Arquitecto de Datos en la Nube

CARET ofrece lo último en tecnología y automatización a más de 10,000 firmas legales y contables, permitiendo a los profesionales altamente cualificados reenfocar su experiencia en lo que realmente importa. CARET utiliza una gestión de prácticas poderosa y segura, automatización de documentos y procesamiento de pagos para llevar a las firmas, profesionales y a sus clientes más lejos.

Nuestros valores definidos por el equipo guían cómo nos presentamos ante cada uno, para nuestros socios y para nuestros clientes:

• Tenemos éxito juntos.
• Abrazamos el progreso.
• Nos importa mucho.
• Creamos espacio.

El rol

¿Eres un Arquitecto de Datos Cloud dinámico y visionario con el deseo de marcar la diferencia y ser un actor clave en la definición de nuestro futuro en las analíticas de datos en la nube de CARET?

¿Tienes experiencia práctica en la gestión de tecnologías de datos en la nube relacionadas con las analíticas de datos, big data, almacenes de datos y lagos de datos?

Queremos que te unas a nuestro creciente equipo de ingeniería, donde desatarás tu innovación, pensamiento estratégico y habilidad técnica para revolucionar cómo almacenamos, gestionamos y analizamos datos en la nube.

Estarás trabajando en la construcción de una plataforma de datos en la nube que permitirá a nuestros clientes y socios acceder a herramientas y tecnologías que utilizan los datos de una manera sin precedentes para proporcionar percepciones accionables en su negocio.

¡Si te desenvuelves bien en un entorno de equipo de ritmo rápido y en constante cambio y tienes una pasión insaciable por las tecnologías de vanguardia, entonces este papel es para ti!

Requisitos

• Licenciatura en Informática, Sistemas de Información o una disciplina relacionada.

• Alta habilidad con experiencia práctica y conocimientos expertos en tecnologías de datos y análisis, así como diseño de arquitectura de datos nativos en la nube y mejores prácticas.

• Más de 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos con experiencia práctica a nivel experto como arquitecto de datos o arquitecto de soluciones.

• Más de 7 años de experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de la arquitectura de datos, modelos de datos y estándares para diversos proyectos de Integración de Datos y Almacenes de Datos.

• Más de 3 años de experiencia en la implementación de conceptos avanzados de Snowflake como la configuración de monitores de recursos, controles de RBAC, compartición de datos, dimensionamiento de almacenes virtuales, ajuste de rendimiento de consultas, clonación de copia cero y viaje en el tiempo.

• Más de 3 años de experiencia en gestión de personas es un plus.

• Experiencia práctica con Microsoft Azure o AWS.

• Construcción de almacenes de datos para herramientas de visualización de datos y de informes como PowerBI usando sincronización en tiempo real o cercano al real.

• Conocimiento profundo y sólida experiencia con los componentes de Microsoft Fabric es un plus.

• Experiencia práctica con utilidades de Snowflake como SnowSQL, SnowPipe y SlowAlert es un plus.

• Experto en diseño, ingeniería e implementación de la arquitectura de Lakehouse, almacén de datos y lago de datos.

• Experiencia con marcos de procesamiento de datos y flujo de trabajo como Apache Beam, Spark, PySpark, Apache Kafka y Apache Airflow.

• Sólida comprensión de las arquitecturas empresariales de inteligencia de negocios y nativas en la nube.

• Poseer las siguientes certificaciones es un plus:

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI)
• Professional Certificado de Snowflake
• Certificación SnowPro

Responsabilidades

· Proporcionar liderazgo, mentoría y orientación a los equipos de desarrollo de software en tierra y en el extranjero en la arquitectura, diseño, construcción, documentación y prueba de soluciones de software para la plataforma CARET y las ofertas de productos.

· Colaborar extensamente con nuestro equipo de Producto para asegurar una visión unificada y mejoras continuas a la plataforma y a múltiples productos.

· Impulsar a los equipos de ingeniería a adaptar las mejores prácticas de seguridad de datos y análisis y asistir a los equipos con la arquitectura y el diseño de seguridad de datos.

· Guiar a los equipos de ingeniería sobre las arquitecturas de datos óptimas y asegurar que las bases de datos estén optimizadas para las herramientas de visualización de datos. Crear, publicar, mantener e influir en los patrones del almacén de datos en toda la comunidad de desarrollo y arquitectura.

· Poseer, gestionar y ejecutar el roadmap de tecnología de Datos y Analítica conformado por la estrategia de datos y análisis, así como la implementación técnica de la plataforma de datos y análisis escalable y el lanzamiento de productos.

· Asistir en la creación de roadmaps de producto, así como en la planificación de sprints y releases mediante la participación y liderazgo en las sesiones de grooming del equipo y ayudando a los equipos a proporcionar estimaciones de esfuerzo de trabajo.

· Participar en el seguimiento de la arquitectura para gestionar proactivamente los riesgos técnicos en los equipos, la plataforma y los productos en lo que respecta a todas las preocupaciones de datos y análisis.

