas de control de versiones.
- El deseo de trabajar en un entorno colaborativo e intelectualmente curioso.


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