Cloud Data Architect

Empresa: Nuvem

Título del Trabajo: Arquitecto de Datos en la Nube

Únete a Nuvem como Arquitecto de Datos en la Nube enfocándote en ofrecer soluciones arquitectónicas para infraestructura, datos y aplicaciones basadas en la nube. Desde la estrategia hasta la implementación, tu rol será fundamental. Buscamos individuos con fuertes habilidades tecnológicas, de comunicación y de liderazgo para gestionar proyectos complejos y prácticos desde el inicio hasta la finalización.

En este rol, desarrollarás planes de proyectos realistas para cumplir con los objetivos de entrega y asegurar que se mantengan los niveles de servicio requeridos. Sé parte de un entorno dinámico y emprendedor que prospera ofreciendo soluciones transformadoras y maximizando el valor para los stakeholders.

Como líder en nuestro proceso de transformación en la nube, tu pasión por los datos, capacidad de mentorear y habilidades de colaboración con líderes empresariales y tecnológicos serán clave. Este rol desafiará tus habilidades técnicas y creatividad en un ambiente divertido y acelerado.

Colaborarás estrechamente con otros equipos tecnológicos y empresariales para establecer soluciones de datos para análisis, modelado, diseño e iniciativas de mercado. Construir relaciones y credibilidad con los equipos de gestión de productos, BI, desarrollo de software y datos será esencial.

Rol Híbrido: 3 días en la oficina (de martes a jueves)

• Proveer experiencia arquitectónica para soluciones tecnológicas, arquitecturas de datos, almacenes de datos, iniciativas de nube e infraestructura.
• Diseñar y desarrollar componentes de ingestión de datos de alto volumen y soluciones ELT/ETL desde varias fuentes internas y externas.
• Participar en sesiones de planificación y diseño estratégicas y tácticas, conduciendo sesiones de “pizarra” con equipos de gestión de productos, BI, ingeniería de datos, arquitectos, operaciones, DevOps y desarrollo.
• Asegurar que la calidad de los datos y los controles soporten varios procesos de flujo de entrada y salida de datos.
• Gestionar y usar herramientas de desarrollo y despliegue de almacenes de datos en la nube como herramientas ELT/ETL, herramientas de calidad de datos, herramientas de consulta/informes, OLAP y herramientas de minería de datos.
• Administrar la estrategia global de almacén de datos, arquitecturas, seguridad, modelos de datos, data marts, componentes de infraestructura, evaluación de software, desempeño y diseño de aplicaciones de datos.
• Impulsar procesos de toma de decisiones para alinearse con las prioridades empresariales y soluciones arquitectónicas clave.
• Investigar tendencias tecnológicas emergentes, nuevos modelos, soluciones de proveedores y oportunidades de mercado para identificar posibles disruptores de la industria.
• Desarrollar e implementar infraestructura en la nube para soportar necesidades empresariales actuales y futuras.

• Título técnico en Ciencias de la Computación o Matemáticas/Estadísticas (muy deseado).
• Experiencia en el diseño de arquitecturas para flujos de datos en tiempo real de gran volumen y servicios de componentes, con tecnologías como Big Data, Data Lakehouse, HADOOP, Redis, NOSQL, Apache Kafka, Apache Spark, etc.
• Conocimiento de procesos DevOps (incluyendo CI/CD) y fundamentos de Infraestructura como Código (Terraform).
• Conocimiento práctico de los servicios IaaS, SaaS y PaaS de Microsoft Azure Data & Analytics, incluyendo Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight + Spark, Azure Cosmos DB, Azure Stream Analytics y Azure SQL DB.
• El conocimiento de MS Fabric y MS Purview es una gran ventaja.
• Experiencia exponiendo datos a usuarios finales a través de Power BI y Power BI Embedding.
• Experiencia en escalar y mejorar una variedad de tecnologías de proveedores y de código abierto.
• Experiencia comprobada en métodos ágiles de ingeniería de datos y desarrollo.
• Historial de entrega exitosa de soluciones de almacenes de datos en la nube.
• Fuertes habilidades para resolver problemas, toma de decisiones de rutina y disponibilidad de soporte fuera de horas laborales.
• Comprensión de arquitecturas tolerantes a fallos y alta disponibilidad.