· Evaluar nuevas tecnologías y prototipar nuevos conceptos de producto para los nuevos y existentes productos para asegurar que las historias del backlog de productos próximos tienen eliminados sus impedimentos técnicos.

· Gestionar la deuda técnica; ayudar a mantener la lista de deudas y planificar para abordar la deuda técnica mientras se trabaja con los equipos de ingeniería de productos y los propietarios del producto para priorizar ese trabajo.

· Adherirse a las mejores prácticas y gobernanza del ciclo de vida de desarrollo de software ágil.

· Demostrar habilidades sólidas de codificación y modelado de datos, capacidad para liderar y contribuir a los esfuerzos del equipo siguiendo las prácticas establecidas de ingeniería de software.

· Utilizar tu experiencia en modelado de datos para crear modelos de datos lógicos y físicos para la plataforma en la nube orientada al cliente.

· Diseñar estructuras de datos optimizadas para los datos de inteligencia de negocios, análisis y necesidades de informes.

· Crear esquemas estrella, copos de nieve o galaxias para las necesidades de almacenamiento de datos.

· Traducir los requerimientos analíticos en soluciones de datos.

· Diseñar e implementar estrategias para asegurar la calidad y consistencia de los datos.

· Colaborar con los ingenieros de datos para limpiar y preprocesar los datos, incluyendo asistencia práctica con la automatización y optimización de las tuberías de datos.

· Diseñar y gestionar los procesos de ETL/ELT, asegurando que los datos estén disponibles para las herramientas de inteligencia de negocios y análisis.

· Monitorizar y ajustar el rendimiento de las consultas de inteligencia de negocios.

· Desarrollar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.

· Optimizar las estructuras de la base de datos para el rendimiento y la escalabilidad.

· Definir y hacer cumplir las mejores prácticas para el almacenamiento, recuperación y uso de datos y análisis.

· Diseñar características de seguridad para proteger los datos analíticos sensibles.

· Definir y hacer cumplir los estándares, procedimientos y políticas de arquitectura de datos.

· Asegurar el cumplimiento de la integridad, calidad y privacidad de los datos.

· Desarrollar directrices de gobernanza de datos específicas para las analíticas.

· Establecer las mejores prácticas de arquitectura basada en la nube y de datos y analítica y la gobernanza para los equipos de ingeniería de productos.

· Asociarse con la organización CISO para adherirse a los estándares de seguridad de datos corporativos para el desarrollo de la plataforma y la aplicación.

· Participar en un Comité de Revisión de Arquitectura (ARB) para impulsar el diseño y las mejores prácticas de arquitectura de datos en los equipos de ingeniería y la organización en su conjunto.

· Mantenerse actualizado sobre las tendencias emergentes en la inteligencia de negocios y las analíticas.

· Evaluar, recomendar e integrar nuevas tecnologías que puedan mejorar las capacidades de datos y análisis de la plataforma en la nube.

· Mantenerse al día sobre las nuevas tecnologías y tendencias de datos.

· Recomendar y adoptar herramientas y prácticas que mejoren las capacidades de datos.

Cualificaciones de Liderazgo:

• Autónomo orientado a resultados que necesita supervisión limitada o ninguna.

• Excepcionales habilidades de comunicación interpersonal (escritas y verbales), atención al detalle, organización extrema, habilidades de resolución de problemas y de gestión del tiempo.

• Fuertes cualidades de liderazgo y colaboración en equipo remoto. Capacidad para trabajar de forma independiente y en diferentes zonas horarias.

• Mentalidad de propiedad y enfoque emprendedor, incluyendo comodidad con la toma de riesgos inteligentes y habilidades de solución de problemas.

• Ser bien organizado con buenas habilidades de delegación.

• Experiencia en liderar prácticas de desarrollo de software de gobernanza de arquitectura de datos

• Capacidad para construir y mantener relaciones con la alta dirección, las partes interesadas y los miembros del equipo.

• Habilidades de presentación verificables, como un comunicador seguro que es entusiasta, emprendedor y flexible en estilo y enfoque.

Beneficios

• PTO Flexible
• Viernes de verano
• Viernes sin reuniones
• Seguro Médico, Dental, Días de Enfermedad Pagados, Visión y Cobertura Suplementaria
• Cuenta de Gastos Flexibles
• Cuenta de Ahorros de Salud
• Aportación igualada al 401(k)

La igualdad de oportunidades de empleo: CARET es un empleador de acción afirmativa que ofrece Igualdad de Oportunidades.

La información de compensación a continuación se proporciona en cumplimiento de los requisitos de divulgación de la publicación de trabajo.

Rango de pago: $140,000 - $150,000. El salario base real dependerá de diversas circunstancias, incluyendo el puesto, la ubicación, las calificaciones individuales, las finanzas del mercado, y otras necesidades operativas de la empresa.

Dependiendo del puesto, la compensación también puede incluir comisiones, bonos, etc. El potencial para bonos se basa en el rendimiento de la compañía y el potencial para aumentos de mérito se basa en el rendimiento.

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