Cloud Data Architect

Entreprise : Nuvem

Titre du poste : Architecte de données cloud

Rejoignez Nuvem en tant qu'Architecte de données cloud en vous concentrant sur la fourniture de solutions architecturales pour l'infrastructure, les données et les applications basées sur le cloud. De la stratégie à la mise en œuvre, votre rôle sera essentiel. Nous recherchons des personnes ayant de solides compétences technologiques, de communication et de leadership pour gérer des projets complexes et pratiques du début à la fin.

Dans ce rôle, vous développerez des plans de projet réalistes pour atteindre les objectifs de livraison et garantir que les niveaux de service requis sont maintenus. Faites partie d'un environnement dynamique et entrepreneurial qui prospère en fournissant des solutions transformationnelles et en maximisant la valeur des parties prenantes.

En tant que leader de notre processus de transformation cloud, votre passion pour les données, votre capacité à encadrer et vos compétences en collaboration avec les dirigeants d'affaires et de technologies seront essentielles. Ce rôle mettra au défi vos compétences techniques et votre créativité dans un environnement amusant et rapide.

Vous collaborerez étroitement avec d'autres équipes technologiques et commerciales pour établir des solutions de données pour l'analyse, la modélisation, la conception et les initiatives de marché. Établir une relation de confiance et de crédibilité avec les équipes de gestion de produits, BI, développement logiciel et développement de données sera essentiel.

Rôle hybride : 3 jours au bureau (de mardi à jeudi)

• Fournir une expertise architecturale pour les solutions technologiques, les architectures de données, les entrepôts de données, le cloud et les initiatives d'infrastructure.
• Concevoir et développer des composants d'ingestion de données à haut volume et des solutions ELT/ETL à partir de diverses sources internes et externes.
• Participer aux sessions de planification et de conception stratégiques et tactiques, diriger des sessions de « tableau blanc » avec la gestion de produits, BI, ingénierie des données, architectes, opérations, DevOps et équipes de développement.
• Assurer la qualité des données et les contrôles soutiennent divers processus d'inflows et d'outflows d'ingestion de données.
• Gérer et utiliser des outils de développement et de déploiement d'entrepôts de données cloud tels que les outils ELT/ETL, les outils de qualité des données, les outils de requête/rapport, OLAP et les outils de data mining.
• Administrer la stratégie globale d'entrepôt de données, les architectures, la sécurité, les modèles de données, les data marts, les composants d'infrastructure, l'évaluation des logiciels, la performance et la conception des applications de données.
• Conduire les processus de prise de décision pour s'aligner sur les priorités commerciales et les solutions architecturales clés.
• Rechercher les tendances technologiques émergentes, les nouveaux modèles, les solutions des fournisseurs et les opportunités de marché pour identifier les perturbateurs potentiels de l'industrie.
• Développer/metre en œuvre une infrastructure cloud pour soutenir les besoins actuels et futurs de l'entreprise.

• Diplôme technique BS en Informatique ou Mathématiques/Statistiques (fortement souhaité).
• Expérience dans la conception d'architectures pour des flux de données en temps réel de grand volume et des services de composants, avec des technologies telles que Big Data, Data Lakehouse, HADOOP, Redis, NOSQL, Apache Kafka, Apache Spark, etc.
• Connaissance des processus DevOps (y compris CI/CD) et des fondamentaux de l'Infrastructure as Code (Terraform).
• Connaissance pratique des services Microsoft Azure Data & Analytics IaaS, SaaS et PaaS, y compris Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight + Spark, Azure Cosmos DB, Azure Stream Analytics et Azure SQL DB.
• La connaissance de MS Fabric et MS Purview est un énorme atout.
• Expérience dans l'exposition des données aux utilisateurs finaux via Power BI et Power BI Embedding.
• Expérience dans le scaling et l'amélioration d'une variété de technologies open-source et de