Architecte de Données Cloud

CARET apporte le meilleur de la technologie et de l'automatisation à plus de 10 000 cabinets juridiques et comptables, permettant aux professionnels hautement qualifiés de recentrer leur expertise sur ce qui compte vraiment. CARET exploite des logiciels puissants et sécurisés de gestion de cabinet, d'automatisation des documents et de traitement des paiements pour faire progresser les cabinets, les professionnels et leurs clients.

Nos valeurs, définies par notre équipe, guident notre comportement les uns envers les autres, envers nos partenaires et envers nos clients :

• Nous réussissons ensemble.
  
• Nous embrassons le progrès.
  
• Nous nous soucions des grandes causes.
  
• Nous créons de l'espace.
  

Le rôle

Êtes-vous un architecte de données cloud dynamique et visionnaire avec le désir de faire une différence et d'être un acteur clé dans la définition de notre futur à CARET Cloud Data Analytics ?

Êtes-vous impliqué dans la gestion des technologies de données en cloud liées à l'analyse de données, aux Big Data, aux entrepôts de données et aux Data Lakes ?

Nous voulons que vous rejoigniez notre équipe d'ingénieurs en pleine croissance, où vous libérerez votre innovation, votre réflexion stratégique et votre savoir-faire technique pour révolutionner la façon dont nous stockons, gérons et analysons les données dans le cloud.

Vous travaillerez à la construction d'une plateforme de données en cloud qui permettra à nos clients et partenaires d'accéder à des outils et des technologies qui utilisent les données de manière inédite pour fournir des informations exploitables sur leur entreprise.

Si vous êtes à l'aise dans un environnement d'équipe en constante évolution et si vous avez une passion insatiable pour les technologies de pointe, alors ce rôle est fait pour vous !

Exigences

• Diplôme de bachelor en informatique, en systèmes d'information ou dans une discipline connexe.

• Compétences avancées, expérience pratique et expertise dans le domaine des technologies de données et d'analyse ainsi que dans la conception et les meilleures pratiques de l'architecture de données native du cloud.

• Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie de données avec une expérience pratique avancée en tant qu'architecte de données ou architecte de solutions.

• Plus de 7 ans d'expérience dans la conception, le développement et la maintenance de l'architecture de données, des modèles de données et des normes pour divers projets d'intégration de données et de data warehousing.

• Plus de 3 ans d'expérience dans la mise en œuvre de concepts avancés de Snowflake tels que la configuration de moniteurs de ressources, les contrôles RBAC, le partage de données, la taille des entrepôts virtuels, le réglage des performances des requêtes, le clone sans copie et le voyage dans le temps.

• Plus de 3 ans d'expérience dans la gestion des personnes est un plus.

• Expérience pratique soit avec Microsoft Azure soit avec AWS.

• Construction d'entrepôts de données pour les outils de visualisation et de rapport de données tels que PowerBI en utilisant la synchronisation en temps réel ou quasi instantanée.

• Connaissance approfondie et solide expérience des composants Microsoft Fabric est un plus.

• Expérience pratique avec les utilitaires Snowflake tels que SnowSQL, SnowPipe et SlowAlert est un plus.

• Expert dans la conception, l'ingénierie et la mise en œuvre de l'architecture de data lake, d'entrepôt de données et de Lakehouse.

• Expérience avec les cadres de traitement de données et de flux de travail comme Apache Beam, Spark, PySpark, Apache Kafka et Apache Airflow.

• Compréhension solide des architectures natives du cloud et de l'entreprise en matière d'intelligence d'entreprise.

• La possession des certifications suivantes est un plus :

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
• Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.
• Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI).
• Certifié professionnel Snowflake.
• Certification SnowPro.

Responsabilités

· Assurer le leadership, le mentorat et l'orientation pour les équipes de développement logiciel sur le terrain et à l'étranger dans l'architecture, la conception, la construction, la documentation et le test des solutions logicielles pour la plateforme et les offres de produits CARET.

· Collaborer étroitement avec notre équipe Produit pour assurer une vision unifiée et des améliorations continues de la plateforme et des différents produits.

· Pousser les équipes d'ingénierie à adopter les meilleures pratiques en matière de sécurité des données et d'analyse et aider les équipes avec l'architecture et la conception de la sécurité des données.

· Guider les équipes d'ingénierie sur les architectures de données optimales et veiller à ce que les bases de données soient optimisées pour les outils de visualisation de données. Créer, publier, maintenir et influencer les motifs d'entrepôts de données dans la communauté de développement et d'architecture.

· Posséder, gérer et exécuter la feuille de route technologique des données et de l'analyse, comprenant la stratégie des données et de l'analyse, ainsi que la mise en œuvre technique de la plateforme de données et d'analyse évolutives et du déploiement des produits.

· Collaborer à la création de feuilles de route de produits ainsi qu'à la planification des sprints et des versions en participant et en dirigeant les séances de préparation des équipes et en aidant ces équipes à fournir des estimations des efforts de travail.

