Inżynier ds. Inteligencji Biznesowej, Ring

Od momentu powstania w 2013 roku, Ring nieustannie dąży do zwiększania bezpieczeństwa w sąsiedztwie. Od wideodomofonu po system alarmowy Ring Alarm do samodzielnego montażu, oferta inteligentnych urządzeń zabezpieczających Ring zapewnia użytkownikom niedrogie zabezpieczenia ich całych domów i sąsiedztwa. My w Ring jesteśmy zaangażowani, aby bezpieczeństwo domu i sąsiedztwa było dostępne i skuteczne dla wszystkich, jednocześnie pracując nad łączeniem społeczności. Ring jest jednostką Amazon. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę www.ring.com. Z Ringiem zawsze jesteś w domu. Jako inżynier ds. Inteligencji Biznesowej w Ring AI Data Management, pomagasz zespołowi w tworzeniu wglądów, paneli kontrolnych i raportów, które pomogą kierownictwu w podejmowaniu lepszych decyzji dotyczących automatyzacji procesów biznesowych i zarządzania wydajnością siły roboczej. Będziesz głównie odpowiedzialny za dokładną analizę danych dotyczących efektywności pracowników w wykorzystaniu wewnętrznych narzędzi oraz za proponowanie ulepszeń w planowaniu zdolności produkcyjnych. Będziesz tworzyć panele kontrolne samodzielnej obsługi i ściśle współpracować z inżynierami ds. danych przy automatyzacji raportowania. Główne obowiązki - Wykorzystaj dane do dostarczania wglądów liderom Ring AI Data Management, w tym szczegółowej analizy biznesowej, identyfikowania problemów, możliwości i rekomendacji rozwiązań. - Twórz przekonujące narracje, aby dzielić się danymi z interesariuszami, umożliwiając im świadome podejmowanie decyzji i planowanie przyszłości. - Dostarczaj dane do tygodniowych i miesięcznych przeglądów biznesowych, obejmujących wskaźniki optymalizacji procesów biznesowych, wydajność siły roboczej i rekomendacje dotyczące planowania zdolności produkcyjnych. - Aktywnie definiuj nowe wskaźniki, raporty i panele kontrolne. - Twórz panele kontrolne samodzielnej obsługi za pomocą Tableau, Quicksight. - Badaj dostępne źródła danych, aby zrozumieć procesy biznesowe i zwiększyć rejestrowanie zdarzeń analitycznych. - Ściśle współpracuj zespołem inżynierów ds. danych w projektowaniu, realizacji i utrzymaniu modułów raportowania, bierz na siebie odpowiedzialność za automatyzację stałych raportów. Typowy dzień Udanej kandydatki/kandydata będzie zawsze szukać sposobów na usprawnienie procesu przepływu informacji, posiadać doskonałe umiejętności komunikacyjne i być w stanie dostarczać analizy w klarownym i operacyjnym formacie. Wykorzysta swoją zdolność analityczną i umiejętności techniczne, aby formułować na podstawie danych sugestie związane z optymalizacją efektywności pracowników. O zespole Zespół Ring AI Data Management odpowiada za narzędzia i usługi służące rosnącym potrzebom Ring w zakresie badań i rozwoju opartych na uczeniu maszynowym. Portfolio usług zarządzanych przez zespół obejmuje scentralizowane wprowadzanie danych do badań i rozwoju, agregację i budowę standaryzowanych modeli danych do zarządzania wydajnością. Pracujemy w zespołach, które reagują na potrzeby klientów. Wyróżnia nas szybkie decyzje oparte na danych. Miejsca zatrudnienia Jesteśmy otwarci na zatrudnienie kandydatów do pracy w jednym z poniższych miejsc: Gdańsk, Polska. Warszawa, Polska. Podstawowe wymagania - 3-letnie doświadczenie w analizie i interpretacji danych z relacyjnymi bazami danych. - Doświadczenie w wizualizacji danych za pomocą narzędzi takich jak Tableau, Quicksight lub podobnych. - Doświadczenie w pisaniu skomplikowanych zapytań SQL. - Doświadczenie w technikach analizy statystycznej i analizy przyczynowej. - Doświadczenie z modelowaniem danych, magazynowaniem i projektowaniem procesów ETL. Preferowane kwalifikacje Doświadczenie w zarządzaniu wydajnością siły roboczej lub analizie automatyzacji procesów biznesowych lub analizie systemowej byłoby plusem. Doświadczenie w korzystaniu z języka Python do przetwarzania danych dla modelowania. Doświadczenie w górnictwie danych w środowisku biznesowym z dużymi, skomplikowanymi zestawami danych. Doświadczenie z AWS, w tym Redshift, S3, RDS, Athena. Sprawność w manipulowaniu dużymi ilościami danych, zaawansowane umiejętności pisania i optymalizacji zapytań SQL. Doświadczenie we współpracy przy użyciu systemów kontroli wersji. Chęć pracy w środowisku, które sprzyja współpracy i intelektualnej ciekawości. Amazon jest pracodawcą przestrzegającym zasady równości szans. Głęboko wierzymy, że zróżnicowany personel jest niezbędny dla naszego sukcesu. Nasze decyzje rekrutacyjne opieramy na Twoim doświadczeniu i umiejętnościach. Cenimy Twoją pasję do odkrywania, wynalezienia, upraszczania i budowania. Ochrona Twojej prywatności i bezpieczeństwa Twoich danych jest dla Amazon priorytetem. Prosimy o zapoznanie się z naszą Notą Prywatności (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page), aby dowiedzieć się więcej o tym, jak zbieramy, używamy i przekazujemy dane osobowe naszych kandydatów.