Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique

Vous voulez nous aider à aider les autres ? Nous recrutons!

GoFundMe est une communauté mondiale de plus de 100 millions de personnes dont le but commun est de s'entraider. Notre mission est d'aider les gens à s'entraider en rendant sûr et facile pour eux de demander de l'aide et de soutenir des causes - pour eux-mêmes, pour les autres et pour leurs communautés. En 2022, GoFundMe s'est associé à Classy, une entreprise leader en logiciel de collecte de fonds pour les associations qui permet aux associations de connecter les soutiens avec les causes qui leur tiennent à cœur. Ensemble, GoFundMe et Classy ont permis aux gens et aux organisations de collecter plus de 25 milliards de dollars depuis 2010. Notre vision est de devenir l'endroit le plus utile au monde.

Rejoignez-nous! L'équipe de GoFundMe est à la recherche de notre prochain Ingénieur Machine Learning principal pour superviser la mise en œuvre de bout en bout des produits de machine learning dans notre fonction de données. Vous collaborerez avec une équipe accomplie d'individus pour créer un impact pour nos utilisateurs et notre entreprise.

Le travail...

• Fournir un leadership technique et être responsable de guider le développement de modèles d'apprentissage machine et de collaborer de manière multi-fonctionnelle pour transformer les données en informations exploitables.
• Travailler en étroite collaboration avec d'autres data scientists, ingénieurs, chefs de produit et acteurs commerciaux pour mener à bien la mise en œuvre de projets de machine learning.
• Collaborer avec la direction pour définir à long terme la stratégie d'apprentissage machine et identifier les opportunités d'utiliser les données pour la croissance des affaires et la satisfaction des clients.
• Diriger la conception, le développement et le déploiement de modèles ML avancés, d'algorithmes et de pipelines de données pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les processus commerciaux.

Vous...

• Plus de 12 ans d'expérience pratique en apprentissage machine, science des données et analytique avec un parcours consistent de conduite réussie de projets complexes.
• Connaissance approfondie des algorithmes ML, y compris une compréhension approfondie de la modélisation statistique et des outils et bibliothèques de développement Python : Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytest, PySpark, SQL, Airflow, MLflow, Hugging Face Transformers, Tensorflow ou PyTorch.
• Expérience ou une certaine exposition aux LLM, en utilisant soit Open AI API soit les modèles et cadres open source comme Hugging Face, LangChain, Llama-2, Falcon, Dolly, etc., est un plus.
• Capacité démontrée à diriger et à encadrer une équipe d'ingénieurs ML, en favorisant un environnement collaboratif et performant.
• Fortes compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité d'appliquer des solutions créatives à des défis réels.
• A l'aise pour expérimenter et incorporer des techniques de pointe dans notre système existant.
• Excellentes compétences de communication écrite et verbale, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des acteurs techniques et non techniques.
• Un Master ou un doctorat en informatique, en statistique, en science des données ou dans un domaine connexe est préférable.
• Sens de l'humour (optionnel mais apprécié).

Pourquoi vous allez aimer travailler ici...

• Salaire compétitif sur le marché
• Riches avantages santé incluant des primes payées par l'employeur pour les plans médicaux/dentaires/vision (100% pour les plans employés uniquement et 85% pour les plans employés + dépendants) et contributions de l'employeur au HSA.
• Plan de retraite 401(k) avec contribution correspondante de l'entreprise
• Lieu de travail hybride avec une grande flexibilité de télétravail pour de nombreux rôles
• Soutien financier pour l'établissement des nouvelles recrues, le travail à domicile et le bien-être, la planification familiale et les dépenses de transport
• Une variété de programmes de santé mentale et de bien-être pour soutenir les employés
• Un congé parental payé généreux et une allocation pour la planification familiale
• Politiques de congé solides incluant des vacances, des jours de maladie/santé mentale, des jours de bénévolat, des congés fériés et un congé flottant
• Programmes d'apprentissage et de développement et de reconnaissance
• Programme "Gives Back" où les employés peuvent désigner chaque semaine un collecteur de fonds pour qu'il reçoive un don de l'entreprise
• Inclusion, diversité, équité et sentiment d'appartenance sont vitales pour nos priorités et nous continuons à faire évoluer notre stratégie pour assurer que DEI est intégré dans tous les processus et programmes de GoFundMe. Notre équipe Diversité, Equité et Inclusion est toujours à la recherche de nouvelles façons pour notre entreprise de soutenir et de représenter les expériences de toutes les personnes de notre organisation.
• Groupes de ressources pour les employés
• Votre travail a un sens réel et contribuera à changer des vies à l'échelle mondiale.
• Vous ferez partie d'une équipe amusante et solidaire qui travaille dur et célèbre ensemble les accomplissements.
• Nous vivons selon nos valeurs fondamentales : impatients d'être grands, trouver un moyen, gagner la confiance chaque jour, animés par un objectif
• Nous sommes une entreprise certifiée Great Place to Work, nous grandissons rapidement et avons des opportunités incroyables devant nous!

GoFundMe est fier d'être un employeur qui offre des opportunités égales à tous et qui recherche activement des candidats issus de divers horizons et expériences. Nous nous engageons à fournir une formation sur la diversité, l'équité et l'inclusion à tous nos employés, et nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la couleur, de la religion, de l'ethnie, de la nationalité, du sexe, de l'orientation sexuelle, du genre, de l'identité ou de l'expression du genre, de l'état de grossesse, de l'état matrimonial, de l'âge, de la condition médicale, du handicap mental ou physique, ou de l'état de vétéran militaire.

Le salaire annuel total pour ce poste à temps plein est de $210,000 - $280,000 + actions + avantages. Comme il s'agit d'un poste à distance, la fourchette de salaire a été déterminée en fonction du rôle, du niveau, et des éventuels lieux de travail aux États-Unis. Le salaire individuel est déterminé par le lieu de travail et d'autres facteurs tels que les compétences liées au travail, l'expérience et une formation ou une éducation pertinente.

Votre recruteur pourra vous donner plus d'informations sur la fourchette de salaire spécifique en fonction de votre lieu de travail pendant le processus de recrutement.

Pour en savoir plus sur GoFundMe:

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Nous soutenons la justice + l'égalité