Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático

¿Quieres ayudarnos a ayudar a los demás? ¡Estamos contratando!

GoFundMe es una comunidad global de más de 100 millones de personas con el propósito común de ayudarse mutuamente. Nuestra misión es ayudar a las personas a ayudarse entre sí, facilitando de manera segura y sencilla que las personas pidan ayuda y apoyen causas, para sí mismas, para los demás y para sus comunidades. En 2022, GoFundMe se unió a Classy, una empresa líder en software de recaudación de fondos para organizaciones sin fines de lucro, que permite a estas organizaciones conectar a los partidarios con las causas que les importan. Juntos, GoFundMe y Classy han permitido a las personas y organizaciones recaudar más de 25 mil millones de dólares desde 2010. Nuestra visión es convertirnos en el lugar más útil del mundo.

¡Únete a nosotros! El equipo de GoFundMe está buscando a nuestro próximo Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para ayudar a supervisar la implementación de productos de aprendizaje automático en nuestra función de datos. Colaborarás con un equipo de individuos talentosos para impulsar un impacto en nuestros usuarios y nuestro negocio.

El trabajo...

• Proporcionar liderazgo técnico y responsabilidad para guiar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y colaborar de manera multifuncional para convertir los datos en ideas accionables.
• Trabajar de cerca con otros científicos de datos, ingenieros, jefes de producto, y partes interesadas del negocio para impulsar la implementación exitosa de proyectos de aprendizaje automático.
• Colaborar con la dirección para definir la estrategia a largo plazo del aprendizaje automático e identificar oportunidades para aprovechar los datos para el crecimiento del negocio y la satisfacción del cliente.
• Dirigir el diseño, desarrollo e implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático, algoritmos y procesos de datos para resolver problemas complejos y mejorar los procesos de negocio..

Tú...

• 12+ años de experiencia práctica en aprendizaje automático, ciencia de datos y análisis con un historial consistente de liderar exitosamente proyectos complejos.
• Amplio conocimiento de algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo una profunda comprensión del modelado estadístico, y herramientas y bibliotecas de desarrollo de Python: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytest, PySpark, SQL, Airflow, MLflow, Transformers Hugging Face, Tensorflow o PyTorch.
• Experiencia o cierta exposición a LLMs, ya sea utilizando Open AI API o modelos y frameworks de código abierto como Hugging Face, LangChain, Llama-2, Falcon, Dolly, etc., es un plus.
• Capacidad demostrada para liderar y guiar a un equipo de ingenieros de aprendizaje automático, fomentando un ambiente colaborativo y de alto rendimiento.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de aplicar soluciones creativas a desafíos del mundo real.
• Confianza para experimentar e incorporar técnicas de vanguardia en nuestro sistema actual.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de transmitir conceptos técnicos complejos a partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
• Se prefieren candidatos con maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Ciencia de Datos o campos relacionados.
• Sentido del humor (opcional pero apreciado).

Por qué te encantará trabajar con nosotros...

• Pago competitivo en el mercado
• Grandes beneficios de salud, incluyendo las primas pagadas por el empleador para los planes médicos/dentales/visuales (100% para planes solo para empleados y 85% para planes de empleados + dependientes) y contribuciones del empleador al HSA.
• Plan de retiro 401(k) con contribuciones correspondientes de la empresa
• Trabajo híbrido con total flexibilidad remota para muchos roles
• Apoyo monetario para el montaje del nuevo empleado, trabajo y bienestar híbrido, planificación familiar y gastos de viaje
• Variados programas de salud mental y bienestar para apoyar a los empleados
• Generoso permiso parental pagado y subsidio para la planificación familiar
• Políticas de tiempo libre que incluyen vacaciones, días de enfermedad/descanso mental, días de voluntariado, días festivos de la empresa y un día festivo flotante
• Programas de aprendizaje y desarrollo y reconocimiento
• Programa de donaciones donde los empleados pueden nominar cada semana a un recaudador de fondos para una donación de la empresa
• La inclusión, la diversidad, la equidad y la pertenencia son primordiales para nuestras prioridades y continuamos evolucionando nuestra estrategia para asegurar que la DEI esté integrada en todos los procesos y programas de GoFundMe. Nuestro equipo de Diversidad, Equidad e Inclusión siempre está buscando nuevas formas para que nuestra empresa represente y respalde las experiencias de todas las personas en nuestra organización.
• Grupos de recursos para empleados
• Tu trabajo tiene un propósito real y ayudará a cambiar vidas a escala global.
• Serás parte de un equipo divertido y solidario que trabaja duro y celebra juntos los logros.
• Vivimos por nuestros valores fundamentales: impacientes por ser grandes, encontrar una manera, ganar confianza cada día, impulsados por un propósito
• Somos un excelente lugar para trabajar certificado, estamos creciendo rápidamente y tenemos increíbles oportunidades por delante.

GoFundMe se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades que busca activamente candidatos de diversos antecedentes y experiencias. Estamos comprometidos a proporcionar capacitación en diversidad, equidad e inclusión a todos los empleados, y no discriminamos por motivos de raza, color, religión, etnicidad, nacionalidad, sexo, orientación sexual, género, identidad de género, estado de embarazo, estado civil, edad, condición médica, discapacidad física o mental, o estatus militar o de veterano.

El salario anual total para este puesto de tiempo completo es de $210,000 - $280,000 + acciones + beneficios. Como este es un puesto remoto, el rango salarial se determinó por el papel, nivel y posible ubicación en todo el país. El pago individual se determina por el lugar de trabajo y otros factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia, y una educación o formación relevante..

Tu reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico en relación con tu ubicación durante el proceso de contratación.

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