· Participer au processus de découverte de l'architecture pour gérer proactivement les risques techniques à travers les équipes, la plateforme et les produits en ce qui concerne toutes les préoccupations relatives aux données et à l'analyse.

· Évaluer les nouvelles technologies et prototyper de nouveaux concepts de produits pour les produits nouveaux et existants afin de garantir que les histoires du backlog produit à venir n'ont pas d'obstacles techniques.

· Gérer la dette technique ; aider à maintenir la liste de la dette et a planifier pour y faire face en travaillant avec les équipes d'ingénieurs produit et les propriétaires de produit pour prioriser ce travail.

· Respecter les meilleures pratiques et la gouvernance du cycle de vie de développement logiciel agile.

· Démontrer des compétences solides en codage et en modélisation de données, capacité à diriger et à contribuer aux efforts des équipes en respectant les pratiques établies en génie logiciel.

· Utiliser votre expertise en modélisation de données pour créer des modèles de données logiques et physiques pour la plateforme cloud orientée client.

· Concevoir des structures de données optimisées pour les besoins en données de l'entreprise, de l'analyse et du reporting.

· Créer des schémas en étoile, en flocon de neige ou en galaxie pour le data warehousing.

· Traduire les exigences analytiques en solutions de données.

· Concevoir et mettre en œuvre des stratégies pour assurer la qualité et la cohérence des données.

· Collaborer avec les ingénieurs de données pour nettoyer et prétraiter les données, y compris l'aide pratique pour automatiser et optimiser les pipelines de données.

· Concevoir et gérer les processus ETL/ELT, en vue d'assurer que les données sont facilement accessibles pour les outils d'intelligence d'entreprise et d'analyse.

· Surveiller et affiner les performances des requêtes d'intelligence d'entreprise.

· Développer et maintenir les modèles de données conceptuels, logiques et physiques.

· Optimiser les structures de base de données pour les performances et la scalabilité.

· Définir et appliquer les meilleures pratiques pour le stockage, la récupération et l'utilisation des données et de l'analyse.

· Concevoir des fonctionnalités de sécurité pour protéger les données analytiques sensibles.

· Définir et appliquer les normes, les procédures et les politiques d'architecture de données.

· Assurer l'intégrité des données, la qualité, et la conformité à la protection de la vie privée.

· Développer des directives de gouvernance des données spécifiques à l'analyse.

· Établir les meilleures pratiques et la gouvernance de l'architecture basée sur le cloud et des données et de l'analyse pour les équipes d'ingénieurs produit.

· Collaborer avec l'organisation CISO pour respecter les normes de sécurité des données d'entreprise pour le développement de plateforme et d'application.

· Participer à un comité d'examen de l'architecture (ARB) pour promouvoir la conception et les meilleures pratiques de l'architecture de données dans les équipes d'ingénieurs et l'organisation tout entière.

· Se tenir au courant des tendances émergentes en matière d'intelligence d'entreprise et d'analyse.

· Évaluer, recommander et intégrer de nouvelles technologies qui peuvent améliorer les capacités de données et d'analyse de la plateforme cloud.

· Se tenir au courant des nouvelles technologies et tendances en matière de données.

· Recommander et adopter des outils et des pratiques qui améliorent les capacités de données.

Qualifications en leadership :

• Autonome et orienté résultats ne nécessitant peu ou pas de supervision

• Excellentes compétences en communication interpersonnelle (écrite et verbale), souci du détail, organisation extrême, résolution de problèmes et gestion du temps.

• Fortes qualités de leadership et de collaboration en équipe à distance. Capacité à travailler indépendamment et à travers de nombreux fuseaux horaires.

• Une mentalité d'entrepreneur et d'approche entrepreneuriale, y compris à l'aise avec la prise de risques intelligente et les compétences de résolution de problèmes.

• Être bien organisé avec de bonnes compétences en délégation.

• Expérience dans la direction de pratiques de développement logiciel de gouvernance d'architecture de données.

• Capacité à construire et à maintenir des relations avec la direction, les parties prenantes et les membres de l'équipe.

• Compétences vérifiables en présentation, en tant que communicateur confiant qui est enthousiaste, autonome et flexible dans son style et son approche.

Avantages

• Congés payés flexibles
• Vendredis d'été
• Vendredis sans réunion
• Assurance médicale, dentaire, jours de maladie payés, assurance-vision et couverture supplémentaire
• Compte de dépenses flexibles
• Compte d'épargne santé
• Couverture 401(k)

Opportunité d'emploi égale : CARET est un employeur qui offre des opportunités d'emploi égale et qui prend des mesures positives.

L'information sur la rémunération ci-dessous est fournie en conformité avec les exigences en matière d'affichage d'emploi.

Plage de rémunération : 140 000 $ - 150 000 $. La rémunération de base réelle dépendra de diverses circonstances, y compris le poste, l'emplacement, les qualifications individuelles, les finances du marché et les besoins opérationnels de l'entreprise.

Selon le poste, la rémunération peut également inclure une commission, des bonus, etc. Le potentiel de bonus est basé sur la performance de l'entreprise et le potentiel d'augmentations de mérite est basé sur la performance.

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