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Un ingénieur de données CDP (Adobe RTCDP) aide les clients à tirer profit de leur investissement dans les plateformes de données client telles que Adobe Real - Time CDP (RTCDP) en extrayant, transformant et chargeant les données sur la plateforme pour construire le profil client unifié. Vous travaillerez avec une équipe multidisciplinaire de consultants, d'architectes de solutions, de data scientists et de marketeurs numériques.
Rôle et responsabilités
- Être un expert de la plateforme Adobe Experience Platform Real-Time CDP
- Fournir une expertise approfondie dans les affaires de nos clients, la technologie utilisée et l'infrastructure de données, ainsi qu'une large connaissance de l'ingénierie de données
- Extraire, transformer et charger les données de marketing et de clients sur la plateforme de manière automatisée et scalable
- Concevoir, créer/configurer et tester les connexions source et destination nécessaires de l'Adobe Experience Platform, les ensembles de données, les schémas XDM et les espaces de noms d'identité
- Construire le profil client unifié
- Identifier et écrire les requêtes nécessaires pour la segmentation, le reporting, l'analyse et les modèles ML dans le service de requêtes
Qualifications préférées
- Diplôme universitaire en informatique, science des données, analyse ou dans un domaine connexe
- Doit avoir une expérience pratique de la configuration de l'Adobe Experience Platform RTCDP, incluant la création de schémas, l'intégration de données provenant de diverses sources, la configuration de la résolution d'identité, et la connexion de destinations pour l'activation
- Au moins 5 ans d'expérience dans l'architecture et la construction de pipelines de données
- Au moins 3 ans d'expérience de travail dans un environnement d'agence et de solides compétences en consulting au service des clients
- Bonne compréhension et application du SQL
- Bonne compréhension du travail avec des APIs
- Bonne compréhension des plateformes de données client et de l'infrastructure de données modernes
- Expérience de travail avec des technologies cloud telles que AWS, Google Cloud, Azure ou similaire
- Expérience de travail avec des solutions de data warehouse comme Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake ou similaire
- L'expérience avec des outils de visualisation de données comme Tableau, PowerBI ou similaire est un plus
#BI-Remote
#LI-Remote
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Les études montrent que les femmes et autres groupes sous-représentés postulent seulement s'ils remplissent 100% des critères d'une offre d'emploi. Si vous avez la passion et l'intelligence, et possédez un savoir-faire technique (même si vous ne remplissez pas tous les critères ci-dessus), nous vous encourageons à postuler.
Bounteous s'efforce de promouvoir un environnement inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons les différents points de vue et expériences qu'apportent à Bounteous nos collaborateurs diversifiés. Bounteous ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de l'âge, d'un handicap physique ou mental, de l'origine nationale, du statut de vétéran, ou de tout autre statut protégé par la loi fédérale, étatique ou locale.
De plus, vous avez l'opportunité de participer à plusieurs réseaux de membres de l'équipe, parfois appelés groupes de ressources pour les employés (ERG), qui accueillent des individus partageant les mêmes identités, intérêts et passions. Nos réseaux de membres de l'équipe célèbrent les communautés de couleur, la vie en tant que parent ou aidant, la communauté 2SLGBTQIA+, le bien-être, et plus encore. Quelle que soit votre identité, nous impliquons nos équipes de diverses manières dans la communauté Bounteous.
Bounteous est disposé à parrainer les candidats éligibles pour les visas de travail.
