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Un Ingeniero de Datos CDP (Adobe RTCDP) ayuda a los clientes a obtener valor de su inversión en Plataformas de Datos del Cliente como Adobe Real-Time CDP (RTCDP) al extraer, transformar y cargar los datos en la plataforma para construir el perfil unificado del cliente. Trabajarás con un equipo multidisciplinario de Consultores, Arquitectos de Soluciones, Científicos de Datos y Marketeros Digitales.
Rol y Responsabilidades
- Ser un experto en la Plataforma de Experiencia de Adobe Real-Time CDP
- Proporcionar una profunda experiencia en el negocio de nuestros clientes, la tecnología y la infraestructura de datos, junto con una amplia base de conocimientos en ingeniería de datos
- Extraer, transformar y cargar datos de marketing y del cliente en la plataforma de manera automatizada y escalable
- Diseñar, construir/configurar y probar las conexiones necesarias de origen y destino de la Plataforma de Experiencia de Adobe, conjuntos de datos, esquemas XDM y espacios de nombres de identidad
- Construir el perfil unificado del cliente
- Identificar y escribir las consultas necesarias para la segmentación, los informes, el análisis y los modelos ML en el servicio de consultas
Calificaciones Preferidas
- Grado universitario en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, Análisis o campo relacionado
- Debe tener experiencia práctica en la configuración de la Plataforma de Experiencia Adobe RTCDP, incluyendo la creación de esquemas, la ingestión de datos de una variedad de fuentes, la configuración de la resolución de identidad y la conexión de destinos para activación
- Al menos 5 años de experiencia en la arquitectura y construcción de pipelines de datos
- Al menos 3 años de experiencia trabajando en un ambiente de agencia y fuertes habilidades de consultoría trabajando estrechamente con clientes
- Sólido entendimiento y aplicación de SQL
- Buen conocimiento del trabajo con APIs
- Fuerte entendimiento de las plataformas de datos del cliente y la infraestructura de datos moderna
- Experiencia trabajando con tecnologías de nube como AWS, Google Cloud, Azure o similares
- Experiencia trabajando con soluciones de almacén de datos como Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake o similares
- La experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o similares es un plus
#BI-Remoto
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Las investigaciones muestran que las mujeres y otros grupos subrepresentados solo aplican si cumplen con el 100% de los criterios de una oferta de trabajo. Si tienes pasión e inteligencia, y posees una habilidad técnica (incluso si te falta algo de lo anterior), te animamos a que apliques.
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Además, tienes la oportunidad de participar en varias Redes de Miembros del Equipo, a veces conocidos como grupos de recursos de empleados (ERGs), que acogen a personas con identidades, intereses y pasiones compartidos. Nuestras Redes de Miembros del Equipo celebran comunidades de color, la vida como padre trabajador o cuidador, la comunidad 2SLGBTQIA+, el bienestar, y más. Independientemente de tu respectiva identidad, existen varias vías para involucrar a los miembros del equipo en la comunidad Bounteous.
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